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JrebelLicenseServer
Jrebel本地激活,通过java -jar JrebelLicenseServerNew.jar运行,然后在eclipse的jrebel激活处填写激活服务器为http://localhost:9999/xxxx,其中xxxx为任意文字,第二行的邮箱随便填写。
2018-09-25
Deep Learning with Keras
This book starts by introducing you to supervised learning algorithms such as simple linear regression, the classical multilayer perceptron and more sophisticated deep convolutional networks. You will also explore image processing with recognition of hand written digit images, classification of images into different categories, and advanced objects recognition with related image annotations. An example of identification of salient points for face detection is also provided. Next you will be introduced to Recurrent Networks, which are optimized for processing sequence data such as text, audio or time series. Following that, you will learn about unsupervised learning algorithms such as Autoencoders and the very popular Generative Adversarial Networks (GAN). You will also explore non-traditional uses of neural networks as Style Transfer.
Finally, you will look at Reinforcement Learning and its application to AI game playing, another popular direction of research and application of neural networks.
What you will learn
Optimize step-by-step functions on a large neural network using the Backpropagation Algorithm
Fine-tune a neural network to improve the quality of results
Use deep learning for image and audio processing
Use Recursive Neural Tensor Networks (RNTNs) to outperform standard word embedding in special cases
Identify problems for which Recurrent Neural Network (RNN) solutions are suitable
Explore the process required to implement Autoencoders
Evolve a deep neural network using reinforcement learning
About the Author
Antonio Gulli is a software executive and business leader with a passion for establishing and managing global technological talent, innovation, and execution. He is an expert in search engines, online services, machine learning, information retrieval, analytics, and cloud computing. So far, he has been lucky enough to gain professional experience in four different countries in Europe and managed people in six different countries in Europe and Ame
2017-11-15
mysql教程_P490
本书以当前最流行MySQL5.6作为平台,包含MySQL基础(含习题)、实验、综合应用实习和附录。首先介绍数据库基础,此后系统介绍MySQL5.6,并通过实验进行操作练习和消化理解;同时系统介绍目前最流行的PHP、ASP.NET(C#)、JavaEE和VisualBasic6.0等平台操作MySQL数据库的方法。通过本书学习,可掌握在当前几个流行平台开发MySQL数据库应用系统的方法,比较好地解决MySQL“学”和“用”的问题。
2017-10-18
揭秘搜索引擎技术实战--Lucene&Java;精华版
从实用的角度出发,全面介绍了搜索引擎相关技术。非常适合想全面了解搜索引擎技术及实现方法的读者阅读,亦可作为相关专业学生的参考用书。
2017-10-18
深度学习Java语言实现
本书是一本实战型的深度学习和机器学习宝典,十分适合Java的深度学习入门者。本书涵盖了深度学习的主要成熟算法,一步步地剖析算法背后的数学原理,并提供大量通俗易懂的代码加以说明。同时,为了能更好地指导实践,作者生动地阐述了很多宝贵的工程经验和技术直觉。
最后,本书介绍了该领域最新的研究和应用成果,还包括一些实用的网络资源及研究方法。总之,本书值得深度学习爱好者细细品味。
2017-10-18
面向机器智能的TensorFlow实践
本书是一本*佳的TensorFlow入门指南。几位作者都来自研发一线,他们用自己的宝贵经验,结合众多高质量的代码,生动讲解TensorFlow的底层原理,并从实践角度介绍如何将两种常见模型——深度卷积网络、循环神经网络应用到图像理解和自然语言处理的典型任务中。此外,还介绍了在模型部署和编程中可用的诸多实用技巧。, 全书分为四部分,共9章。第一部分(第1~2章)讨论TensorFlow的设计模式以及选择TensorFlow作为深度学习库的优势和面临的挑战,并给出详细的安装指南。第二部分(第3~4章)深入介绍TensorFlow API的基础知识和机器学习基础。第三部分(第5~6章)探讨如何用TensorFlow实现高级深度模型,涉及卷积神经网络(或CNN)模型和循环神经网络(或RNN)模型。第四部分(第7~8章)探讨TensorFlow API中*新推出的特性,包括如何准备用于部署的模型、一些有用的编程模式等。第9章给出一些进一步了解TensorFlow的学习资源。
2017-10-18
TensorFlow技术解析与实战 ,李嘉璇 ,P296 ,2017.5
本书从深度学习的基础讲起,深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识,深度学习的方法,TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程,实现一个自定义操作,并进行TensorFlow源代码解析,介绍卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识;实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络(CNN、RNN和自编码网络等)并对MNIST数据集进行训练,讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用;提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API,还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用,以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后,附录中列出一些可供参考的公开数据集,并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。
2017-10-18
香港科技大学TensorFlow三天速成课件
香港科技大学发布的极简 TensorFlow 入门教程。第一天先介绍了深度学习和机器学习的潜力与基本概念。第二天详细地讨论了卷积神经网。第三天详解了循环神经网络。
2017-10-10
搭建IntelliJ IDEA认证服务器
该文件用于搭建IntelliJ IDEA工具的认证服务,适用于windows、linux、mac平台。以windows平台为例,只需要按里面的说明文件,将文件注册为windows服务,然后在Idea开发工具中,将认证服务地址设置为http://127.0.0.1:1337就可以享受完整的Idea功能了。Enjoy!
2017-09-20
空空如也
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