cbhlccc的博客

原创 YOLO4 隔了2年问世了，保存一些别人已经写的东西

YOLOv3是2018年出的，当时保存了一些内容，点这里现在继续更新其他人写的：1重磅更新！YoloV4最新论文与源码!权重！结构！翻译!2YOLO v4它来了：接棒者出现，速度效果双提升3 未完待续它的配置可以参考yolov3，在win10+vs2015+CUDA 9.0，是可以运行的？待我配置好再说。...

原创 win10安装vs2015和anaconda tensorflow-gpu

因为新的需求，重新配置win10电脑可以下载anaconda3 5.0.1版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.1-Windows-x86_64.exe在anaconda中新建一个环境 并安装python3.5版本 ，环境创建删除https://blog.csdn.net/qq_...

原创 按IEEE模板写论文时的参考文献管理方法（BibTeX使用小结）

texmaker真的是好用。以IEEE的最新模板为例，说说怎么样生成符合其格式要求的参考文献：下载论文模板包，一般都有包含IEEEtran.bst，IEEEabrv.bib和IEEEfull.bib等文件，没有的话就自己下载我们以IEEEtran.zip压缩包中的tex文件为例，在这个文件的\end{document} 之前添加这两条语句： 1 2 ...

转载 kmean

https://blog.csdn.net/hrsstudy/article/details/71173305

转载 yolo视频处理学习有关

 基于深度学习的视频检测（三） 目标跟踪基于深度学习的视频检测（四） https://blog.csdn.net/qq_23225317/article/details/78811684sort论文地址：Simple Online and Realtime Trackingdeep_sort论文地址：Simple Online and Realtime Tracking with a Deep A...

原创 标注使用yolo-mark记录

从网站下载https://github.com/AlexeyAB/Yolo_mark然后按步骤进行编译出现这个错误C4996 fopen 的错误，采用方法：方法一：将原来的旧函数替换成新的 Security CRT functions。方法二：用以下方法屏蔽这个警告：    1. 在预编译头文件stdafx.h里（注意：一定要在没有include任何头文件之前）定义下面的宏：       #def...

转载 yolo3出来了，保存一些别人写的东西

[置顶] YOLOv3: An Incremental Improvement 简单训练记录YOLO v1 v2 v3学习目录YOLO1~3回顾：yolo合集yoloV3论文解读及应用注意事项 k-means从YOLO到YOLO v2再到YOLO v3--别人测试的情况，有图片 YOLO3学习总结目标检测YOLO：YoloV3和之前版本的对比 YOLOv3:...

转载 Yolo的那些事

文章全部YOLOv2源码分析https://github.com/thtrieu/darkflow       tensorflow源码R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记http://blog.csdn.net/mmmmmttttff/article/details/53243414深度学习目标检测：RCNN，Fast，Faster，YOLO，SSD比...

原创 关于车前识别的那些东西

Mobileye超详细研报：高逼格ADAS的内在修养http://blog.csdn.net/real_myth/article/details/51424843ADAS(3) 各功能模块及解决方案提供商详解http://blog.csdn.net/u011776903/article/details/72763433...

原创 实验室的电脑是win10，tensorflow

Yolo的tensorflow版本   https://github.com/ruiminshen/yolo-tfYoloV2的windows版本 https://github.com/AlexeyAB/darknetYOLO v2之总结篇（linux+windows） 点击打开链接yolo 在windows下的配置http://blog.csdn.net/desert961467/article...

原创 YOLOv2训练过程中输出参数含义

参考这篇文章 http://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/7856544077: 354.805756, 317.656555 avg, 0.000000 rate, 25.939593 seconds, 77 imagesLoaded: 0.000037 secondsRegion Avg IOU: 0.269548, Class: 1.000000, ...

原创 yolov2训练自己的数据库

拿到了训练图片和标注文件xml开始按voc结构来构造自己的数据集 --VOC --Annotations --ImageSets --Main --JPEGImages 这里只列出关键的，之后还会建立一个labels目录（Ubuntu大小写有无空格好敏感!!!）这里面用到的文件夹是Annotation、I...

原创 开始kitti训练了。

用yoloV2的方案来训练，重新编写voc_label.py，删除里面关于difficult的语句，以及相关路径按照yolo   https://pjreddie.com/darknet/yolo/来训练。但愿能做好训练。已经做了200张图片训练，就此打住还是看文章少建议用这个来做 使用YOLOv2 训练自己的数据使用YOLO训练Kitti数据集http://blog.csdn.net/hyste...

原创 解决问题1

终于解决了上面的问题了，原来是路径以及文件没有，要把训练的图片文件地址放进去。

原创 开始ubuntu的工作