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不久前，我曾经在 Twitter 上说过，我们需要使用传统和现有的工具来解决每天的企业问题，而不是跳到新的技术上，他们很性感，但是同时成倍的增加了技术上的复杂度。这次讨论相当的好，最终成为了 Hacker News 的热榜第一。这个短时间内的流行是因为引发了一些有意思的对话。一些同行同意我说的观点，而另外一些则不能全部接受我说的，他们把我叫做愚蠢和妄想。好吧，互联网就是一个黑森林。...
2019-06-19 13:22:43
314
翻译 中年创业者
科技领域已经成为世界最强大脑的一个吸引领域。科技中心，和技术投资者，已经成为有野心投资者追寻他们企业家梦想的热门地方。对很多人来说，投资社区已经完成了他们的交易：无数有野心的 20 多岁的年轻人已经收到了财务支持，在变成下一个扎克伯格、比尔盖茨、布林或者佩奇的路上试试手。不幸的是，年长的企业家在他们 40、50 岁的时候会在拉投资方面感到劣势。即使是在科技领域年纪歧视已经受到了不少的关注...
2019-06-19 13:22:01
304
翻译 DuckDuckGo 的盈利模式
DuckDuckGo从2014年就开始盈利了，他们没有存储和分享任何的使用我们搜索引擎用户的私人信息。正如我们想说的，你在DuckDuckGo上搜索了什么是你的隐私，即使是来自于我们！我们很自豪，拥有一个基于网络的商业模型，不用将你的私人信息当成是一个产品就盈利了。我很高兴告诉大家，我们是如何实现的（同样的，其他公司也可以做到）。首先，如果你不熟悉DuckDuckGo，我们是...
2019-06-19 13:20:51
5534
翻译 python performance
1.其他版本2.概述：优化需要优化的3.选择正确的数据结构4.排序5.字符串连接6.循环7.避免“点”...8.局部变量9.初始化字典元素10.import语句的消耗11.数据聚合12.少做13.Python不是C14.使用xrange来代替range15.执行时绑定函数16.性能分析代码17.性能分析18.cProfile和Ho
2012-07-27 23:02:31
1797
2
原创 weather.exe. light 4mlf
# This program is coded for my Darling Little fish, Super pumpkiner.# It was born like this: for a long time, she asked me 'what is the weather like tomorrow or the day after it.'# So, I am a programmer. Coding is what I am good at.## @123 light 4mlf.# nen
2011-04-20 12:00:00
528
原创 HR helper
This is to reduce the hr's job.Download the attachment in mailbox with the same title format.想要的密额[email protected]:感觉还行
2011-02-03 12:21:00
546
翻译 Binary Search 《二分查找》 3
<br /> <br />例子<br /> 在这里我将演示怎么运用我们所讨论的来解决一个Topcoder问题。为了这个我选择了一个难度适中的题目，FairWorkload，是在SRM169中div1中level2的。<br /> 对于这个问题，许多工人需要检查很多档案橱柜。这些橱柜不都是相同的大小的，我们知道每个橱柜可以容纳几个文件夹。题目要求我们找到一个安排能够使每个工人所检查文件夹的最大数量最小，并且一个工人的检查橱柜必须是相邻的。<br /> 在熟悉了这个
2010-09-08 21:13:00
565
翻译 Binary Search 《二分查找》 2
<br />更进一步：主要原理<br /> 当你遇到一个你认为可用用二分查找解决的问题时，你需要用一些方法来验证它可行。现在我将在另一层进行抽象，这允许我们解决更多的问题，让二分查找的证明更简单并能实现它们。这一部分有点正式，但是加油，它也不是想象的那么难。<br /> 假定一个断言p定义了一个某种顺序的集合S。这个查找区域问题的候选结果。在这片文章中，这个断言是一个返回布尔值的函数，true或false（我们也可以用yes和no来表示布尔值）。我们用这个断言根据问题的定义来判断
2010-09-08 21:10:00
778
翻译 Binary Search 《二分查找》 1
二分查找By lovroTS ekse 二分查找时计算机科学中一个基础的算法。为了研究它，我们要先建立一个理论上的支柱，然后正确的用它来实现这个算法同时避免每个人都讨论过的离奇的差一错误。在一个已排序序列中查找一个值 二分查找最简单的形式，它用于快速的在已排序序列中查找一个值（现在把这个序列认为是一个普通的数组）。我们把要查找的值叫做目标值（target）作为区别。二分查找始终维护一个原始序列的包含目标值的子序列。这个子序列叫做搜索区域（search space）。最开始搜索区域
2010-09-08 21:04:00
762
翻译 Using Tries 《字典树》3
<br /> <br />复杂度分析<br />在介绍中你可以发现查找和插入一个单词的复杂度是线性的，但是我们没有完成这个分析。在插入和查找中在一棵树中降低一层可以在常数时间内完成，同时这个程序每次降低一层的会从字符串中去掉一个字符；我们可以总结出每个函数在树中访问L层每个函数在树中往下访问一层，都是常数的时间，然后在字典树中插入和查找一个单词都可以在O(L)的时间完成。这个字典树中使用的内存是根据存储边和有多少单词有相同的前缀决定的。<br />其他种类的字典树<br />我们使用字典树来存储小写字母的单
2010-09-07 20:31:00
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翻译 Using Tries 《字典树》2
编写一棵树字典树可以有很多的方式来实现，有些可以用来在字典中查找单词的集合这些单词可能和要找的单词有一点不同，其他的实现方式可以用来查找一个和目标单词完全匹配的单词。这里字典树的实现方式将只能查找完全匹配的单词和计数有相同前缀的单词数量。这里的实现将使用伪代码，因为不同的编码者可能使用不同的编程语言。我们将写下边4个函数：addWord. 这个函数将添加一个单独的单词到字典中。contPreffixes. 这个函数将计算字典中和字符串前缀相同的单词的个数。contWords. 这个函数将计算字典中和给定单词
2010-09-07 20:20:00
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翻译 Using Tries 《字典树》1
使用字典树1简介有许多算法和数据结构可以用来在一个文本中索引和查找一个字符串，有的已经包含在了标准库中，但不是所有的；字典树这个数据结构就是一个很好的例子。让一个单词作为一个单独的字符串字典就是一个很大的单词集合。如果我们有一个字典，我们需要知道一个单词是否在这个字典中，那么字典树就可以帮助我们。但是你可能会问自己，“为什么不用set和hash table呢？”有两个主要的原因：字典树可以在O(L)的时间内（L是一个单词的长度）插入和查找一个单词。这比set要快很多，但可能只比hash table稍快一点。
2010-09-05 13:08:00
872
空空如也
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