bearshadow的专栏

初学monkeyrunner自动化测试，实现的一个计算器自动化功能测试的例子。

对于输入的任意一个非负十进制整数，打印输出与其等值的八进制数。java代码实现源码。

观察者模式 概述 定义对象间的一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,所有依赖于它的对象都得到通知并被自动更新。 适用性 1.当一个抽象模型有两个方面,其中一个方面依赖于另一方面。 将这二者封装在独立的对象中以使它们可以各自独立地改变和复用。 2.当对一个对象的改变需要同时改变其它对象,而不知道具体有多少对象有待改变。 3.当一个对象必须通知其它对象，而它又不能假定其它对象是谁。 参与者 1.Subject（目标） 目标知道它的观察者。可以有任意多个观察者观察同一个目标。 提供注册和删除观察者对象的接口。 2.Observer（观察者） 为那些在目标发生改变时需获得通知的对象定义一个更新接口。 3.ConcreteSubject（具体目标） 将有关状态存入各ConcreteObserver对象。 当它的状态发生改变时,向它的各个观察者发出通知。 4.ConcreteObserver（具体观察者） 维护一个指向ConcreteSubject对象的引用。 存储有关状态，这些状态应与目标的状态保持一致。 实现Observer的更新接口以使自身状态与目标的状态保持一致

jsoup 是一款 Java 的 HTML 解析器，可直接解析某个 URL 地址、HTML 文本内容。它提供了一套非常省力的 API，可通过 DOM，CSS 以及类似于 jQuery 的操作方法来取出和操作数据。 jsoup 的主要功能如下： 1. 从一个 URL，文件或字符串中解析 HTML； 2. 使用 DOM 或 CSS 选择器来查找、取出数据； 3. 可操作 HTML 元素、属性、文本； jsoup 是基于 MIT 协议发布的，可放心使用于商业项目。

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一、解析RDF模型、创建简单 RDF 模型 二、OWL本体操作 三、Jena推理支持

Foundations of Linked Data  What is the vision and goal? 2. The Web of Linked Data  What data is out there?  What is being done with the data? 3. How to publish Linked Data?  Tasks and Tools 4. How to consume Linked Data?  Tasks and Tools

功能概述 1 用户自定义网站，实现抓取。 2 抓取目标网站信息。 3 根据用户自定义数据结构，将数据转换，存入本地。 4 提供本地数据调用接口，共享下载数据。 5 利用Remoting技术实现C/S结构，通过客户端下载配置文件，实现商用控制。 注：此版本只提供静态文件存储功能，不提供数据库接口，不提供自定义

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LoalaSam是一个由VC6.0开发，运行在Windows平台上的网络爬虫(蜘蛛)程序，它可以高效地从互联网上获取海量资源，这些资源包括网页文本信息，图片，音频，视频以及其他类型的二进制文件资源 LoalaSam的特点： 1、高效的互联网爬行及资源下载 2、广泛的目标资源及可配置性 3、多线程下载及异步DNS请求机制 4、深度优先爬行算法 5、可选择性的遍历单个域名、多个域名、公司网站或者整个互联网

目录回到顶部↑ 第1章 导论 1．1 本书所针对的问题 1．1．1 信息检索 1．1．2 信息抽取 1．1．3 信息表示 1．1．4 信息与自然语言语义 1．1．5 数据挖掘 1．2 视角和设计 1．2．1 机器理解 1．2．2 人机交互 1．2．3 语义知识和推理 1．2．4 语义网设计原则与语义网层次 1．2．5 信息集成和概念集成 1．3 本书涉及的技术 1．3．1 用于信息表示的标记语言--html、xhtml 1．3．2 用于内容描述的标记语言--xml、xsl、xslt、smil 1．3．3 语义描述和关系描述--rdf、rdfs、xrdf 1．3．4 满足逻辑和证明要求的本体语言--daml、oil、owl 1．4 w3c语义网行动计划 1．5 语义网应用 .1．5．1 内容管理 1．5．2 概念检索 1．5．3 智能主体 1．5．4 普适计算 参考文献与参考网站 第2章 元数据和信息抽取 2．1 万维网信息 2．1．1 信息的载体 2．1．2 万维网信息结构 2．1．3 当前的搜索引擎 2．2 元数据--对万维网信息的描述方式 2．2．1 什么是元数据 2．2．2 为什么要用元数据 2．2．3 如何获取元数据 2．3 元数据类型 2．3．1 内容元数据 2．3．2 管理元数据 2．3．3 负载信息元数据和参考信息元数据 2．4 元数据表示语言 2．4．1 标记语言 2．4．2 dublin core--出版界的元数据标准 2．4．3 hl7--描述医学网络资源的元数据 2．4．4 ims--教育资源 2．5 xml简述 2．5．1 xml结构 2．5．2 xml元素和属性 2．5．3 xml处理器 2．5．4 xsl 2．5．5 文档类型定义dtd 2．6 xml模式 2．6．1 为什么要用xml模式 2．6．2 数据类型 2．6．3 约束 2．7 元数据自动抽取技术 参考文献与参考网站 第3章 资源描述框架语言rdf 3．1 资源描述框架模型 3．1．1 模型表示 3．1．2 rdf模型的组成 3．1．3 rdf模型基本结构 3．1．4 rdf语法 3．2 rdf容器 3．2．1 包容器 3．2．2 序容器 3．2．3 替换容器 3．2．4 rdf容器语法 3．2．5 容器vs重复性质 3．3 关于语句的复合 3．3．1 动机 3．3．2 具体化 3．3．3 语句复合的简写 3．3．4 具体化与包的关系 3．4 rdf形式化表示 3．4．1 rdf形式化语法 3．4．2 rdf形式化语法的几点说明 3．4．3 uri引用 3．5 rdf模型论 3．5．1 引言 3．5．2 图理论 3．5．3 语义解释 3．5．4 rdf的蕴涵 3．6 小结 参考文献与参考网站 第4章 资源描述框架模式rdfs 4．1 基本概念 4．1．1 从rdf中继承来的概念 4．1．2 类和性质 4．2 以性质为中心的rdfs 4．2．1 定义域和值域 4．3 rdfs的组成 4．3．1 主要的类和性质 4. 3．2 容器 4．3．3 其他的类和性质 4．4 rdfs的语义解释 4．4．1 rdfs的蕴涵 4．4．2 rdf容器 4．4．3 模型论总结表 4．5 小结 参考文献与参考网站 第5章 本体 5．1 本体与语义信息模型 5．2 本体的定义 5．2．1 哲学上的本体 5．2．2 人工智能领域的本体 5．2．3 计算机领域当前研究的本体 5．3 本体的构成 5．4 构造本体的准则和方法 5．5 本体的评估标准 5．6 本体的分类 5．6．1 根据本体的主题分类 5．6．2 根据本体形式化程度分类 5．6．3 根据本体研究层次分类 5．7 几种典型的本体 5．7．1 词典 5．7．2 主题映射 5．7．3 分类法 5．7．4 wordnet 5．8 本体的应用 5．8．1 语义网计划 5．8．2 本体在信息检索中的应用 参考文献与参考网站 第6章 语义网设计语言 6．1 本体描述语言的演进 6．2 本体描述语言 6．2．1 描述逻辑 6．2．2 owl语义 6．3 owl语言结构 6．3．1 owl简介 6．3．2 owl dl和owl full纲要 6．3．3 owl语言描述 6．4 语义网查询语言owl-ql 6．4．1 owl-ql查询过程 6．4．2 owl-ql示例 6．5 语义网服务标识语言owl-s 6．5．1 web服务的轮廓 6．5．2 web服务的模型 6．5．3 web服务的基点 6．5．4 语义网服务 6．6 语义网应用系统开发工具jena 6．6．1 jena解析rdf模型 6．6．2 jena对owl推理的应用实例 参考文献与参考网站 第7章 应用实例 7．1 web服务 7．1．1 服务标准、发现和组成 7．1．2 服务类型和体系结构 7．1．3 owl-s 7．1．4 推理 7．2 企业集成 7．2．1 企业知识 7．2．2 企业建模的知识 7．2．3 面向过程：变化和转移 7．2．4 针对企业设计的本体论设计 7．2．5 基于知识的企业集成 7．3 数字图书馆中的知识管理和异质元数据集成 7．3．1 图书分类法与主题词表 7．3．2 数字图书馆元数据组织 7．3．3 0ai-pmh元数据收割 7．3．4 基于语义网的智能检索框架 7．4 本体在地理空间信息系统中的应用 7．4．1 地理信息体 7．4．2 geo-ontology 7．4. 3 构建geo-ontology 7．4．4 geo-ontology在系统中的应用 7．4．5 系统的总体结构 参考文献与参考网站 名词术语中英文对照