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RSS订阅原创 如何使用Python、TensorFlow和Keras来进行垃圾分类？
垃圾分类是现代城市中越来越重要的问题，通过垃圾分类可以有效地减少环境污染和资源浪费。随着人工智能技术的发展，使用机器学习模型进行垃圾分类已经成为了一种趋势。本文将介绍如何使用Python、TensorFlow和Keras来进行垃圾分类。
2023-05-07 16:33:05
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原创 如何使用Python YOLO进行人脸检测？
YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，它可以在一张图像中同时检测多个对象，并且速度非常快。本文将介绍如何使用Python YOLO进行人脸检测。
2023-05-05 19:14:49
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原创 如何使用Python和YOLO算法进行车辆检测？
YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度学习的物体检测算法，它可以在一张图片中同时检测多个目标物体。相比于传统的物体检测算法，YOLO算法的速度非常快，可以实时地进行物体检测。在车辆检测领域，YOLO算法也被广泛应用。YOLO算法的基本思路是将输入图片分成一些网格，然后对每个网格进行目标检测。这样做的好处是可以减少重复检测，提高检测速度。YOLO算法使用卷积神经网络对每个网格预测目标的类别和位置，从而实现物体检测。YOLO算法的优点在于它的速度非常快，可以实时地进行物体检测。
2023-05-04 19:13:28
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原创 如何使用Python keras进行深度神经网络的参数调优?
在本文中，我们将介绍如何使用Python keras进行深度神经网络的参数调优。通过对比得分，我们可以选择最佳参数组合并使用它来训练我们的模型。最后，我们评估了我们的模型的性能，并得到了测试损失和测试准确率。在进行神经网络的参数调优之前，我们需要准备好一个适当的数据集。接着，我们使用GridSearchCV进行参数调优，并选择了最佳参数组合来训练我们的模型。在得到最佳参数组合之后，我们可以使用它来训练我们的模型，并评估它的性能。通过分析这些指标，我们可以评估我们的模型是否达到了预期的性能。
2023-05-03 17:08:40
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原创 如何使用Python keras实现手写文字识别？
随着计算机技术的进步，人工智能技术已经逐渐走进了我们的生活，其中深度学习技术是人工智能领域的重要组成部分。深度学习技术已经在图像、语音、自然语言处理等领域取得了很大的成功，其中图像识别技术是深度学习应用最为广泛的领域之一。本文将介绍如何使用Python keras实现手写文字识别。本文介绍了如何使用Python keras实现手写文字识别。我们首先对MNIST数据集进行预处理，然后构建了一个卷积神经网络模型，使用Adadelta优化算法进行模型训练，最后使用测试集对模型进行评估。
2023-05-03 16:56:12
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原创 Python keras实现RNN和CNN，并对比二者在文本和图像处理方面的效果！
本文基于Python keras实现了RNN和CNN，并比较了二者在文本和图像处理方面的效果。总体而言，RNN适用于处理序列数据，如文本和语音，而CNN适用于处理图像和音频数据。在实际应用中，我们需要根据不同的任务选择适合的网络结构。
2023-05-01 17:51:11
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原创 如何在PyCharm中开发Python keras深度学习模型？
在本文中，我们介绍了如何在PyCharm中搭建Python keras深度学习模型。首先，需要安装PyCharm和Python，然后安装Keras和其他必要的Python模块。接着，创建PyCharm项目和Python文件，并编写深度学习模型的代码。最后，运行深度学习模型，验证模型的准确率和效果。在实际开发中，可以根据自己的需要来修改深度学习模型的代码，以达到更好的效果。同时，也可以使用PyCharm的其他功能来提高开发效率，如自动补全、代码提示和调试功能等。
2023-05-01 17:23:31
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原创 python深度强化学习模型的原理、应用！
深度强化学习模型是一种非常有前景的机器学习模型，它将深度学习和强化学习相结合，可以用于解决复杂的决策问题。在游戏AI、机器人控制、自动驾驶等领域，深度强化学习模型已经取得了广泛的应用。随着人工智能技术的不断发展，相信深度强化学习模型将在更多的领域发挥作用，为人类带来更多的福利。
2023-05-01 17:16:59
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原创 python搭建HaIcon物联平台！
这个代码片段创建了一个名为“temperature_dashboard”的仪表板，它包含了一个名为“line_chart”的小部件，它会显示“mydevice”设备中的“temperature”传感器的实时数据。这个代码片段创建了一个名为“temperature_rule”的规则，它会检查“mydevice”设备中的“temperature”传感器的值是否大于60度。这个代码片段创建了一个名为“temperature”的传感器，它的类型是“float”，单位是“celsius”。
2023-05-01 08:18:08
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原创 Python深度学习十大核心算法！
在深度学习中，有一些核心的算法是非常重要的，这些算法为深度学习的应用提供了强大的基础。综上所述，基于Python深度学习的十大核心算法包括卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、深度信念网络、卷积变分自编码器、神经图灵机、残差网络。RNN的主要思想是将前一时刻的输出作为当前时刻的输入，从而实现对序列数据的处理。在Python中，我们可以使用TensorFlow、PyTorch、Keras等框架来实现这些算法，这些框架使得深度学习的实现变得更加简单和快速。
2023-05-01 08:09:27
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原创 如何使用Pytorch来开发一个电影推荐系统？
电影推荐系统是一种常见的应用，它可以根据用户的兴趣，推荐给用户可能感兴趣的电影。传统的推荐系统主要基于协同过滤或者基于内容的推荐算法，但随着深度学习技术的发展，使用深度学习来构建推荐系统也成为了一种新的趋势。本文将介绍如何使用Pytorch来开发一个电影推荐系统。
2023-04-26 19:29:37
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原创 如何在PyCharm中搭建PyTorch环境并训练模型？
PyTorch 是由 Facebook 开源的深度学习框架，它具有易用、高效、灵活等特点，被广泛应用于学术界和工业界中。而 PyCharm 是 JetBrains 公司开发的一款强大的Python IDE，它可以帮助开发者提高开发效率，提供了丰富的代码编辑、调试、测试以及版本控制等功能。本文将介绍如何在 PyCharm 中搭建 PyTorch 开发环境。
2023-04-22 08:56:01
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原创 如何在 TensorFlow 中使用 GPU 加速深度学习计算？
TensorFlow 是由 Google 开源的深度学习框架，它具有易用、高效、灵活等特点，被广泛应用于学术界和工业界中。而 GPU 是一种高性能的计算设备，可以加速深度学习的计算过程。本文将介绍如何在 TensorFlow 中使用 GPU 加速深度学习计算。本文介绍了如何在 TensorFlow 中使用 GPU 加速深度学习计算，包括安装 TensorFlow、创建虚拟环境、检查 GPU 是否可用、使用 GPU 计算等内容。希望本文能够帮助大家更加高效地进行深度学习开发。
2023-04-21 20:45:55
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原创 如何使用Tensorflow神经网络模型来完成兰州房价预测分析？
我们还将使用ReLU作为激活函数，以使神经元可以更好地处理非线性关系。我们将使用80%的数据作为训练集，20%的数据作为测试集。首先，我们需要收集兰州的房价数据。在本文中，我们将使用Kaggle上提供的兰州房价数据集。现在，我们可以开始训练模型。在本文中，我将介绍如何使用TensorFlow来预测兰州房价，并提供Python源代码。使用以上的方法，我们可以很容易地使用TensorFlow来预测兰州的房价。当然，我们也可以对模型进行调整和改进，以获得更好的预测结果。最后，我们可以使用测试集来评估模型的性能。
2023-04-21 09:45:47
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原创 如何使用TensorFlow进行图像识别，包括使用TensorFlow搭建卷积神经网络模型、训练模型和使用模型进行图像识别！
本篇文章介绍了如何使用TensorFlow进行图像识别，包括使用TensorFlow搭建卷积神经网络模型、训练模型和使用模型进行图像识别。TensorFlow提供了许多高级的机器学习算法和工具，使得图像识别变得更加容易和高效。通过学习本文的内容，读者可以更好地理解TensorFlow的图像识别功能，为自己的机器学习项目提供有用的参考和指导。
2023-04-20 20:51:46
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原创 PyCharm怎样从无到有搭建tensorflow深度学习开发环境！
本文介绍了如何基于PyCharm搭建tensorflow深度学习开发环境，包括Python的安装、PyCharm的安装、tensorflow的安装、建立tensorflow项目、调试tensorflow代码和使用tensorflow进行深度学习开发。在深度学习的开发中，一个好的开发环境是非常重要的，可以提高开发效率和准确性。在运行代码时，选择Debug选项，程序会进入调试模式，可以查看当前变量的值，跟踪程序的执行过程，并在需要的时候暂停程序的执行。安装完成后，打开PyCharm，可以看到如下界面。
2023-04-20 20:45:43
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原创 零基础入门python深度学习，应该掌握哪些内容？
监督学习算法是机器学习中最常用的算法之一，包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。概率论是机器学习和深度学习的基础，包括概率分布、随机变量、期望、方差、协方差等。概率论的基础知识包括概率分布的概念、离散概率分布、连续概率分布、期望的概念和计算方法、方差和标准差的概念和计算方法等。线性代数的基础知识包括向量的加法、减法、数量积、向量积等，矩阵的加法、减法、乘法、逆矩阵、转置等。统计学的基础知识包括数据的中心趋势、数据的离散程度、假设检验的方法和原理、方差分析的方法和原理等。
2023-04-20 20:39:28
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原创 python知识记录：灵活使用numpy提高python数据分析效率！
数组初始化即创建数组，numpy提供了相当多的创建不同结构的数组的方式，合理的利用这些数据初始化的操作能够让我们的开发事半功倍。numpy模块的出现更多的是在数组处理的操作上面，并且支持和python常用的数据结构list之间的相互转换操作。除了numpy的数组的初始化方式，关于numpy数据元素的计算是开发过程中常常会使用的计算方式。除了上述的numpy数组计算的基本操作，最常用的就是下面的numpy数组的加、减、乘、除计算。通过数组的加、减、乘、除计算能够满足我们在业务开发过程中的绝大多数的计算操作。
2023-04-12 19:45:19
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原创 从这五个方面提升python的执行效率，才是软件开发层面需要考虑的问题！
python作为使用最广泛的编程语言之一，有着无穷无尽的第三方非标准库的支持。简单的语法、优雅的代码块使其在各个业务领域都混的风生水起，除了这些优点，python有一个经常被人诟病的缺点那就是运行速度。小伙伴通过下面的五个python开发技巧，来充分提高python代码块的运行速度，并且提供了各个python技巧的使用后的运行时间的统计来佐证。开始之前小伙伴先可以开发一个统计函数运行时间的python装饰器用于后面我们对各个python技巧使用后的时间统计。>10.6f。
2023-04-10 19:44:52
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原创 python虚拟环境太多不好管理，强烈推荐virtualenvwrapper！
注意，这里安装完成之后需要配置一下环境变量，变量名称为：WORKON_HOME，变量值则为我们需要创建的python虚拟环境的文件夹地址（例如：D:/python/envs）。虚拟环境的创建/删除等操作，我们经常使用的是virtualenv模块，而virtualenvwrapper则是对多个虚拟环境进行管理，两者之间相辅相成！python虚拟环境的管理已经在我们的掌控之中了，另外在pyscharm打开python项目时我们可以直接修改其使用的版本为python虚拟环境。
2023-03-22 20:13:00
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原创 python Excel数据处理三兄弟：xlrd/xlwt/xlutils！
常规的Excel数据处理中，就是对Excel数据文件的读/写/文件对象操作。通过对应的python非标准库xlrd/xlwt/xlutils，来实现具体的数据处理业务逻辑。在复杂的Excel业务数据处理中，三兄弟扮演的角色缺一不可。如何能够使用xlrd/xlwt/xlutils三个模块来实现数据处理就是今天的内容。1、模块说明使用该三个模块来处理Excel数据最好的地方就是他们和Excel文件对象对应的数据处理概念是一样的，能更好的便于我们理解数据对象。
2023-03-20 20:54:54
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原创 python如何只使用requests模块批量获取自己的公众号文章名称/链接等信息？
在开始获取公众号文章的信息之前，我们需要获取到已登录的cookie信息/token值/以及分享文章时的fakeId，这些信息都可以在自己的文章链接和F12浏览器中可以获取到，这里不再赘述。而且手动还可能出现错乱的情况。接下来，我们直接进入正题吧，首先将需要的python模块全部导入进来吧，若是没有安装requests模块，使用pip的方式安装一下就OK啦。有过寥寥无几阅读量的挫败，也有突然涨粉上百人的兴奋。于是，我实现了整个过程，经过测试可以成功的获取到的我自己的公众号文章的信息，简直就是最简单的爬虫嘛！
2023-03-15 21:38:48
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原创 制作一个快速打印电脑配置及内存/磁盘等使用情况的小工具！
以下应用的开发主要使用了loguru/wmi/psutil三个主要的python非标准库，可以选择使用pip的方式进行安装。在电脑使用过程中，为了获取基本配置以及内存使用等的操作情况，需要手动的查看或打开任务管理器来查看。然后，将需要的模块全部导入进来，下面的英文注释都是使用Pycharm AI插件自动生成的。2.使用python非标准库psutil模块获取CPU/内存/磁盘等信息，直接打印出来。1.使用python非标准库wmi获取电脑三大配置的主要信息，直接打印出来。
2023-03-14 20:50:05
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原创 python不要再使用while死循环，使用定时器代替效果更佳！
这种方式虽然能达到效果，但是说不定什么时候就直接崩溃了。至此，我们便可以将需要保持一直处于执行状态的业务函数，也就是这里的print_datetime函数作为定时中的任务执行。在python开发的过程中，经常见到小伙伴直接使用while True的死循环+sleep的方式来保存程序的一直运行。然后，我们准备需要使用的定时任务模块apscheduler，可以选择pip的方式进行安装，我个人一直使用的是这样方式。下面是我列出的比较常见的apscheduler定时任务的执行方式，供小伙伴们参考，提出宝贵意见。
2023-03-13 20:47:45
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原创 办公自动化：python能够轻松完成网络测速的几种操作方式！
以上是四种比较常见的浏览器中的网络测试地址，直接输入对应的链接即可完成网络测速，下面是speedtest在线网络测试的操作。当然，也可以使用speedtest的命令行来直接测试网络速度，前提是python环境已经安装了speedtest-cli。在日常工作中能够完成网络测速的方法有很多种，或是使用命令行，或是使用API，或是在免费的浏览器网址中直接进行测速。首先介绍网络测试最简单的方式就是直接打开浏览器中的网络地址可以直接完成网络测速。
2023-02-24 21:48:37
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原创 如何使用python AI快速比对两张人脸图像？
本篇文章的代码块的实现主要是为了能够快速的通过python第三方非标准库对比出两张人脸是否一样。实现过程比较简单，但是第三方python依赖的安装过程较为曲折，下面是通过实践对比总结出来的能够支持的几个版本，避免大家踩坑。开始之前，我们选择使用pip的方式对第三方的非标准库进行安装。然后，将使用到的模块cv2/face-recognition两个模块导入到代码块中即可。新建一个python函数get_face_encodings，用来获取人脸部分的编码，后面可以根据这个编码来进行人脸比对。
2023-02-22 20:01:00
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原创 python项目环境迁移时如何生成第三方库文件requirements.txt并安装？
这样执行完成后就已经将项目或者该路径下的.py文件引用的python非标准库模块及版本信息都添加到requirements.txt文件中。有很多的python爱好者应该都知道，requirements.txt文件一般是用来描述python使用了哪些相关的模块的。requirements.txt文件生成之后，我们只需要在将要迁移到的目标环境下进行安装即可。经常在python项目的迁移时，可能需要将服务器开发环境的项目同步到本地电脑上面进行开发。
2023-02-20 19:33:03
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原创 python自制PDF转换.PNG格式图片（按每页生成图片完整源码）小工具！
使用PyQt5应用程序制作PDF转换成图片的小工具，可以导入PDF文档后一键生成对应的PNG图片。PDF图片转换小工具使用的中间件：python版本：3.6.8UI应用版本：PyQt5PDF文件操作非标准库：PyPDF2PNG图片生成库：PyMuPDF将需要使用到的python标准库或非标准库全部导入到我们的代码块中进入开发环节。接下来直接进入正题，首先创建名称为PdfToPngUI的python类，将UI组件及布局和相关的槽函数都写入到这个类中。
2023-02-18 20:50:17
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原创 python如何使用最简单的方式将PDF转换成Word？
由于PDF的文件大多都是只读文件，有时候为了满足可以编辑的需要通常可以将PDF文件直接转换成Word文件进行操作。看了网络上面的python转换PDF文件为Word的相关文章感觉都比较复杂，并且关于一些图表的使用还要进行特殊的处理。本篇文章主要讲解关于如何使用python是实现将PDF转换成Word的业务过程，这次没有使用GUI应用的操作。由于可能存在版本冲突的问题，这里将开发过程中需要使用的python非标准库的版本列举出来。可以选择pip的方式对使用到的python非标准库进行安装。
2023-02-15 20:13:43
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原创 python如何完成对 Excel文件的解密后读取？
通常为了防止重要的Excel文件数据内容的泄露，需要对文件整体进行加密与解密的操作。对于文件的加解密过程，python也有很多非标准库来帮助我们完成操作，这里主要说明如何完成对Excel文件的解密与读取操作。这里我们使用到的是msoffcrypto-tool非标准库，可以选择使用pip的方式安装一下即可。该msoffcrypto-tool模块提供了代码层面的解密操作，也提供了CLI终端命令直接解密的操作。1.使用终端命令通过在终端命令行输入下面的命令即可完成对Office文件解密操作。
2023-02-13 19:52:55
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原创 为了方便，我一口气将20多个python自动化相关的模块记录了下来。
众所周知，python比较强大的地方就是他的第三方处理模块太多了。基本上就是想要什么就有什么的一个状态，并且这样的python模块还在不断的增加，看得人眼花缭乱！今天，我将常用的python做自动化相关的模块大致梳理了一下，希望能够给小伙伴们做自动化带来一些帮助，也便于自己以后方便查找记录。首先就是常见的办公文档的处理了，比如说Excel、Word、Ppt、Pdf等等，若是能够将这些操作变成自动化，可以先想象一下那有多Happy！1、python办公自动化模块Excel自动化。
2023-02-07 19:36:41
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原创 python情感分析：基于jieba的分词及snownlp的情感分析！
情感分析（sentiment analysis）是2018年公布的计算机科学技术名词。它可以根据文本内容判断出所代表的含义是积极的还是负面的，也可以用来分析文本中的意思是褒义还是贬义。一般应用场景就是能用来做电商的大量评论数据的分析，比如好评率或者差评率的统计等等。我们这里使用到的情感分析的模块是snownlp，为了提高情感分析的准确度选择加入了jieba模块的分词处理。由于以上的两个python模块都是非标准库，因此我们可以使用pip的方式进行安装。
2023-01-29 21:37:34
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原创 python数据保存：记录pandas数据分析完成后的轻量级数据保存！
本文说的轻量级的数据保存指的是sqlite，比如一些手机App的操作都会采用该数据库来完成对数据保存。一个sqlite数据库的大小在KB之间，pandas模块提供的DataFrame数据对象也支持了关于sqlite的引擎。为了减少数据保存的磁盘空间，使得excel或者csv等格式的数据分析结果进行统一化的保存，使用sqlite的极好的。这里使用两个python的非标准库分别是pandas和sqlalchemy，若是没有则使用pip的方式直接安装即可。
2023-01-21 16:50:15
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原创 记录一次关于python内存泄露的排查！
一般情况下只有需要长期运行的项目才会去关注内存的增长情况，即使是很小部分的内存泄露经过长期的运行仍然会产生很大的隐患。python本身也是支持垃圾的自动回收的，但是在特定的情况下也是会出现内存泄露的问题的。比如对于很多全局的列表(list)/字典(dict)等对象在经过不断的数据赋值而没有进行手动回收，或者某些对象被不停的循环引用而不能及时的进行回收等都会产生内存泄露的情况。
2023-01-19 21:22:46
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原创 知识记录：python如何通过反射机制处理对象？
和Java的反射机制一样，python也可以通过反射来获取对象/函数以及对象属性等。使用方法也比Java更为简单，只需要通过固定的python内置函数来直接获取就OK了。开始之前首先需要看一下python中内置的这四个函数，通过它们就能够完成对象的处理。然后，创建一个python类对象TestCode，使用反射的方式获取该对象并进行处理。最后，使用python模块的main函数通过反射的方式来处理我们上面已经创建好的TestCode对象。
2023-01-09 20:25:56
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原创 使用python一起进入新年倒计时吧，可直接打包成exe应用！
业务逻辑不是很复杂，我们这次不通过子线程来实现业务逻辑，直接在主线程中开发界面布局和组件以及实现倒计时的过程。UI界面及布局这块一直使用的是PyQt5来实现的，若是没有安装使用pip的方式安装一下即可。不知不觉已经在家两个月了，眼看马上春节就要来临了。满怀期待的写了一个新年倒计时的小工具！设置新年时间后都能够使用，打开软件后可以自动计算到新年的倒计时情况。使用python模块主函数直接启动春节倒计时桌面应用，就大功告成啦！紧接着将PyQt5以及相关的模块都导入到我们的代码块中准备开发。
2023-01-07 19:50:53
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原创 python数据预处理时缺失值的不同处理方式！
使用均值填充的前提是这一列的数据可以进行均值计算，比如’成绩’这一列都是数字可以使用mean函数做均值计算。在使用python做数据分析的时候，经常需要先对数据做统一化的处理，缺失值的处理是经常会使用到的。均值填充就是将缺失值所在列的数据进行一次均值计算，计算出结果后再填充到缺失值所在的单元格上面。中位数填充和均值填充差不多是一样的，不同的是使用median函数来计算缺失值所在列的中位数。一般情况下，缺失值的处理要么是删除缺失数据所在的行，要么就是对缺失的单元格数据进行填充。
2022-12-21 18:07:36
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原创 python数据清洗的三个常用的处理方式！
另外一种则是部分相同指的是某个列的数据是相同的需要清洗。从列名称的打印结果发现’姓名’这一列是存在空格的，我们直接查找列名称是找不到的，因为需要对列名称的空格进行数据清洗。返回的每一个单元格数据结果为False则代表这个单元格的数据是没有缺失的，或者也可以使用notnull来反向查看。准备一下需要处理的脏数据，这里选用的是excel数据，也可以选择其他的格式数据，下面是源数据截图。因为最后一行和第一行的数据是完全相同的，因此最后一行的数据已经被清洗掉了。
2022-12-19 18:23:25
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原创 一个被忽略的python自定义装饰器模块-decorator！
也不利于查看原函数的实现逻辑，decorator模块提供了自己的装饰器接口只需要在自定义的函数上面加上该装饰器就能轻松实现自定义的装饰器接口。使用decorator装饰器就不用再通过嵌套函数的方式来开发自定义的装饰器了，避免自定义的装饰器源代码可读性比较低。这样得到的函数执行结果和原始的嵌套自定义方式是一样的，并且通过@decorator装饰器定义的装饰器更加具有可读性。一般的python装饰器函数的实现都是需要通过开发嵌套函数来完成，有时候装饰器函数的长相实在和原函数相差甚大。1.常规的自定义装饰器。
2022-12-17 17:56:55
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原创 python自动化：多线程枚举获取wifi信息（你懂的）！
上面单个wifi连接的函数完成之后，为了提升效率我们使用一个线程获取一个wifi的连接方式获取wifi名称和密码。通过对密码字典挨个进行试错的方式获取正确wifi名称和密码，此内容只可以用于知识讲解不允许任何商业用途使用。为了方便后面使用多线程进行枚举字典的遍历，这里我们编写一个函数connect_wifi函数用来连接wifi。这个时候字典已经生成好了，我们需要使用wifi网卡对信号范围内的wifi进行扫描。由于是通过枚举字典的方式来实现的，因此在开始之前我们需要先构建好密码字典。
2022-12-13 20:59:53
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课堂点名系统.zip+完整源码
2023-05-06
批量PDF水印.zip+完整源码
2023-05-05
动态时钟.zip+完整源代码
2023-05-03
春联生成器.zip+完整源代码
2023-05-03
Excel数据合并拆分器.zip
2023-05-01
Excel数据分组汇总器.zip
2023-05-01
Excel数据处理器整合版.zip
2023-05-01
数据文本转换器，可完成对文本文档（.txt）、CSV文档、Excel文档的格式转换！
2023-04-20
PyQt自制的可最小化小闹钟，附完整源码！
2023-04-09
PyQt5开发的猜数字游戏，附完整源码！
2023-04-09
Python开发的二维码生成器，已打包成exe桌面应用！
2023-04-09
使用Python语言开发的C盘垃圾清理工具！
2023-04-09
空空如也
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