轻风1976-CSDN博客

转载 Deep Learning框架对比----2015年底

Evaluation of Deep Learning ToolkitsWarning: this research was done in late 2015 with slight modifications in early 2016. Many toolkits have improved significantly since then.Abstract. In this

2016-11-17 14:21:53 847

原创 caffe-windows利用python对数据进行可视化

I fixed the problem for me by doing the following (Windows 8.1 with cuda 7.5):Make sure you have compiled caffe and you have the following file under /Release/pycaffe/caffeyou have _caffe.pyd

2016-10-26 11:39:06 1424

原创 caffe-windows运行cifar10注意事项(Cpu模式)

由于windows版本需要用vs2013对相关程序进行重新编译，因此系统自带的sh程序将无法正确运行。解决办法就是依次修改相关目录及设置参数。1、下载安装cygwin以运行shell程序，2、下载并安装wget，为自动数据下载做准备。（需要设置系统环境变量）3、用vs2013编译convert_cifar_data、computte_image_mean两个模块，在x64/debug目

2016-10-26 09:13:41 957

原创 caffe配置文件网络lenet-train-test.prototxt注释及说明

name: "LeNet"layer { name: "mnist" type: "Data" top: "data" #this layer produces two blobs, one is the data blob, and one is the label blob. top:

2016-10-26 08:14:58 5732

原创 caffe-windows版下编译pycaffe

尽管开源caffe-windows版已经很好用啦，但版本不统一，配置方法、文件名称天天变都是问题。下面记录一下vs2013+caffe下编译pycaffe过程和参数修改方法。第一步：下载python并安装。建议直接Anaconda安装，下载地址https://www.continuum.io/downloads#windows。建议选择2.7版本，3.5版本后边编译会出问题，应该通过修改参

2016-10-25 10:08:57 4660

原创官方版caffe-Windows的安装测试（Mnist）

第一步：从mnist官网下载的四个文件并解压缩，并存放在路径C:\caffe-windows\examples\mnist下存在我在mnist下新建了一个mnist文件夹并在examples\mnist文件夹下新建bat文件创建训练集create_minist_lmdb.bat完成数据格式的转换，内容如下：C:\caffe-windows\Build\x64

2016-10-21 10:01:36 2008 1

原创官方版caffe-Windows的安装

深度学习框架caffe，windows版本的安装。第一步，准备工作1.首先从网址下载Caffe-Windows安装包（https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows）；2.安装Visual Studio 2013；3.如果与需要使用NVIDIA显卡的请安装Cuda和CuDNN，不需要可以不装；4.将.\windows\

2016-10-21 09:43:43 3719