BusAudio的专栏

Face Landmark Localization Using a Single Deep Network 是在CCBR2016 上发表的一篇关于人脸特征点定位的论文，本资源是这篇文章使用到的人脸特征点数据库， 其中涉及到831个人脸特征点数据，全部的数据是由手工标注。

Greenplum4.2.2管理员指南，Greenplum运维必备

Linux内核探秘深入解析文件系统和设备驱动的架构与设计

清华大学刘奕群

深度学习是目前人工智能、机器学习领域异常火热的研究方向，受到了学术界和工业界的高度关注，被《麻省理工学院技术评论》（MIT Technology Review）评为2013年十大突破性技术之首。深度学习已经在语音识别、图像识别、自然语言处理等诸多领域取得了突破性进展，对学术界和工业界产生了深远的影响。本书原著的作者——微软研究院的邓力博士和俞栋博士是最早将深度学习技术付诸于语音识别工业级实践的专家，他们和深度学习专家多伦多大学Geoffrey Hinton教授合作，最早将深度神经网络应用于大词汇量连续语音识别领域中，使相对识别错误率降低了20%以上。

vc++实例200，其中包括图像处理，网络，数苦苦编程等。