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原创 目标检测带标签样本增广工具

github:https://github.com/XuelianZ/augment本工具主要用于基于图像的目标检测样本增广。源标注文件为xml文件,采用voc标准标注格式,如下样本增广工具主要实现resize、rotate、crop、flip、mosaic的一个或多个组合变换,并生成变换后的图像及对应的xml标注文件。同时还提供一个显示功能,用于检验标注框的准确性。该工具适用于批量样...

2018-09-15 16:16:20 2010 2

原创 解决:.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:22:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: 没有那个文件或目录

ubuntu16.04系统,安装anaconda后,原本可编译的caffe出现.build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:22:35: fatal error: google/protobuf/arena.h: 没有那个文件或目录,这样的错误这是由于protobuf的版本不对导致的,caffe能正确使用的是protobuf-2.6.1版本,而安装anacon...

2018-04-03 18:18:07 7894 2

原创 出现类似'CListView' : is not a class or namespace name的原因及解决方法

在VC6.0MFC中,CListView这样的类没有包含在预编译头文件中,若新建的类继承自该类则会提示错误“没有这样的类或命名空间”,解决方法是将CListView的头文件包含到预编头文件StdAfx.h中。其中CListView的头文件是AFXCVIEW.H#include //预编译头文件添加后可使用CListView类 对于其他类出现类似的情况也可以尝试使用这种方法,即先

2016-07-23 17:52:34 2002

原创 《机器学习实战》第5章逻辑回归算法的C++实现方式

在VS2013平台下,调用armadillo线性代数库实现《机器学习实战》第5章的算法。算法的原理和数学推导请参考书籍或相关博客http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673。 由于在C++控制台上不易画图,这里将训练好的权值保存到.txt文档中,在保存目录下建立一个.m脚本用matlab展示可视化效果。C++代码这里函数的功能和命名均与

2016-07-11 22:08:20 1452 1

原创 VS2013调用armadillo使用KNN算法实现0-9数字分类

Perter Harrington的《机器学习实战》(Machine Learning In Action)的例子是使用python编写的,当我们使用Visual studio平台或其他C++平台时,调用C++编写的机器学习算法 可能更加方便。armadillo是一个很方便的基于C++的线性代数库,其命令格式类似于matlab。这里是VS2013下编写的《机器学习实战》第2章中 基于knn的手写数字

2016-07-08 13:32:00 637

原创 x64下vs2013 C++遍历目录下所有文件使用_findnext()调试时中断

今天尝试在VS2013 win32控制台下写一个手写数字的机器学习程序,其中需要遍历某目录下的所有.txt文件,在网上查了大量方法,主流是这样的#include "stdafx.h"#include#include#includeusing namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){long Han

2016-07-07 18:46:04 1161

预研项目经费计算模板表

预研项目经费概算书拟制参考模板。 概算书拟制及评审要求 1、承研单位财务部门、科研部门要和参研人员共同拟制概算书,参加概算评审的应是参加概算书拟制人员,概算评审汇报由财务人员和课题负责人负责。 2、编报概算应合理合规,不能有虚报夸大成分,更不能有突破十八大以后各项规定底线的问题。 3、概算评审以现场提供支撑材料和说明为依据,要提供充分的支撑材料,比如过往购买材料的发票(付款凭证)或合同、协议、询价单等,专用设备报价,外协单位提供的报价单,工资费、固定资产使用费、管理费等间接费用测算依据,包括上2年上级部门批复的工资总额、财补收入等。 4、技术评审确定的内容,承研单位要严格据以编报概算书,不能随意增加改动内容,并相应增加经费。 5、概算评审以现场评审会形式召开,主要依据现场提供概算书及支撑材料,一旦上会,不能现场修改现场打印,不能随意在现场修改数据。 6、收益按计价八项成本(不包括拨付分承包单位的科研费)扣除外购成品附件费、外购样品样机费、专用设备仪器购置费后的5%计算。 7、不可预见费指对技术复杂、研制周期长、难度大的科研课题计价时,针对研制过程中可能出现的各种不可预见因素,预先考虑的预备费用。科研课题的不可预见费,各单位根据实际情况,依据科研课题的大小、研制周期的长短(一般为超过3年的课题)和技术难易程度等具体情况确定比例,原则上不超过计价成本的5%。 8、有财政补助收入的事业单位,按现行规定,计价时不列工资费。

2018-11-29

大话存储 终极版 pdf

大话存储 终极版 pdf ,百度网盘链接和密码

2017-06-02

禁忌搜索算法30城市TSP问题(C++源代码)

此代码是我智能计算课的一个练习作业。使用的是MFC对话框做的显示界面,在vc6.0平台上开发的,当然也可以用vs其他版本打开、更改或重新编译,文件中的debug文件夹和release文件夹里的.exe的文件可以直接双击运行。debug版本运行时带有调试信息,速度会慢点,release版本是发布版本,运行速度非常快。 1.显示界面上可实现的功能: 对话框上可以显示城市位置、规划后得到的结果路线,上面还设置有编辑框,可以直接调整算法的参数(如最大循环次数、禁忌长度、候选解个数等)。另外还设计有算法统计模块,可直接用曲线显示算法的收敛过程等等,路径长度和算法耗时也可显示。 2.关于源代码: 源代码是一并上传了的,其中每一个函数的功能都有详细标注,基本上每一个关键的程序位置都有说明原因及注意事项,代码的可读性是非常强的,也非常方便朋友们根据自己的需要要求更改。

2015-10-02

Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列pdf

原创作者是Zouxy,整个笔记在他博客上,为了方便大家保存阅读,我将其整理成了pdf文档,希望大家多多交流。 目录 一、概述 2 二、背景 5 三、人脑视觉机理 8 四、关于特征 10 4.1、特征表示的粒度 10 4.2、初级(浅层)特征表示 11 4.3、结构性特征表示 14 4.4、需要有多少个特征? 16 五、Deep Learning的基本思想 17 六、浅层学习(Shallow Learning)和深度学习(Deep Learning) 18 七、Deep learning与Neural Network 20 八、Deep learning训练过程 21 8.1、传统神经网络的训练方法为什么不能用在深度神经网络 21 8.2、deep learning训练过程 22 九、Deep Learning的常用模型或者方法 23 9.1、AutoEncoder自动编码器 23 9.2、Sparse Coding稀疏编码 28 9.3、Restricted Boltzmann Machine (RBM)限制波尔兹曼机 31 9.4、Deep Belief Networks深信度网络 35 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 38 十、总结与展望 50 十一、参考文献和Deep Learning学习资源(持续更新……) 51

2015-09-09

30城市TSP问题禁忌搜索算法

基于对话框,能显示最终结果和图像,还有统计显示寻优过程等功能

2015-06-15

空空如也

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