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RSS订阅转载 只待成追忆
大概是去年这个时候，我“认识”了她。其实我们早都认识，彼此也经常见面，但却如天空的云彩，一切都悄无声息，即使有交集也都视如透明。我对她也没有太多的关注，只是觉得她看起来很小，个子跟她男朋友相差比较大，仅此而已。时间就这样静静流淌了一年半，考研、旅游、见朋友、学习，开开心心的过着自己的单身贵族生活。后来，她也准备考研，之间来请教过我一两次，我已经忘了当时的情形了，应该跟指导其它学弟的情况没有差别。我
2013-04-28 12:52:55
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原创 SVM相关总结
之前看教材，以为对SVM已经了解透彻了，可时间一长，一些细节部分仍会变得模棱两可，看来时间就是高斯函数啊，不该平滑的地方也会不由自主的被淡化掉。今天，用了半天的时间将http://tech.ddvip.com/2009-02/1234595604108778.html中SVM入门10篇博文看了一遍，顿感豁然，思路像被锐化一样，为了减缓记忆老化，特在此总结记录，希望能铺层MASK，抵挡风雨。1）
2012-05-04 00:03:50
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转载 Random Fern
摘自http://blog.csdn.net/yang_xian521/article/details/7358078，最近看end to end scene text recognition，上面提到了随机蕨的内容，在网上搜索了一下，发现下面的介绍挺详实，在此分享一下：其实厥就是group的意思吧，和二叉树不同的是，厥不需要结构。ferns feature指组特征。具体应用的还需要进一步研究啊！
2012-03-30 16:45:22
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转载 随机梯度算法
随机梯度下降–Stochastic Gradient Descent | 丕子 http://www.zhizhihu.com/html/y2012/3731.html在求损失度最小值时，我们一般用到导数为0时求相应参数，但有时会导致很高的计算复杂度。这时，就要乃至随机梯度下降算法了，是用来简化求最小值的计算的。先给W一个初始值，然后朝梯度方向下降，直到不能下降为止，此时即可得到对应的极小
2012-03-15 22:30:14
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原创 OpenCV2.3.1安装误区解释
下一步准备研究物体视觉，今天才刚把OpenCV2.3.1安上，节奏比较慢，不过得稳步前进。花了一晚上和一上午的时间把环境配置成功，还是比较拖沓，但原因并非全在我。查了很多相关网页，把我走的一些弯路描述下下，希望能与“同行”们交流。前车之鉴，后车之师，当然，只对于像我一样菜鸟中的菜鸟。 1、关于vs2008配置问题，添加包含文件我就不说了，只说一下依赖项问题。需要在项目属性附加依赖
2012-02-25 22:04:23
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空空如也
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