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数字水印技术报告
数字水印(Digital Watermarking)技术是将一些标识信息(即数字水印)嵌入到数字载体(包括多媒体、文档、软件等)当中,但不影响原载体的使用价值,也不容易被人的知觉系统觉察或注意到。通过这些隐藏在载体中的信息,可以达到确认内容所有者、创建者、购买者、传送隐秘信息或者判断载体是否被篡改等目的。
2013-05-15
MATLAB7.x数字信号处理
MATLAB7.x数字信号处理
ex1_1 单位冲激序列
ex1_2 右移20的单位冲激序列
ex1_3 单位阶跃序列
ex1_4 实指数序列
ex1_5 复指数序列
ex1_6 随机序列
ex1_7 系统冲激响应(impz函数)
ex1_8 系统传递函数(freqz函数)
ex1_9 零极点增益
ex1_10 residuez函数应用
ex1_11 Lattice结构全极点IIR系统
ex1_12 Lattice结构全零点FIR系统
ex1_13 Lattice结构零极点结构
ex2_1 利用Z变换求系统输出
ex2_2 求DFT
ex2_3 求序列的圆周移位
ex2_4 求序列的圆周卷积
ex2_5 简单的DFT实例
ex3_2 求系统的阶跃响应
ex3_3 级联型系统结构的参数求解
ex3_4 并联型系统结构的参数求解
ex3_5 求系统频率抽样型结构
ex3_6 全零点性滤波器Lattic结构
ex3_7 全极点性滤波器Lattic结构
ex3_8 零极点性滤波器Lattic结构
ex4_2 用MATLAB作巴特沃斯低通滤波器设计
ex4_3 用MATLAB作切比雪夫-1型低通滤波器设计
ex4_4 切比雪夫-2型低通滤波器设计
ex4_5 椭圆型低通滤波器设计
ex4_6 传递函数的模拟滤波器数字化
ex4_7 脉冲不变法简单实例
ex4_8 脉冲不变法巴特沃思低通滤波器设计
ex4_9 脉冲不变法变换切比雪夫Ⅰ型低通滤波器设计
ex4_10 脉冲不变法变换切比雪夫Ⅱ型低通滤波器设计
ex4_11 脉冲响应不变法椭圆低通滤波器设计
ex4_12 双线性变换巴特沃思低通滤波器设计
ex4_13 双线性变换切比雪夫Ⅰ型低通滤波器设计
ex4_14 双线性变换切比雪夫-2低通滤波器设计
ex4_15 双线性变换椭圆低通滤波器设计
ex4_17 切比雪夫-1高通滤波器设计—ZMAPPING函数的应用
ex4_18 椭圆带通滤波器设计—ELLIP函数的应用
ex4_19 切比雪夫-2带阻滤波器设计—CHEBY2函数的应用
ex4_20 利用Z平面的简单零极点法设计一个高通滤波器
ex5_1 I-型线性相位FIR滤波器
ex5_2 II-型线性相位FIR滤波器
ex5_3 III-型线性相位FIR滤波器
ex5_4 IV-型线性相位FIR滤波器
ex5_5 矩形窗频响
ex5_6 希尔伯特变换器设计-汉宁窗
ex5_7 低通滤波器设计-汉明窗
ex5_8 带通滤波器设计-布莱克曼窗
ex5_9 低通滤波器设计-凯塞窗
ex5_11 频率采样技术:低通,朴素法
ex5_12 频率采样技术:低通, 最优法T1 & T2
ex5_13 频率采样技术:带通, 最优法T1 & T2
ex5_14 频率采样技术:高通, 最优法T1
ex5_15 频率采样技术:差分器
ex5_16 频率采样技术: 希尔伯特变换器
ex5_17 利用Parks-McClella算法设计低通滤波器
ex5_18 用PM算法进行的带通滤波器设计
ex5_19 用PM算法进行的高通滤波器设计
ex5_20 用PM算法进行的阶梯滤波器设计
ex5_21 用PM算法进行的差分器设计
ex5_22 用PM算法进行的希尔伯特变换器设计
ex6_1 ~ ex6_3二项分布的随机数据的产生
ex6_4 ~ ex6_6通用函数计算概率密度函数值
ex6_7 ~ ex6_20常见分布的密度函数
ex6_21 ~ ex6_33随机变量的数字特征
ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱
ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱
ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱
ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识,并与理想结果进行比较
ex6_38 在置信度为0.95的区间上估计有色噪声x的PSD
ex6_39 在置信度为0.95的区间上估计两个有色噪声x,y之间的CSD
ex6_40 用程序代码来实现Welch方法的功率谱估计
ex6_41 用Welch方法进行PSD估计,并比较当采用不同窗函数时的结果
ex6_42 用Yule-Walker AR法进行PSD估计
ex6_43 用Burg算法计算AR模型的参数
ex6_44 用Burg法PSD估计
ex6_45 比较协方差方法与改进的协方差方法在功率谱估计中的效果
ex6_46 用Multitaper法进行PSD估计
ex6_47 用MUSIC法进行PSD估计
ex6_48 用特征向量法进行PSD估
2013-05-07
空空如也
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