BuXiao的专栏

原创 Iterator_traits到底有什么用？

最近在看《STL源码剖析》，到了将iterator_traits的这一节（3.4）。实现它的代码倒是看得懂，但是对它的使用场景却是有点摸不着头脑。让我先贴一段代码，然后我们再慢慢看。#include #include using namespace std;//第一种方式template struct iter_traits{ typedef typename I

原创 Young tableaus 的一种实现方法

附上一种实现方法的源码：#include #include #include using namespace std;class young_tableaus{ #define DEFAULT_VALUE -1public: young_tableaus(int m, int n):_m(m),_n(n),_i(-1),_j(n-1),_count(0),

原创 不同情景下的快速排序的优化

最近一直在做排序算法的题目，插入排序，归并排序，堆排序，快速排序。不得不说，快速排序真的很快，特别是当输入数据的个数n很大时（我都是以1亿个数据做实验，并且数据的值是随机的，相同的数据很少）。虽然快速排序，归并排序和堆排序的时间复杂度都是nlgn，但可能是因为常系数的原因，快速排序是这三种算法中最快的。即便如此，快速排序也是有优化的空间的。针对不同的情景，有不同的优化方法。情景1：大数

原创 对归并排序的优化和思考

算法导论的课后习题中有这样一道题目（Problems 2-1）：即当n的个数较小时，插入排序的速度是要优于归并排序的。原因是：插入排序的时间复杂度是n的平方，即C1n^2；而归并排序的时间复杂度是nlgn，即C2nlgn；当n较小时，由于C1和C2关系，使得插入排序的速度可以比归并排序的速度快。正是利用了这个性质，可以对归并排序的算法进行一下优化。方法一就是题中所说的，将大小为n的数组

原创 Chapter 3, Exercise 3.2.4

原创 Chapter 3, Exercise 3.2.3

原创 Chapter 2, Problem 2-4

这里先给出了一个定义：数组中的两个元素，如果排在前面的元素（iA[j]）排在后面的元素，那么这对元素（i，j）就被定义为A的一个Inversion。 a．（2，1）（3，1）（8，6）（8，1）（6，1）b．很明显，一个从大到小排列的数组含有最多的inversion，即，其个数为n-1+n-2+n- 3+……+1=n(n-1)/2 c．插入排序的运行时间是与数组中inversi

原创 Chapter 2, Exercise 2.3-7

即给定一个大小为n，元素为整数的数组S，以及另外一个整数x，用一个算法来确定：是否可以在S中找到两个整数，使得它们的和是x。要求该算法的时间复杂度为nlgn。 比较容易想到的方法是：先求出S中任意两个整数相加所得到的和的集合Sum，然后从Sum中搜索x，如果能找到，那么就可以确定S中有两个整数的和是x。 但是这种方法的时间复杂度是n2。因为求出S中任意两个整数的和需要n2的时间（假

原创 目录说明

本目录下的题目都是从《Introduction to Algorithms (third edition)》各章节的Execises和Problems中，选取的一些我觉得比较有意思的和有启发性的。我将它们证明出来或者用程序实现，将思路和结果放在这里，以供日后复习和大家参考！

原创 Chapter1，Problems 1-1

>第三版，Chapter1，Problems 1-1，即对输入为n的一个算法，假设其需要运行f(n)毫秒才能得出结果，那么对下表中不同的时间t，算出能在此时间能完成运行所对应的最大的n。一般的算法题都是对相同的输入大小n，计算不同的运行时间。此题正好反过来，限定时间，看在这个时间内，不同的算法能够求解的最大的输入大小。为了有一个直观的认识，我计算了一下，得出了下面的结果

转载 Makefile 自动变量的含义和用法（转载）

重新开始阅读linux kernel源代码，在这之前看了一下Makefile，发现很多知识都已经遗忘。俗话说好记性不如赖笔头，看来掌握的东东还是要及时的记录，这才是王道！原文地址：http://blog.csdn.net/junnes/article/details/7683110所谓自动化变量，就是这种变量会把模式中所定义的一系列的文件自动地挨个取出，直至所有的符合模式的文件