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原创 狐狸找兔子(java 版)

围绕着山顶有10个洞，一只狐狸和一只兔子住在各自的洞里。狐狸想吃掉兔子。一天，兔子对狐狸说：“你想吃我有一个条件，先把洞从1－10编上号，你从10号洞出发，先到1号洞找我；第二次隔1个洞找我，第三次隔2个洞找我，以后依次类推，次数不限，若能找到我，你就可以饱餐一顿。不过在没有找到我以前不能停下来。” 狐狸满口答应，就开始找了。它从早到晚进了1000次洞，累得昏了过去，也没找到兔子，

原创 Stata Editor for Sublime Text 3

Stata Editor for Sublime Text 3by Mattias NordinVersion 0.8.0Date: December 29, 2016Features这个包提供了从Sublime Text 3（ST3）编写和运行Stata代码的能力。 此套餐中的功能包括：清晰的语法突出显示能够使用ctrl + D（“do”）和ctrl + R（“run”）从ST3运行do

原创 数据挖掘类的国际顶尖会议

原创 Scale(标准化)和Normalization(正则化) 区别

一、标准化（Z-Score）标准化或者去除均值和方差缩放公式为：(X-mean)/std 计算时对每个属性/每列分别进行。将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。得到的结果是，对于每个属性/每列来说所有数据都聚集在0附近，方差为1。 实现时，有两种不同的方式：使用sklearn.preprocessing.scale()函数，可以直接将给定数据进行标准化。使用sklearn.prep

原创 计算机领域国际会议分区表

计算机领域国际会议分区表DataBases 数据库/数据挖掘/内容检索Software Engineering:软件工程Security: 网络与信息安全Architecture 计算机体系结构Programming Languages: 程序设计语言System Technology 计算机软件系统技术

原创 python 安装 lda topic主题模型

python 安装 lda 出现错误C:\Users\ch>pip install ldaCollecting lda  Downloading lda-1.0.5.tar.gz (303kB)    37% |████████████                    | 112kB 195kB/s eta 0:00:01    40% |█████████████

原创 树状分词法

最大匹配法分词的缺陷原文：http://blog.csdn.net/jiljil/article/details/2339136一、长度限制（1）词长过短，长词就会被切错（2）词长过长，效率就比较低。二、效率低三、掩盖分词歧义四、最大匹配的并不一定是想要的分词方式中文分词算法一、 高效二、无长度限制三、歧义包容突破口—词库真正要改善是就是我们的匹配过程，我们要减少匹配过程中的浪费，我们要解决匹配中的

翻译 Python利器 PDFMiner python实现PDF转换TXT（附代码）

PDFMiner其特征有： 1、完全使用python编写。（适用于2.4或更新版本） 2、解析，分析，并转换成PDF文档。 3、PDF-1.7规范的支持。（几乎） 4、中日韩CJK语言和垂直书写脚本支持。 5、各种字体类型（Type1、TrueType、Type3，和CID）的支持。 6、基本加密（RC4）的支持。 7、PDF与HTML转换。 8、纲要（TOC）的提取。 9、标签内

原创 广东工业大学 C语言课程设计报告

一、 设计任务目的与要求1、  进一步掌握和利用C语言进行程设计的能力；2、  进一步理解和运用结构化程设计的思想和方法；3、  初步掌握开发一个小型实用系统的基本方法；4、  学会调试一个较长程序的基本方法；5、  学会利用流程图或N-S图表示算法；6、  掌握书写程设计开发文档的能力（书写课程设计报告）；二、 设计内容  1、 总体设计l 说明包

原创 AnyviewC编程作业系统——支持程序可视化运行、调试和测评

AnyviewC编程作业系统——支持程序可视化运行、调试和测评AnyviewC题库：C程序设计  例题62--习题239（2012-4-27）1.025 编写一个C程序，用函数printf(char *s)输出以下3行信息：第1章  程序设计和C语言(例题0--习题0/2)*********************    Very Good!    **********

原创 校企兼职平台（二）

1. 后台功能搭建校企兼职平台使用maven创建和管理聚合工程。1.1. 后台管理系统工程创建1.2. 单点登录系统工程创建 1.3. CMS管理系统工程创建 1.4. csq-parent POM.xml项目所需的所用jar包放在parent统一管理<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" x

原创 校企兼职平台（一）

1. 开发背景学生通过应聘一些兼职工作来锻炼。提高自己的专业能力，减少父母的经济负担。而且已经成为一种普遍的社会现象。但是大学生怎样在短期内找到一个适合自己的兼职工作。兼职工作的可靠性如何，安全性有如何，兼职工作的专业方向是否符合自己的专业等等问题，一直在困扰着子安在的大学生。需要以这些问题为出发点和落脚点分析和设计一个兼职平台系统。为针对当前大学生兼职市场的广大潜力和市场乱象，开发出一款新颖

原创 numpy.Scalars

numpy.Scalars标量、内置标量类型、属性、索引、方法、定义新类型python 限定只有一种类型的一个特定数据类的（仅存在一个整数类型，一是浮点型，等等）。这可以在不需要与数据可在计算机中所表示的所有的方式有关的应用程序方便。科学计算，然而，通常需要更多的控制。在numpy的，有24个新的基础Python类型来描述不同

原创 如何读一篇优秀的计算机论文？

作者：李洲链接：https://www.zhihu.com/question/20169638/answer/18205965来源：知乎著作权归作者所有，转载请联系作者获得授权。　一、论文的要求 　　我对硕士论文的基本要求是： 　　（1）论文的主要内容，是叙述一套方法在一个特定场合中的应用。 　　（2）这套方法必须要有所创新或突破，并因而对学术界有所贡献。因此，它或

原创 python 实现 AP近邻传播聚类算法(Affinity Propagation)

Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离);也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的数据点都作

原创 李笑来 -把时间当作朋友

把时间当作朋友前言绝大多数学习上的成功根本与智商没有任何关系，所有的失败都与且只与时间限制有关生命的本质以及乐趣就在于“Who knows what happens next?”大多的努力其实不过是简单而又貌似枯燥的重复。 很多人害怕思考，常常说，“想那么多干嘛，多累啊？”然后用天下最累的方式生活而不 自知。大哲学家罗素曾观察到这个现象，并为之奇怪，慨叹道， “很多人宁愿死也不愿思考 。

原创 五只猴子

把五只猴子关在一个笼子里， 上头挂着一串香蕉。 实验人员准备了开水， 一旦有猴子碰香 蕉 ，马上就会有滚烫的开水浇向那只猴子。首先有只猴子想去拿香蕉，被开水烫，之后每只猴子在几次同样的尝试后，发现莫不如此。于是猴子们不再试图去拿香蕉。然后实验人员把其中的一只猴子换走，换进去一只新猴子。这只新猴子看到香蕉，当然马上想要去拿。结果，还没等科学家浇水，其他四只猴子就对那新来的猴子一顿暴打。新猴子

原创 计算机视觉、模式识别、机器学习相关方向资源

牛人主页（主页有很多论文代码）Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari at Univ.of EdinburghKristen Grauman at UT AustinDevi

原创 python 常用的内置函数

"""filter(function, sequence)：对sequence中的item依次执行function(item)，将执行结果为True的item组成一个List/String/Tuple（取决于sequence的类型）"""def f(x): return x % 2 != 0print filter(f, range(1, 7)), range(1, 7)""

原创 pycharm学习技巧 Learning tips

pycharm快捷键、常用设置、配置管理

原创 GPG即GNU PrivacyGuard 加密工具PGP（Pretty Good Privacy）

GPG即GNU PrivacyGuard，它是加密工具PGP（Pretty Good Privacy）的非商业化版本，用于对Email、文件及其他数据的收发进行加密与验证，确保通信数据的可靠性和真实性。一、GPG的安装下载链接:www.gnupg.org二、GPG的使用1.生成密钥对，在命令行输入如下命令：gpg --gen-key系统将询问名称

原创 R-树相关技术

空间索引是对存储在介质上的数据位置信息的描述，用来提高系统对数据获取的效率。GIS涉及的各种海量复杂数据存储于外存，如果对磁盘上的数据的位置不加以记录和组织，每查询一个数据项都要扫描整个数据文件，则这种访问磁盘的代价将严重影响系统的效率。因此索引的建立与处理至关重要。此外GIS所表现的地理数据多维性使得传统的B树索引不再适合，因为B树所针对的字符、数字等传统数据类型是在一个良序集之中，即都是在一个

原创 聚类算法

一、串行聚类算法1.1 划分方法（partitioning method）划分方法首先根据给定要构建划分的数目k创建一个初始划分，然后采用一种迭代的重定位技术，尝试通过对象在划分间移动来改进划分。一个好的划分的一般准则是：在同一类中的对象之间尽可能“接近”或相关，而不同类中的对象之间尽可能“远离”或不同。为了达到全局最优，基于划分的聚类会要求穷举所有可能的划分。实际上，绝大多数应用

原创 LaTeX 学习笔记

LaTeX 编译过程中 遇到这样的问题：> Runaway argument? > ! File ended while scanning use of \@writefile. > > \par > l.110 \begin{document}因为aux文件没有完整输入，导致上次编译结束后aux文件的部分内容缺失。删除编译文件夹内.aux扩展名结尾的文件，重新

原创 Tex, LaTex, pdflatex, xelatex, xetex等的区别和关系

概念：TeX：一种宏语言。Plain Tex： Tex中的一个最基本的宏集合与TeX的基础语言构成的一种格式。LaTex： Tex中的一个宏集合，构成一种与 Plain TeX 不一样的格式。Tex程序：把Tex语言转换为排版的程序，也叫Tex。为区别，称这个 TeX 程序叫Knuth TeX。tex命令：Tex程序中的编译命令。tex命令默认用Plain

原创 defaultdict 和 namedtuple 的使用（python）

defaultdict  和 namedtuple 的使用defaultdict()和namedtuple()是collections模块里面2个很实用的扩展类型。一个继承自dict系统内置类型，一个继承自tuple系统内置类型。在扩展的同时都添加了额外的很酷的特性，而且在特定的场合都很实用。定义以及作用返回一个和dictionary类似的对象，和dict不同主要体现在2个方面：

原创 机器学习常用算法（一）R树的原理

R树是树的数据结构用于空间的访问方法，即索引多维信息等地理坐标，矩形或多边形。R树是由安东宁Guttman提出的在1984[ 1 ]已发现在理论和应用的环境中大量使用。[ 2 ]一个树常见的实际使用情况可能是存储空间的物体如餐馆的位置，或者说典型的地图是由多边形：街道，建筑，湖泊，海岸线的轮廓，并找到答案，快速查询如“找到所有的博物馆在我的当前位置”2公里，“在我的2公里位置检索所

原创 Python机器学习库

Python机器学习库摘要：    Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括： 一个强大的N维数组对象Array； 比较成熟的（广播）函数库； 用于整合C/C++和Fortran代码的工具包； 实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函...   Python在科学计算领域，有两个重要的

原创 python 实现 knn分类算法 (Iris 数据集）

1、KNN分类算法KNN分类算法（K-Nearest-Neighbors Classification），又叫K近邻算法，是一个概念极其简单，而分类效果又很优秀的分类算法。他的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类，就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看这K个样本大部分属于哪一类，那么就认为这个测试样本也属于哪一类。简单的说就是让最相似的K个样本来投票决定。KNN算法不仅...

原创 python 实现识别手写 MNIST数字集的程序

python 实现识别手写 MNIST 数字集的程序我们需要做的第⼀件事情是获取 MNIST 数据。如果你是⼀个 git ⽤⼾，那么你能够通过克隆这本书的代码仓库获得数据， 实现我们的⽹络来分类数字git clone https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning.gitclass Network(object):def __init__(self, si

原创 神经⽹络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning

http://neuralnetworksanddeeplearning.com/关于作者http://michaelnielsen.org/Referencehttp://en.wikipedia.org/wiki/Frank_Rosenblatt感知器在 20 世纪五、六⼗年代由科学家 Frank Ro

原创 机器学习中的相似性度量

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。　　本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目录：1. 欧氏距离2. 曼哈顿距离3. 切比雪夫距离4. 闵可夫斯

原创 NumPy的详细教程

NumPy的详细教程先决条件在阅读这个教程之前，你多少需要知道点python。如果你想从新回忆下，请看看 Python Tutorial .如果你想要运行教程中的示例，你至少需要在你的电脑上安装了以下一些软件:PythonNumPy这些是可能对你有帮助的:ipython 是一个净强化的交互Python Shell，对探

原创 Python 元组 (教程 1)

Python 元组Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。如下实例：tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );tup3 = "a", "b", "c",

原创 Python File(文件) 方法(教程5)

Python File(文件) 方法file 对象使用 open 函数来创建，下表列出了 file 对象常用的函数：序号方法及描述1file.close()关闭文件。关闭后文件不能再进行读写操作。2file.flush()刷新文件内部缓冲，直接把内部缓冲区的数据立刻写入文件, 而不是被动

原创 Python 面向对象（教程4）

Python 面向对象Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言，正因为如此，在Python中创建一个类和对象是很容易的。本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程。如果你以前没有接触过面向对象的编程语言，那你可能需要先了解一些面向对象语言的一些基本特征，在头脑里头形成一个基本的面向对象的概念，这样有助于你更容易的学习Python的面向对象编程。接下来我们先来

原创 Python 函数 (教程 2)

Python 函数函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符

原创 Python 模块（教程3）

Python 模块模块让你能够有逻辑地组织你的Python代码段。把相关的代码分配到一个 模块里能让你的代码更好用，更易懂。模块也是Python对象，具有随机的名字属性用来绑定或引用。简单地说，模块就是一个保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量。模块里也能包含可执行的代码。例子一个叫做aname的模块里的Python代码一般都能在一个

原创 Java UDP 多用户 组播 聊天程序

一、实验环境编程语言：Java1.8（运行在JVM(Java Virsual Machine)）开发工具：eclipce测试环境：局域网二、实验目的社会已经进入信息时代,网络技术在飞速发展.大量应用都依赖于从一个主机向多个主机或者从多个主机向多个主机发送同一信息的能力,在Internet上分布的数目可能达数十万台,这些都需要更高的带宽,并且大大超出了单播的能力.一种能最大限度地

原创 Java UDP 组播实现

UDP(User Datagram Protocol，用户数据报协议)是传输层的另一种协议，它比TCP具有更快的传输速度，但是不可靠。UDP发送的数据单元称为UDP数据报，当网络传输UDP数据报时，无法保证数据报一定到达目的地，也无法保证各个数据报按发送的顺序到达目的地。当发送方先发送包含字符串“hello“的数据报，再发送包含字符串”everyone“的数据报，接收方有可能先接收到字符串