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RSS订阅原创 Java 笔试中常见的输入
牛客、赛码等笔试平台 Java 笔试会用到的输入1. 单行多组整数输入import java.util.Scanner;public class Solution{ public static void main(String[] args) { Scanner in=new Scanner(System.in); while(in.hasNext()) { int a=in.nextInt(); int b=in.ne.
2021-08-24 00:46:27
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原创 剑指Offer—位运算
剑指Offer—位运算位运算的基本操作位操作习题eg1 J15 [二进制中1的个数](https://leetcode-cn.com/problems/er-jin-zhi-zhong-1de-ge-shu-lcof/)eg2 J65 [不用加减乘除做加法](https://leetcode-cn.com/problems/bu-yong-jia-jian-cheng-chu-zuo-jia-fa-lcof/)eg3 J56-I [数组中数字出现的次数](https://leetcode-cn.com/p
2021-08-17 11:14:15
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原创 python基础-Task 4: 列表、元组和字符串
练习题：1、列表操作练习列表lst 内容如下lst = [2, 5, 6, 7, 8, 9, 2, 9, 9]请写程序完成下列操作：在列表的末尾增加元素15 在列表的中间位置插入元素20 将列表[2, 5, 6]合并到lst中 移除列表中索引为3的元素 翻转列表里的所有元素 对列表里的元素进行排序，从小到大一次，从大到小一次list=[2, 5, 6, 7, 8, 9, 2, 9, 9]list.append(15) #在列表的末尾增加元素15list.inse...
2020-07-28 23:39:14
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原创 原创 零基础入门NLP（天池学习赛-Task4 基于深度学习的文本分类1
Task4 基于深度学习的文本分类1在上一章节，我们使用传统机器学习算法来解决了文本分类问题，从本章开始我们将尝试使用深度学习方法。基于深度学习的文本分类与传统机器学习不同，深度学习既提供特征提取功能，也可以完成分类的功能。从本章开始我们将学习如何使用深度学习来完成文本表示。学习目标学习FastText的使用和基础原理 学会使用验证集进行调参文本表示方法 Part2现有文本表示方法的缺陷在上一章节，我们介绍几种文本表示方法：One-hot Bag of Words N
2020-07-28 09:16:22
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原创 零基础入门NLP（天池学习赛）Task3 基于机器学习的文本分类
Task3 基于机器学习的文本分类在上一章节，我们对赛题的数据进行了读取，并在末尾给出了两个小作业。如果你顺利完成了作业，那么你基本上对Python也比较熟悉了。在本章我们将使用传统机器学习算法来完成新闻分类的过程，将会结束到赛题的核心知识点。基于机器学习的文本分类在本章我们将开始使用机器学习模型来解决文本分类。机器学习发展比较广，且包括多个分支，本章侧重使用传统机器学习，从下一章开始是基于深度学习的文本分类。学习目标学会TF-IDF的原理和使用 使用sklearn的机器学习模型完成文
2020-07-26 00:09:30
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原创 python基础-Task 3: 异常处理
异常处理异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。1. Python 标准异常总结BaseException：所有异常的基类 Exception：常规异常的基类 StandardError：所有的内建标准异常的基类 ArithmeticError：所有数值计算异常的基类 FloatingPointError：浮点计算异常 OverflowError：数值运算超出最大限制 Zero..
2020-07-25 23:45:02
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原创 python基础-Task 2: 条件循环结构
条件语句1. if 语句if expression: expr_true_suiteif 语句的expr_true_suite代码块只有当条件表达式expression结果为真时才执行，否则将继续执行紧跟在该代码块后面的语句。 单个 if 语句中的expression条件表达式可以通过布尔操作符and，or和not实现多重条件判断。【例子】if 2 > 1 and not 2 > 3: print('Correct Judgement!')...
2020-07-23 23:58:53
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原创 python基础-Task 1: 变量、运算符、数据类型及位运算
变量、运算符与数据类型1. 注释在 Python 中，#表示注释，作用于整行。【例子】单行注释# 这是一个注释print("Hello world")# Hello world''' '''或者""" """表示区间注释，在三引号之间的所有内容被注释【例子】多行注释'''这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号这是多行注释，用三个单引号'''print("Hello china") # Hello china"""这是多行注释，用三个双...
2020-07-22 23:56:05
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原创 零基础入门NLP（天池学习赛 ）Task2 数据读取与数据分析
Task2 数据读取与数据分析在上一章节，我们给大家简单介绍了赛题的内容和几种解决方案。从本章开始我们将会逐渐带着大家使用思路1到思路4来完成本次赛题。在讲解工具使用的同时，我们还会讲解一些算法的原理和相关知识点，并会给出一定的参考文献供大家深入学习。数据读取与数据分析本章主要内容为数据读取和数据分析，具体使用Pandas库完成数据读取操作，并对赛题数据进行分析构成。学习目标学习使用Pandas读取赛题数据 分析赛题数据的分布规律数据读取赛题数据虽然是文本数据，每个新闻是不定长的
2020-07-22 23:29:01
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原创 零基础入门NLP（天池学习赛 ）Task1-赛题理解
赛题数据赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类 赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。 赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。学习目标理解赛题背景与赛题数据 完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。赛题数据为新闻文本，并按照字符级别进行匿名处理。整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票
2020-07-21 19:55:12
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空空如也
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