bonj2011的专栏

《自然哲学的数学原理》的宗旨是从各种运动现象中探究自然力，再用这些力来解释自然现象。贯穿全书始终的核心内容，是三大运动定律和万有引力定律。全书共分五部分，第一部分是写在正文前面的一个长长的“说明”，对书中用到的一些概念，诸如力、天体、力学、运动、物质的量等给出了定义和必要的说明；第二部分是“公理或运动的定律”，详细介绍了物体运动的三大定律：惯性定律、力和运动关系的定律、作用和反作用的定律；第三部分为该书的第一卷，讨论了物体在无阻力的自由空间中的运动；第四部分为该书的第二卷，对比了不同物体在阻滞介质中的运动，得出阻力大小与物体速度的一次及二次方成正比的计算公式，还讨论了气体的弹性和可压缩性，以及声音在空气中的速度等问题；第五部分为该书的第三卷，它根据前四部分的论证，导出万有引力定律，并以大量的自然事实来说明万有引力的存在，这些自然事实包括月球运动的偏差、海洋潮汐的大小变化、岁差的长短不一等。 [2]

本书前两部分主要探讨监督学习（supervisedieaming)。在监督学习的过程中，我们只需 要给定输入样本集，机器就可以从中推演出指定目标变量的可能结果。监督学习相对比较简单, 机器只需从输入数据中预测合适的模型，并从中计算出目标变量的结果。 监督学习一般使用两种类型的目标变量：标称型和数值型。标称型目标变量的结果只在有 限目标集中取值，如真与假、动物分类集合{ 爬行类、鱼类、哺乳类、两栖类、植物、真 菌 }; 数值型目标变量则可以从无限的数值集合中取值，如 0.100、42.001、〗000.743等 。数值型目 标变量主要用于回归分析，将在本书的第二部分研究，第一部分主要介绍分类。 本书的前七章主要研究分类算法，第 2 章讲述最简单的分类算法：匕近邻算法，它使用距 离矩阵进行分类；第 3 章引入了决策树，它比较直观，容易迎解，但是相对难于实现；第 4 章 将讨论如何使用概率论建立分类器；第 5 章将讨论 1 % 1 如0 回归，如何使用最优参数正确地分 类原始数据，在搜索最优参数的过程中，将使用几个经常用到的优化算法；第 6 章介绍了非常 流行的支持向量机；第一部分最后的第7 章将介绍元算法—AdaBoost, 它由若千个分类器构 成，此外还总结了第一部分探讨的分类算法在实际使用中可能面对的非均衡分类问题，一旦训 练样本某个分类的数据多于其他分类的数据，就会产生非均衡分类问

Oracle sql 性能优化调整 1. 选用适合的ORACLE优化器 ORACLE的优化器共有3种: a. RULE (基于规则) b. COST (基于成本) c. CHOOSE (选择性) 设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器. 在缺省情况下,ORACLE采用CHOOSE优化器, 为了避免那些不必要的全表扫描(full table scan) , 你必须尽量避免使用CHOOSE优化器,而直接采用基于规则或者基于成本的优化器. 2. 访问Table的方式 ORACLE 采用两种访问表中记录的方式: a. 全表扫描 全表扫描就是顺序地访问表中每条记录. ORACLE采用一次读入多个数据块(database block)的方式优化全表扫描. b. 通过ROWID访问表 你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高. 3. 共享SQL语句 为了不重复解析相同的SQL语句,在第一次解析之后, ORACLE将SQL语句存放在内存中.这块位于系统全局区域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的内存可以被所有的数据库用户共享. 因此,当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它 和之前的执行过的语句完全相同, ORACLE就能很快获得已经被解析的语句以