强仔行-CSDN博客

原创【Python基础第8期】任务3

自定义目录标题)dict字典定义字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中。键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。创建字典的方法集合特性集合（set）是一个无序的不重复元素序列。创建可以...

2019-06-27 20:21:20 184

原创【Python基础第8期】任务2

列表##标志list name=[ ’ ', ’ ']list name=[##基本操作(创建，append( )，pop( ) ,del( ), 拷贝）append(),在List末尾加上一个，pop(),del list[0] 删掉 list 里第一个元素pop() list.pop(0) ，返回要删的值，确认后可以删除##列表相关方法元组##标志ab = (a,b)...

2019-06-27 18:14:35 85

原创【Python基础第8期】任务1

1.环境搭建1)Anaconda环境配置anaconda增加至环境变量中2)解释器自带ipython解释器2.python初体验1)print and inputprint(‘第一次输出python’)a = input(‘name’)print(a)3.python 基础讲解1)pylphttps://www.baidu.com/link?url=51TfVKdF5hVs...

2019-06-21 21:40:31 134

原创 Python基础 Task5

类和对象类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。使用 class 语句来创建一个新类，class 之后为类的名称并以冒号结尾:class ClassName:‘类的帮助信息’ #类文档字符串class_suite #类体对象：从同一个类中具体化描述的一个事物被称之为对象正则表达式正则表达式是一个...

2019-05-19 19:34:36 123

原创 Python基础 Task4

Python基础 Task3函数关键字、函数的定义函数参数与作用域函数返回值file打开文件方式（读写两种方式）文件对象的操作方法学习对excel及csv文件进行操作os模块datetime模块函数关键字、函数的定义使用def 关键词，后接函数名称和圆括号 ()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。可以使用文档字符串—用于存放函数说明。4）函数内容以冒号...

2019-05-19 18:41:16 153

原创 Python基础 Task3

自定义目录标题)dict字典定义字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用逗号(,)分割，整个字典包括在花括号({})中。键必须是唯一的，但值则不必。值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。创建字典的方法集合特性集合（set）是一个无序的不重复元素序列。创建可以...

2019-05-15 22:00:52 164

原创 Python基础二 Task2

列表##标志list name=[ ’ ', ’ ']list name=[##基本操作(创建，append( )，pop( ) ,del( ), 拷贝）append(),在List末尾加上一个，pop(),del list[0] 删掉 list 里第一个元素pop() list.pop(0) ，返回要删的值，确认后可以删除##列表相关方法元组##标志ab = (a,b)...

2019-05-13 21:57:31 111

原创 Python基础一

1.环境搭建1)Anaconda环境配置anaconda增加至环境变量中2)解释器自带ipython解释器2.python初体验1)print and inputprint(‘第一次输出python’)a = input(‘name’)print(a)3.python 基础讲解1)python变量特征+命名规则a) 每个变量都存储了一个值——与变量相关联的信息b) 变量名...

2019-05-11 21:58:57 166

原创决策树算法梳理

一、信息论基础（熵联合熵条件熵信息增益基尼不纯度）熵：香农用信息熵的概念来描述信源的不确定度。对于任意一个随机变量 X，它的熵定义如下：变量的不确定性越大，熵也就越大，把它搞清楚所需要的信息量也就越大。联合熵：两个变量 X和Y的联合信息熵定义为：联合熵表征了两事件同时发生系统的不确定度。条件熵：设有随机变量（X,Y），其联合概率分布为 p(X=x,Y= yi) = pi...

2019-04-03 21:49:44 507

原创逻辑回归算法梳理

1、逻辑回归与线性回归的联系与区别线性回归定义:线性回归通常是解决连续数值预测问题, 利用数理统计的回归分析, 来确定变量之间的相互依赖关系. 其公式通常表示如下:逻辑回归定义逻辑回归（Logistic Regression）通常用来解决二分类问题(也可以解决多分类问题), 用于估计某种事物的可能性. 我通过 Logistic 函数将拟合函数的输出值归一化到 (0, 1) 之间, 我们可...

2019-04-01 21:10:44 314

原创线性回归算法梳理

任务1 - 线性回归算法梳理1. 机器学习的一些概念监督学习监督：数据集包含标签，即数据集包括特征和标签监督学习：用有标签的数据集进行推断/建模的机器学习。例如分类、回归。常用算法：支持向量机（Support Vector Machines）线性回归（linear regression）逻辑回归（logistic regression）朴素贝叶斯（naive Bayes）线性判...

2019-03-31 11:59:52 241

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