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RSS订阅原创 Hive案例之股票分析
Hive案例之股票分析需求 中国的股票市场日益成熟。最近受美国股票波动冲击，股票也波动比较厉害。请按如下交易明细进行分析。 如下数据保存在gupiao.txt中：序号 股票号 股票名称 行业 交易平台 交易额（万）手1,600462,九有股份,5G通讯,同花顺,101602,600695,绿庭投资,5G通讯,同花顺,101303,2575,群兴玩具,5G通讯,同花顺,101104,300392,腾信股份,5G通讯,同花顺,100805,300464,星徽精密,医疗,同花顺,10080
2020-05-12 00:12:41
2409
原创 Hive案例之成绩统计
Hive案例之成绩统计需求 创建classrecord.txt文件。其中数据如下：序号 班级 总分1 1603A 95 2 1603B 853 1603C 75 4 1603D 96 5 1604F 94 6 1604E 95 7 1604K 91 8 1604G 89 9 1501A 79 10 1502A 69 11 1503A 59 12 1504A 89 13 1701A 99 14 1702A 100 15 1703A 65创建Hive分区表表名
2020-05-11 23:35:49
2219
原创 MapReduce案例之ReduceJoin
MapReduce案例之ReduceJoin需求 如下两个文件order.txt是用户的订单信息order001,u001order002,u001order003,u005order004,u002order005,u003order006,u004user.txt是基本用户信息u001,senge,18,angelababyu002,laozhao,48,ruhuau003,xiaoxu,16,chungeu004,laoyang,28,zenggeu005,n
2020-05-11 23:34:56
322
原创 一口气读完scala
横空出世 天下武功，唯快不破。在大数据时代下，能够进行快速地数据处理与分析已成为迫切需求。现如今，Spark、Kafka等基于Scala语言实现的框架在大数据生态圈内占有举足轻重的地位，它们在一定程度上引领着大数据最前沿技术方向。 另外Akka、Gearpump等基于Scala语言实现的框架在大数据生态圈内也备受关注，工业实践已经证明了Scala语言的强大。这使Scala语言近一两...
2018-09-10 09:03:01
707
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原创 scala并发编程Actor（二十四）
scala 2.10.x版本及之前使用的是内置的Actor。scala 2.11.x版本后将Akka作为并发编程实现。Akka也实现了类似scala Actor的模型，核心概念也是Actor。scala的Actor类似于Java中的多线程编程，但却有所不同。scala中的Actor尽可能地避免锁和共享状态，避免多线程并发时出现资源争用的情况，进而提升多线程编程的性能。本文主要内容有概述、实现步骤、方法操作、WordCount案例。
2018-09-10 09:00:11
272
原创 scala隐式转换（二十三）
scala隐式转换分为隐式方法、隐式参数、隐式类及隐式对象。隐式方法:方法命名：文件名为源文件名2目标文件名，例如：file2RichFile定义隐式转换的方法名。隐式参数：在参数前添加implicit关键字的参数。隐式类：在class关键字前带有implicit关键字的类。隐式对象：在object关键字前带有implicit关键字的伴生对象。
2018-09-10 08:57:21
168
原创 提取器Extractor（二十一）
Scala 提取器是一个带有unapply方法的对象。unapply方法算是apply方法的反向操作：unapply接受一个对象，然后从对象中提取值。编译器在实例化对象时会调用 apply 方法。在提取器对象中使用match 语句是，unapply 将自动执行。本文主要内容有简介、简单实例、提取器中使用模式匹配。
2018-09-10 08:44:37
625
原创 scala泛型（二十二）
scala中可以使用泛型来修饰类、特质和函数，这样的类、特质和函数可用于操作多种类型数据。比如，Array[T]可以存放指定类型T的数据。本文主要内容有简介、泛型修饰的类、泛型修饰的函数、泛型界定(上边界、下边界、视图边界、上下文边界)。
2018-09-10 08:44:21
214
原创 模式匹配（二十）
Scala 提供了强大的模式匹配机制，应用非常广泛。一个模式匹配包含了一系列备选项，每个都开始于关键字 case。每个备选项都包含了一个模式及一到多个表达式。箭头符号 => 隔开了模式和表达式。本文主要内容有简介、模式匹配入门、模式类型、for控制结构中的模式匹配、Option类型模式匹配。
2018-09-09 09:37:47
156
原创 Case Class（十九）
Case Classs是样例类，能够被优化以用于模式匹配。构造器中的参数如果不被声明为var的话，默认是val类型。自动创建伴生对象，实现apply方法，可以不直接显示地new对象。伴生对象实现unapply方法，从而可以将case class应用于模式匹配。实现toString、hashCode、copy、equals方法。本文主要内容有：简介、简单实例、常用方法、多参数的case class、sealed case class。
2018-09-09 09:34:06
326
原创 IO流（十八）
在Scala中，I/O操作是调用java中的I/O类或者通过对java中的I/O类进行相应的封装来实现的。相比于java语言中的I/O类，scala语言中的I/O相关类非常少，而这其中最常用的只有Source这个类。Scala进行文件写操作，直接用的都是java中的I/O类。scala中读文件可以直接使用java中的I/O类，也可以用scala中的Source对象。scala中的网络I/O操作可以通过Source对象中的fromURL方法来实现，也可以使用原生的JAVA网络I/O操作进行。
2018-09-09 09:29:39
136
原创 正则表达式（十七）
简介 在程序开发中，经常会碰到需要匹配、查找、替换、判断字符串，如果用纯编码方式解决的话，难度较大，而且很浪费时间，通过正则表达式可以解决这些问题。 正则表达式并不只属于某一门程序语言。在众多的编程语言当中，包括JAVA、Perl、PHP、Python、JavaScript和JScript，都无一例外内生地支持正则表达式处理。Scala语言同样支持正则表达式。scala可以直接通过Ja...
2018-09-09 09:26:15
260
原创 特质trait（十六）
scala和java语言一样，采用了很强的限制策略，避免了多种继承的问题。在java语言中，只允许继承一个超类，该类可以实现多个接口，但java接口有其自身的局限性：接口中只能包括抽象方法，不能包含字段、具体方法。Scala语言利用Trait解决了该问题，在scala的trait中，它不但可以包括抽象方法还可以包含字段和具体方法。本文主要内容有简介、简单实例、多种使用方式、构造顺序。
2018-09-09 09:20:49
205
原创 类和对象（十五）
类是对象的抽象，而对象是类的具体实例。类是抽象的，不占用内存，而对象是具体的，占用存储空间。类是用于创建对象的蓝图，它是一个定义包括在特定类型的对象中的方法和变量的软件模板。Scala中的类不声明为public，一个Scala源文件中可以有多个类。抽象类是一种不能被实例化的类，抽象类中包括了若干不能完整定义的方法，这些方法由子类去扩展定义自己的实现。在Scala中，是没有static的，但是提供了单例模式的实现方法，那就是使用关键字object。
2018-09-09 09:16:49
151
原创 高阶函数（十四）
高阶函数（Higher-Order Function）就是操作其他函数的函数。Scala 中允许使用高阶函数, 高阶函数可以使用其他函数作为参数，或者使用函数作为输出结果。本文主要内容有简介、简单实例(函数参数、函数作为返回值)、常用高阶函数(map、flatMap、filter、reduce、fold)、函数柯里化、部分应用函数。
2018-09-09 09:12:18
171
原创 函数与闭包（十三）
Scala 有方法与函数，二者在语义上的区别很小。Scala 方法是类的一部分，而函数是一个对象可以赋值给一个变量。换句话来说在类中定义的函数即是方法。我们这里会统称为函数。Scala 中的函数是一个继承了 Trait类的对象。函数定义由一个 def 关键字开始，紧接着是可选的参数列表，一个冒号 : 和方法的返回类型，一个等号 = ，最后是方法的主体。本文主要内容有简介、基本函数、函数传名调用、函数指定参数名、可变参数、默认参数值、匿名函数、闭包。
2018-09-09 09:06:43
315
原创 集合类之Map（十二）
Map(映射)也叫哈希表（Hash tables），是一种可迭代的键值对（key/value）结构。所有的值都可以通过键来获取。Map中的键都是唯一的。Map有两种类型：可变与不可变。区别在于可变对象可以修改，而不可变对象不可以。默认情况下 Scala 使用不可变 Map。如果使用可变集合，需要显式地引入 import scala.collection.mutable.Map 类。本文主要内容有简介、简单实例、常见操作。
2018-09-09 09:02:40
210
原创 集合类之Set（十一）
Scala Set是没有重复的对象集合，所有的元素都是唯一的。分为不可变和可变两类。默认情况下，Scala 使用的是不可变集合(默认引用 scala.collection.immutable.Set)，如果想使用可变集合，需引用 scala.collection.mutable.Set 包。本文主要内容有简介、简单实例、Set类型、常见操作。
2018-09-09 09:01:22
158
原创 集合类之元组（十）
与列表一样，元组也是不可变的，但与列表不同的是元组可以包含不同类型的元素。元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。元组的实际类型取决于它的元素的类型。目前 Scala 支持的元组最大长度为 22。本文主要内容有简介、常见操作、遍历操作。
2018-09-08 22:14:48
148
原创 集合类之List（九）
Scala 列表类似于数组，它们所有元素的类型都相同，但是它们也有所不同：列表是不可变的，值一旦被定义了就不能改变;其次,列表具有递归的结构（也就是链接表结构）而数组不是。构造列表的两个基本单位是Nil和::。Nil可以表示一个空列表。本文主要内容有简介、组成部分、常用操作、伴生对象方法、遍历操作、列表缓存(ListBuffer)。
2018-09-08 22:08:56
238
原创 集合之字符串（八）
在 Scala 中，字符串的类型实际上是 Java String，它本身没有 String 类。String 是一个不可变的对象，所以该对象不可被修改。这就意味着你如果修改字符串就会产生一个新的字符串对象。String在操作时可以被隐式转换成StringOps对象，通过StringOps对象给字符串添加了上百种操作。本文主要内容有简介、创建字符串、StringBuilder、简单实例。
2018-09-08 21:50:34
148
原创 集合类之数组（七）
Scala 语言中提供的数组是用来存储固定大小的同类型元素。声明数组是声明一个就像numbers这样的变量，然后使用 numbers[0]、numbers[1]、...、numbers[99] 来表示一个个单独的变量。数组中某个指定的元素是通过索引来访问的。数组的第一个元素索引为0，最后一个元素的索引为元素总数减1。本文主要内容有简介、声明数组、简单实例(定长数组Array、变长数组ArrayBuffer、数组遍历、数组转换、常用运算、多维数组)。
2018-09-08 21:45:35
243
原创 集合类概述（六）
scala中的集合分为两种，一种是可变的集合，另一种是不可变的集合。可变的集合可以在原集合上进行添加、更新及删除元素。不可变集合一旦被创建便不能被改变，添加、更新及删除操作返回的是新的集合，老集合保持不变。在scala中，默认使用的都是immutable集合。如果要使用mutable集合，需要在程序中引入。本文主要内容有简介、集合类层次结构、可变集合与不可变集合对应关系。
2018-09-08 19:42:59
168
原创 异常处理（五）
scala的方法可以通过抛出异常的方法的方式来终止相关代码的运行,不必通过返回值。Scala 抛出异常的方法和 Java一样，使用 throw 方法，例如，抛出一个新的参数异常：throw new IllegalArgumentException。异常捕捉的机制与其他语言中一样，如果有异常发生，catch字句是按次序捕捉的。因此，在catch字句中，越具体的异常越要靠前，越普遍的异常越靠后。如果抛出的异常不在catch字句中，该异常则无法处理，会被升级到调用者处。
2018-09-08 19:38:33
173
原创 程序控制语句（四）
Scala中的程序控制语句主要分为IF...ELSE语句、循环语句及Break语句。Scala IF...ELSE 语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False）来决定执行的代码块。循环语句允许多次执行一个语句或语句组，用于需要重复调用某代码块的场景。Scala 语言中默认没有 break 语句，但是在 Scala 2.8 版本后可以使用另外一种方式来实现 break 语句。当在循环中使用 break 语句，在执行到该语句时，就会中断循环并执行循环体之后的代码块。
2018-09-08 19:36:20
197
原创 包和引入（三）
Scala中的包同java中的包,Scala中的包主要用于大型工程代码的组织同时也解决命名冲突的问题。Scala中的包与java有着诸多的相似之处，但Scala语言中的包更加灵活。Scala 访问修饰符分别有：private，protected，public。如果没有指定访问修饰符符，默认情况下，Scala 对象的访问级别都是 public。Scala 中的 private 限定符，比 Java 更严格，在嵌套类情况下，外层类甚至不能访问被嵌套类的私有成员。
2018-09-08 19:32:28
177
原创 数据类型（二）
Scala的基本数据类型与Java中的基本数据类型是一一对应的，不同的是Scala的基本数据类型头字母必须大写。本文主要讲解简介、类型变量定义(整型、浮点型、字符型、字符串、布尔)、类型操作(算术运算、关系运算、逻辑运算、位运算、对象比较)、运算符优先级。
2018-09-08 19:29:42
189
原创 初识scala（一）
Scala(Scala Language的简称)语言是一种能够运行于JVM和.Net平台之上的通用编程语言，既可用于大规模应用程序开发，也可用于脚本编程。本文主要讲解scala简介、特性、编程方式、基本语法、关键字、注释及变量。
2018-09-08 19:24:28
352
原创 spark sql之读写数据（十二）
Spark SQL支持多种结构化数据源，轻松从各种数据源中读取Row对象。这些数据源包括Parquet、JSON、Hive表及关系型数据库等。当只使用一部分字段时，Spark SQL可以智能地只扫描这些字段，而不会像hadoopFile方法一样简单粗暴地扫描全部数据。SparkSQL之读写数据主要内容有：Parquet、JSON、Hive表、JDBC连接关系型数据库。
2018-08-27 18:15:55
751
原创 spark sql之RDD转换DataSet（十一）
简介 Spark SQL提供了两种方式用于将RDD转换为Dataset。 - 使用反射机制推断RDD的数据结构 当spark应用可以推断RDD数据结构时，可使用这种方式。这种基于反射的方法可以使代码更简洁有效。通过编程接口构造一个数据结构，然后映射到RDD上 当spark应用无法推断RDD数据结构时，可使用这种方式。反射方式scala// For...
2018-08-27 16:48:56
729
原创 spark sql之快速入门（十）
spark sql快速入门主要内容有：Spark SQL前世今生（Hive&Shark、Shark&SparkSQL）、简介（SQL和DataFrame/DataSet）、DataFrame与DataSet创建及操作、SQL操作。
2018-08-27 16:10:13
156
原创 spark core之共享变量（九）
简介 spark执行操作时，可以使用驱动器程序Driver中定义的变量，但有时这种默认的使用方式却并不理想。集群中运行的每个任务都会连接驱动器获取变量。如果获取的变量比较大，执行效率会非常低下。每个任务都会得到这些变量的一份新的副本，更新这些副本的值不会影响驱动器中的对应变量。如果驱动器需要获取变量的结果值，这种方式是不可行的。 spark为了解决这两个问题，提供了两种类型的...
2018-08-26 23:18:51
179
原创 spark基本概念（二）
spark基本概念主要有：Application、Job、Stage、Task、ClusterManager、Executor、Driver、DAGScheduler、TaskScheduler
2018-08-25 23:35:46
180
原创 spark简介（一）
spark是一个用于大规模数据处理的统一计算引擎。适用于各种各样原先需要多种不同的分布式平台处理的场景，包括批处理、迭代计算、交互式查询、流处理。通过统一的框架将各种处理流程整合到一起。本文主要内容有：spark特性、spark生态栈、spark用户及用途、spark简史
2018-08-25 23:27:39
1708
1
原创 spark core之读写数据（八）
spark支持多种数据源，从总体来分分为两大部分：文件系统和数据库。 本文主要内容有：文件系统支持的存储格式（普通文本文件、JSON、CSV、SequenceFile）、数据库（JDBC连接、HBase、ElasticSearch)。
2018-08-25 20:34:53
787
原创 spark core之数据分区（七）
spark最重要的特性就是对数据集在各个节点的分区进行控制。控制数据分布可以减少网络开销，极大地提升整体性能。 本文主要内容有：分区器（HashPartitioner、RangePartitioner）、影响分区的算子操作、repartition和partitionBy的区别、repartition和coalesce的区别、实例分析。
2018-08-23 22:48:36
245
原创 spark core之键值对操作（六）
键值对RDD（pair RDD）是spark中许多操作所需要的常见数据类型，通常用来进行聚合计算。 本文主要内容有：创建Pair RDD、Pair RDD转化操作（聚合、分组、连接、排序）、Pair RDD行动操作。
2018-08-23 22:43:03
219
原创 spark core之RDD编程（五）
spark提供了对数据的核心抽象——弹性分布式数据集（Resilient Distributed Dataset，简称RDD）。RDD是一个分布式的数据集合，数据可以跨越集群中的多个机器节点，被分区并行执行。 本文内容有：五大特性、创建RDD（并行化集合、读取外部数据源）、RDD操作（转化操作、行动操作、缓存）、容错机制（Lineage、Checkpoint）
2018-08-23 22:36:43
147
原创 spark快速入门（四）
spark框架是用scala写的，运行在Java虚拟机（JVM）上。支持Python、Java、Scala或R多种语言编写客户端应用。 本文主要内容有：下载Spark、解压Spark、Spark主要目录结构、运行案例及交互式Shell、使用spark shell进行交互式分析、独立应用。
2018-08-23 22:31:04
330
空空如也
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