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RSS订阅原创 caffe model和ncnn model输出结果不一致
caffe model和ncnn model输出结果不一致以下实验，基于mtcnn的pnet，使用caffe model跑出的结果与使用ncnn转换后的模型跑出的结果进行了对比。由于caffe model对input layer进行了reshape，两种结果的width和height是相反的，除去这个因素，二者的结果仍不一致。因为本人刚进入这个领域，基础比较薄弱，对ncnn也不了解，尚未找到导致这种
2017-08-06 18:57:42
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原创 GBDT基本理论及利用GBDT组合特征的具体方法（收集的资料）
最近两天在学习GBDT，看了一些资料，了解到GBDT由很多回归树构成，每一棵新回归树都是建立在上一棵回归树的损失函数梯度降低的方向。以下为自己的理解，以及收集到的觉着特别好的学习资料。1、GBDT可用于回归任务和分类任务。GBDT做回归任务时，每一棵子树的构建过程与cart回归树的建立过程相同，使用最小化均方误差来选择最优划分的特征，不同点是GBDT子树的根节点数据为前一棵子树
2016-05-12 18:12:08
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转载 {转}Linux下 Python多版本共存之pyenv
Python多版本共存之pyenv 转自：http://seisman.info/python-pyenv.html Contents安装pyenv安装Python查看可安装的版本安装Python的依赖包安装指定版本更新数据库查看当前已安装的python版本设置全局的python版本确认python版本使用python参考修订历史经常
2015-04-19 12:28:29
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转载 {转}python之序列化和压缩
python之序列化和压缩转自：http://www.cnblogs.com/yd1227/archive/2011/03/15/1985407.html 什么时候使用序列化？比如，我有一个很复杂的数据结构（类似字典，key和value是python的基本对象），我想把它存在数据库中。你准备怎么做，一项项拆分然后分别存储吗？答案，no。现在可以用序列化来
2015-04-15 16:32:42
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数据库设计14个技巧
1. 原始单据与实体之间的关系 可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体。 在特殊情况下，它们可能是一对多或多对一的关系，即一张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应一个实体。 这里的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录入界面大有好处。 〖例1〗：一份员工履历资料，在人力资源信息
2015-04-08 10:14:20
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转载 Python的os和shutil模块
# os 模块os.sep 可以取代操作系统特定的路径分隔符。windows下为 '\\'os.name 字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是 'posix'os.getcwd() 函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径os.getenv() 获取一个环境变量，如果没有返回none
2015-04-07 17:48:45
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转载 Python性能分析指南
Python性能分析指南 2013-9-12 10:29| 发布者: 天空之城| 查看: 24269| 评论:1|原作者: 网络转载|来自:开源中国摘要: 尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析，但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事。英
2015-03-19 20:04:41
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转载 {转}dispy,asyncoro实现的分布式并行计算框架
{转}dispy,asyncoro实现的分布式并行计算框架转自：taklincode的博客http://blog.csdn.net/talkincode/article/details/7949991dispy：asyncoro实现的分布式并行计算框架。一个对asyncoro很有说明性的案例。框架也是非常精简，只有4个组件di
2015-01-29 17:08:50
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空空如也
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