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转载 指令启动teamviewer
摘抄来自https://blog.csdn.net/wuchenlhy/article/details/79863724 指令启动teamviewer 1 停止teamviewer sudo teamviewer --daemon stop 2 修改配置文件 sudo vi /opt/teamviewer/c...
2019-01-16 12:15:45 916
原创 训练模型积累
1、学习率(base_lr): 如果学习率较小,训练会变得更加可靠,但是优化会耗费较长的时间,因为朝向损失函数最小值的每个步长很小。如果学习率较大,训练可能根本不会收敛,甚至会发散。权重的改变量可能非常大,使得优化越过最小值,使得损失函数变得更糟。 备注:诀窍就是从一个低学习率开始训练网络,并在每个批次中指数提高学习率。为每批样本记录学习率和训练损失。然后,根据损失和学习率画图...
2018-08-24 16:06:23 249
原创 Linux 重命名
Linux下重命名:方法一:参考:https://blog.csdn.net/hubai789/article/details/49926019在terminal里执行:i=1; for x in *; do mv $x $i.jpg; let i=i+1; done可实现按顺序索引改文件名。方法二:原文件名:DSC_2017_IJFR-v.jpg改为:dsc_2017...
2018-08-03 16:02:55 752
原创 Caffe+python图像分类:生成lmdb数据集遇到的问题
生成lmdb,遇到一个问题:libcudart.so.9.1不能打开,但是文件已安装,发现是路径配置问题,执行下面的命令:sudo ldconfig/ usr/local/cuda/lib64即可在Caffe路径下成功执行:sudo sh ./examples/mnist/create_mnist.sh,能生成要lmdb数据。附参考贴:https://blog.csdn.net/l...
2018-07-26 11:34:03 441
原创 Caffe数据结构
荀子《劝学》:不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。Caffe相当于Net,按照设计图纸(prototxt),用Blob这些砖块筑成一层层(Layer)楼房,最后通过SGD方法(Solver)进行装修(Train)、精装修(Finetune)实现的。重要组成部分是:Blob、Layer、NetBlobBlob是一个模板类,声明在include/caffe/blob.hpp中,分装了S...
2018-07-25 10:59:30 232
原创 Caffe代码梳理和深度学习特性介绍
一、Caffe代码梳理1、在Caffe根目录下执行tree命令,查看Caffe目录结构。2、我们重点需要关注三个子目录:include/、 src/和tools/3、阅读Caffe源码从src/caffe/proto/caffe.proto开始,了解基本数据结构内存对象和磁盘文件的一一映射关系。其次,看头文件。通过阅读头文件,了解整个框架。最后,有选择地阅读cpp和cu文件。4、C...
2018-07-17 16:29:55 205
原创 Caffe+Python构建网络模型-Caffe识别得数据格式
Caffe能识别的数据格式有lmdb、leveldb和h5py等类型,可提高磁盘IO利用率。lmdb数据格式常用于图像分类,把图像数据转换为lmdb需要运行caffe中的examples/imagenet/create_imagenet.sh,该文件调用build/tools/convert_imageset,对应的源码为tools/convert_imageset.cpp。具体运行方法参考如...
2018-07-17 11:09:55 406
转载 Caffe+Python学习——Python Shell安装
为了督促自己能坚持学习,特开博客, 记录自己的学习收获。计划采用Caffe框架和Python语言在linux平台上构建深度学习网络模型,用于作物害虫图像识别。1、Python Shell安装Windows系统:从Python官方网站下载适合本机系统的Python解释器安装文件,双击安装文件,开启Python的安装向导,进行安装。安装成功后即可在Windows安装向导找到Python程序...
2018-06-04 17:21:34 1733
机器学习实例
2016-04-19
空空如也
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