BorisJineman-CSDN博客

原创 CNTK从入门到深入研究（10） - 为Python提供封装

前言CNTK中网络模型的使用是通过EvalDLL进行的。但EvalDLL目前为C++的实现，本文将仿照CNTK中EvalWrapper工程，将EvalDLL封装为Python可以调用的Python模块。目标根据EvalWrapper工程，具体需要封装的其实只有2个全局的方法（分别对应float和double）以及1个接口。

2016-04-16 01:19:48 3710

原创 CNTK从入门到深入研究（9） - CNTK工程结构（Extensibility&Reader Plugins）

前言在上一篇文章中，已经说明过CNTK的工程中涉及的代码实现的共有三部分（CNTK Core、Extensibility扩展性、 Reader Plugins），并且已经针对第一部分的CNTK Core 做了一些介绍，本篇文章将针对剩余的两部分Extensibility和Reader Plugins的工程结构进行说明。Extensibility扩展性Extensibility在这里解读为扩展性，CN

2016-04-07 20:37:30 2268

原创 Dr.Net

Dr.Net is a Network Tool. It can send RAW packets to net-interface. And it also can combo UDP Packets.

2016-04-03 16:02:35 1801

原创关于PPTP的加密问题

有人问我PPTP是否安全，数据是否能截获等问题，针对这个问题，先看下微软官方给的一些东西“Microsoft Point-to-Point Encryption (MPPE)”

2016-04-03 16:00:10 8377 1

翻译 HPET（High Precision Event Timer）简要说明

HPET(High Precision Event Timer,高精度时钟)，是Intel和微软为了替换之前PIT或RTC（都可以当定时器用的一个东西）所设计的一个硬件。这篇文章并没有完全的去说明HPET，只是简单地概述了一下。如果你需要的内容这里没有讲述到，请参考HPET的说明文档。

2016-04-03 14:23:55 15971

原创 APIC Timer

之前已经大体的写过APIC的一些内容，这次是写一些APIC定时器的内容，当然，也是翻译了一些来自OSDev的资料（不要问我为什么不翻译Intel手册，其实都一样，Intel手册里面写的太长了，有时候不一定要把所有东西看完才能使用里面的内容）。如果喜欢看原文，可以点APIC timer – OSDev Wiki.链接。

2016-04-03 13:58:55 5314 1

翻译对于APIC的一些资料

APIC全称是”Advanced Programmable Interrupt Controller”（高级可编程中断控制器），是intel对过去PIC（可编程中断控制器）的一个升级版本。它用于多处理系统启动并且是先带Intel(或兼容）处理器中不可分割的一部分，APIC用于将中断重定向,并且用于发送处理器间中断消息(IPI消息)。

2016-04-03 13:48:16 4479

原创 CNTK从入门到深入研究（8） - CNTK工程结构（CNTK Core）

前言CNTK对于使用者来说是用于神经网络的一套平台工具，但是对于程序员来说，更多的可拓展性以及定制性才能将CNTK使用在各种应用场合中。本文将针对CNTK的工程结构做一些研究，并根据官方给出的一些资料对其目前可以进行修改的地方进行初探。

2016-04-02 23:19:12 3259 2

原创 CNTK从入门到深入研究（11） - FAQ

前言偶尔会收到大家的一些问题，我在这里会将问题总结起来并统一的回答，当然这里问题并非由笔者个人来回答的，我也可能会转载一些其他的一些内容在这里。希望能对大家有所帮助。如有需要交流的内容，请直接来信至[email protected]。

2016-03-20 12:31:54 2672 3

原创 CNTK从入门到深入研究（5） - Data Reader & Writer

Data Reader是CNTK进行机器学习的最基础部分，一切算法都已以数据为根本的。所以对于数据的解析以及预处理则显得更加重要，数据的来源不同，则解析方式也不同。本文将针对CNTK官方提供出来的一些Data Reader的使用方式进行讲解。

2016-03-06 21:28:23 3859 3

原创 CNTK从入门到深入研究（4） - SGD随机梯度下降法

前言CNTK中目前仅提供了一种学习方法，即SGD（Stochastic Gradient Descent Learner）随机梯度下降法。本文将针对CNTK中有关SGD随机梯度下降相关的训练配置选项进行说明。本文虽说是一片交流用文章，但是更加类似于针对CNTK的内容的一些翻译，因为在讨论SGD相关内容时如果不提及其中机理，那就只剩下如何使用了。

2016-02-23 23:15:27 4894 2