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原创 win7+vs2008+cuda5.0环境配置
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是NVIDA在2007年6月推出的统一计算设备架构,与以往的GPU相比,支持CUDA的GPU在架构上有了显著的改进,这两项改进使CUDA架构更加适用于GPU通用计算。一是采用了统一处理架构,可以更加有效地利用过去分布在顶点渲染器和像素渲染器的计算资源;二是引入了片内共享存储器,支持随机写入和线程间通信。(
2017-03-06 16:03:50 1543
转载 用extern定义全局变量
1.extern的作用 extern有两个作用,第一个,当它与"C"一起连用时,如: extern "C" void fun(int a, int b); 则告诉编译器在编译fun这个函数名时按着C的规则去翻译相应的函数名而不是C++的, C++的规则在翻译这个函数名时会把fun这个名字变得面目全非,可能是fun@aBc_int_int#%$也可能是别的,这要看编译器的"脾气"了
2017-03-03 14:30:42 920
转载 【OpenCV】角点检测:Harris角点及Shi-Tomasi角点检测
转载自:http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7805206角点特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分,这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点,也就是图像中的特殊位置,是很常用的一类特征,点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature),或“兴趣点”(interest
2017-03-02 10:44:49 471
转载 struct与typedef struct的区别
转载自:http://www.cnblogs.com/qyaizs/articles/2039101.html分三块来讲述: 1 首先://注意在C和C++里不同 在C中定义一个结构体类型要用typedef: typedef struct Student { int a; }Stu; 于是在声明变量的时候就可:S
2017-02-14 09:04:09 192
转载 Opencv Sift和Surf特征实现图像无缝拼接生成全景图像
转载于:http://m.blog.csdn.net/article/details?id=52629856Sift和Surf算法实现两幅图像拼接的过程是一样的,主要分为4大部分:1. 特征点提取和描述2. 特征点配对,找到两幅图像中匹配点的位置3. 通过配对点,生成变换矩阵,并对图像1应用变换矩阵生成对图像2的映射图像4. 图像2拼接到映射图像
2017-01-04 11:33:15 918
转载 基于SIFT特征的全景图像拼接
转载于:http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/9246493主要分为以下几个步骤:(1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征(2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找(3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵(3) 图像融合SIFT算法以及RANSAC算法都
2017-01-04 11:10:45 540
DX11龙书(Introduction to 3D Game Programming with DirectX11)+英文+中译
2019-03-22
《TCP/IP详解》全三卷 中文带书签
2017-07-12
Ic课程设计
2014-03-12
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