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RSS订阅原创 Electron v7.1.4安装问题
众所周知，在大陆因为墙的问题，国外的很多开源访问，常常出现问题,Electron当然不例外。 最近在升级到7.1.4版本时，遇到了用缓存依然无法解决的问题，问题究竟出在哪里呢？ 经过研究，发现是在下载过程中，验证缓存区是否存在缓存文件的过程中，路径错误引起的： 1.自electron/get v1.4.0版本以后，getCachePath函数加入了sanitize-filename包，请看前后差别...
2019-12-14 12:02:23
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原创 类圆颗粒分割与识别
一款android手机应用-相机及颗粒检测 1. 安装 默认用户接收到的是一个名字：ATCamera-V1.37_F.APK的文件。 请使用数据线，拷贝到手机端某一目录下，如：download目录，然后在手机端文件管理中，进入到目录，点击后，开始安装。 启动 系统启动后的初始界面如下图（图2.1初始界面）所示： 图2.1初始界面 注册 安装后，首次运行，默认是未经授权的，未
2017-09-15 10:52:56
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转载 页面的一些测量数据
网页的一些测量数据 主要是理清scrollHeight、clientHeight、offsetHeight、scrollTop、offsetTop，先前一直混淆不清。 针对整个HTML页面 先只考虑整个页面的属性。 测试采用Chrome浏览器，测试用的代码如下： 显示效果 在chrome里面看htm …
2017-02-11 21:49:42
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原创 X射线爆炸物及毒品探测技术研究
对通过重要出入口的人员所携带的行李物品进行安全检查已成为国际上广泛采用的安全措施。近年来，受航空安全等需要的驱使，X射线安全检查技术得到迅速发展，并已成为国际上广泛采用的安检技术。本文阐述了X射线安全检查技术的基本原理，以及目前常用的X射线安检方法。近年来，在世界范围内各种形式的恐怖事件频发，公共安全成为国际社会关注的焦点。为对付日益猖獗的恐怖活动，各国政府纷纷出台相应政策，包括加强对机场、车
2010-05-08 11:45:00
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Machine Learning Projects for Mobile Applications.azw3
Machine learning is a growing technique that focuses on the development of computer programs that can be changed or modified when exposed to new data. It has made significant advances that have enabled practical applications of machine learning (ML) and, by extension, the overall field of Artificial Intelligence (AI).
This book presents the implementation of seven practical, real-world projects that will teach you how to leverage TensorFlow Lite and Core ML to perform efficient machine learning. We will be learning about the recent advancements in TensorFlow and its extensions, such as TensorFlow Lite, to design intelligent apps that learn from complex/large datasets. We will delve into advancements such as deep learning by building apps using deep neural network architecture such as Convolutional Neural Networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), transfer learning, and much more.
By the end of this book, you will not only have mastered all the concepts of and learned how to implement machine learning and deep learning, but you will also have learned how to solve the problems and challenges faced while building powerful apps on mobile using TensorFlow Lite and Core ML.
2022-01-17
互动：Facebook高管20年高效运营策略.azw3
有意义的目标具有传染性，能够激发出群体的热情，调动大家的积极性。在脸书负责“群组”相关业务期间，我曾经帮助数百万人创建社群，而这些社群又围绕着共同的爱好和经历，调动了数亿人的积极性。
2021-03-05
估值_难点、解决方案及相关案例.azw3
资产的灵魂是价值，但在资产为国人所竞相追逐的今天，鲜有人掌握价值管理的系统方法。
估值是价值管理的基础。无论是资产管理还是投资管理，它们的本质都是价值管理。
今日中国，所有公司都面临着价值管理的问题。从银行、证券公司、基金管理公司，到担保公司、物业公司，再到多如繁星的实业企业，莫不如此。
价值管理应用范围广泛，从贷款管理、理财产品管理，到证券投资、VC/PE投资，到对担保对象的估值、实业企业已有资产和新增投资的管理，再到企业并购和资产并购等。
随着中国的资产越来越多，资产管理的专业需求会越来越明显。没有系统的估值技术作支撑的管理，只会浮于表面，价值危害极大。
本书是目前市场上专业水准很高的一本专著，作者达莫达兰被评为2012年“全球十大顶级商学院教授”，是业界举足轻重的人物。
2020-07-05
Python学习手册（原书第4版）.azw3
本书是学习Python编程语言的入门书籍。Python是一种很流行的开源编程语言，可以在各种领域中用于编写独立的程序和脚本。Python免费、可移植、功能强大，而且使用起来相当容易。来自软件产业各个角落的程序员都已经发现，Python对于开发者效率和软件质量的关注，这无论在大项目还是小项目中都是一个战略性的优点。
无论你是编程初学者，还是专业开发人员，本书的目标是让你快速掌握核心Python语言基础。阅读本书后，你会对Python有足够的了解，能够将其应用于所从事的领域中。
2019-05-30
互联网产品经理修炼手册.azw3
产品经理的职业生涯分为4个阶段：第一阶段是产品助理，主要负责竞品分析和简单原型绘制；第二阶段是中级产品经理，主要负责一个简单产品的从生到死；第三阶段是高级产品经理，主要负责产品或者产品线的从生到死；第四阶段是产品总监，主要负责协助企业完成战略目标，以及所有产品或产品线的总体规划。
本书分为9章：第1、2章主要讲述入门产品经理应该具备的素质、要避免的错误，以及MVP的整体流程；第3～5章主要讲述从产品需求阶段到上市阶段，产品经理的主要职责是什么；第6～8章主要讲述产品上市后，如何更快地传播、变现，以及企业进入快速发展期后，产品经理应该提升自己的哪些能力；第9章主要讲述产品经理在工作之余应该如何提升自己，成为一个超级个体。
本书献给工作0～3年的产品经理，书中既有产品经理工作中的实用方法，又有一些通俗易懂的案例辅助理解。
2019-05-26
从点子到产品：产品经理的价值观与方法论.azw3
本书以产品经理的方法论与价值观为主线，讲述了产品经理在从点子到产品的过程中应该考虑的问题、思考问题的思路，以及如何解决问题的方法。第一部分主要讲述从粗略的点子到具体的方案，要经历的步骤。第二部分主要讲述如何落实方案，以及如何进行用户研究、需求分析和产品设计。第三部分主要讲述在落实方案的过程中要掌握的方法和管理技巧。最后一部分主要讲述产品经理在工作和成长过程中要考虑的一些问题。
2019-05-26
产品之旅：产品经理的方法论与实战进阶.azw3
互联网产品经理是一种什么样的职业？所谓的产品思维、互联网思维又是什么？作为一名产品菜鸟该如何入门？已经有1～2年产品经验的新人该如何系统地进行进阶修炼？本书内容涵盖了产品经理0～3年的职业生涯。全书共分5个篇章，分别从基础入门、产品设计、项目管理、沟通、数据分析这几个方面讲述互联网产品经理在工作中会碰到的一系列问题和疑惑。作者结合自身多款产品设计与项目实战经验，阐述了一套科学可用的产品经理方法论，可以方便读者更好地掌握产品设计及相关技能的思路与方法。
2019-05-26
产品增长力：数据驱动的产品设计、运营和优化 (产品管理与运营系列丛书).azw3
在产品设计和运营的工作中，产品经理和产品运营的同学们绝对是主角。对数据感兴趣，也认同数据对产品的作用，却缺少方法来实现数据应用，这也许是你正在面临的问题，而本书就意在提出一个相对通用的思路，以帮助团队在数据应用和产品优化上找到结合点和方向。
在数据应用的过程中，数据分析师的角色是必不可少的。并且，在从原有的数据分析方法向数据驱动方法演进的过程中，数据分析师自身的工作也会有所调整。提前了解这些系统调整，对分析师个人的职业选择和发展也会有所帮助。而在数据驱动方法的思路中，由于我们把“更好的产品”定为最终目标，因此，实现产品的研发工程师们也需要参与其中。本书同样会阐释为了实现数据驱动产品优化，需要在工程上注重哪些思路的调整。希望这些调整建议能够对工程师们有所帮助。
数据由来已久，有些行业很早以前就开始注重利用数据，而有些行业则起步较晚。不管怎样，数据正在展现出越来越强的力量，也越来越被人们所重视。因此，就算你不是互联网相关行业的从业者，数据也是你实现发展的有力工具之一。通过本书的介绍，你能更好地借助数据的力量，实现自身和组织的成功。
2019-05-26
用户力：需求驱动的产品、运营和商业模式 azw3
互联网从技术变成了一种改变的力量，这种力量一直在快速、彻底地发挥着更新的作用。Web 2.0、云计算、大数据、互联网众筹、互联网金融、互联网医疗、O2O、“互联网+”，流行概念的不断出现更是搅拌着我的思想，身处其中依然怕跟不上互联网的变化。但是我一直坚信Google、Facebook、阿里、腾讯、百度等世界级互联网公司的成功证明，拨开变化莫测的互联网，追根溯源一定可以找到最本质的规律。互联网20年的发展，也应该形成结构性的知识沉淀。
2019-04-17
互联网金融商业模式与架构 azw3
互联网改变了世界，也改变了金融。以互联网金融为代表的新金融，以P2P和众筹为代表的互联网金融正在“野蛮生长”。数以千计的P2P平台、数以百计的众筹平台如雨后春笋般蓬勃而出，“秒杀”在P2P领域已不再是传奇。互联网金融已经让“屌丝们”随时随地享受普惠金融服务的梦想变为现实。互联网金融的未来已不再是梦！
2019-04-17
引爆社群：移动互联网时代新4C法则 azw3
在本书中，笔者融合中西方多个领域，提出移动互联网时代的4C法则。笔者凭借自己多年一线的工作经验，在多次实践和应用中从4C的思考角度去剖析，发现原来4C是天生的一对，相辅相成，完全可以开启一个新的思路。
所谓4C法则就是，企业在适合的场景（Context）下，针对特定的社群（Community），通过有传播力的内容（Content）或话题，结合社群的网络结构进行人与人的连接（Connection）以快速实现信息的扩散与传播，最终获得有效的商业传播及价值。
在互联网上，最有效的营销办法就是将特定的人一群一群地“端掉”，这样传播的效率高，速度快。但遗憾的是，现在很多企业仍是通过电话、拜访、传统广告等形式进行营销，这些方法其实是一对一的销售，其营销效果明显要比社群营销差很多。社群营销主要从分享、协同、给予客户答案的角度来向消费者传递信息，而传统的营销更多是通过改变用户思考方法、视角、听觉来硬性传递产品信息的。
2019-04-15
实战Java高并发程序设计
在过去单核CPU时代，单任务在一个时间点只能执行单一程序，随着多核CPU的发展，并行程序开发就显得尤为重要。
本书主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。第一，立足于并发程序基础，详细介绍Java中进行并行程序设计的基本方法。第二，进一步详细介绍JDK中对并行程序的强大支持，帮助读者快速、稳健地进行并行程序开发。第三，详细讨论有关“锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍并行的基本设计模式及Java 8对并行程序的支持和改进。第五，介绍高并发框架Akka的使用方法。最后，详细介绍并行程序的调试方法。
本书内容丰富，实例典型，实用性强，适合有一定Java基础的技术开发人员阅读。
2019-04-10
员工招聘与配置(第2版) (复旦博学·21世纪人力资源管理丛书) azw3
员工招聘是一个过程，在组织的人力资源管理中起着非常重要的作用，员工招聘在工作和员工之间寻找最佳匹配是组织建立一支有效的员工队伍的源头。成功的员工招聘是任何组织都要面临的一个重大挑战，组织为此要借助大量的工具和方法，要开展各种招聘和甄选活动，要投入一定的人力和财力。组织的员工招聘还要受到一系列外部因素的影响，劳动力市场、政府的法规都是组织不能控制的外部因素，成功的员工招聘需要把这些因素都考虑在内。本书试图追求招聘过程的完整性和系统性，可是，说实在话，人力资源管理作为一门还处在发展之中的学科，时代的变迁使其增加了许多新课题，正如美国人力资源管理协会副总裁（SHRM）Brian J.Glade所言：“在竞争压力下，人力资源管理人员行事必须果断迅速，以帮助企业更有效地竞争。”这就意味着招聘策略将发生改变，招聘人员必须能认真地思考，具备多种技能，而不仅仅是劳动技能。因而，企图通过一本书就说清楚招聘的发展与现状着实感到力不从心，就是在搁笔的今天，依然在案头上发现有新的文献没有写进去，呈现给大家的只能是一本阶段性的研究总结。
2019-04-03
Android编程权威指南（第2版） azw3
本书第2版会教读者学习如何使用Android Studio集成环境开发各类面向Android 5.1（Lollipop）并向后兼容Android 4.1（Jelly Bean）的应用。除了Lollipop新引入的toolbar和material design，本书还更新介绍了一些Android编程基础知识。此外，本书还涵盖了支持库中的一些新工具，如RecycleView 和Google Play服务，以及一些标准库工具，如SoundPool 、animation和assets。
2019-03-20
精通Hibernate (O'reilly精品图书系列) azw3
Hibernate是一个免费的开源Java包，它使得与关系数据库打交道变得十分轻松，就像数据库中包含的是普通Java对象一样，不必考虑如何把它们从神秘的数据库表中取出（或放回数据库表中）。Hibernate解放了广大Java程序开发人员，使他们可以专注于应用程序的对象和功能，而不必担心如何保存它们或稍后如何找到它们。
2019-03-20
SEO的艺术 azw3
在你面前的这本书是为各层次的SEO从业人员所设计的、完整而透彻的搜索引擎优化教程。本书第2版对第1版进行了完全更新，考虑了搜索引擎行业的变化和社会化媒体日益提高的影响力。
2019-03-20
JavaScript权威指南(第6版) azw3
本书要讲述的内容涵盖JavaScript语言本身，以及Web浏览器所实现的JavaScript API。本书更适合有一定编程经验的人阅读。对于那些希望学习JavaScript和已经开始使用JavaScript的程序员来说，如果想让自己对JavaScript语言和Web平台的理解和掌握再上一个台阶，本书最适合不过了。本书旨在系统权威地讲解JavaScript这门语言以及运行它的各种平台环境。本书对各个知识点的讲解都非常详细，以至于本书成了大块头。我希望每个读者都能认真阅读本书，这会让你的JavaScript编程基本功更加夯实，你所花费的时间和精力终究会有成倍的回报。
2019-03-20
机器学习：实用案例解析 azw3
什么是机器学习？简单来说，机器学习就是一套工具和方法，凭借这些工具和方法我们可以从观测到的样本中提炼模式、归纳知识。举个例子，如果我们要让计算机识别信封上的邮政编码，那么需要这样的数据：首先是信封的图片数据，其次信封上必须有收件人的邮政编码。换句话说，在特定情境下，我们可以记录研究对象的行为，从中学习，然后对其行为建模，该模型反过来促进我们对该情境有更深入的理解。在实际项目中，机器学习需要数据，而且对当今的应用程序来说不是一点点数据（有可能达TB级的数据）。大多数机器学习技术不担心没有数据，现代企业运营所产生的数据量之大意味着这些技术应用的春天来了。
2019-03-20
社交网站的数据挖掘与分析（原书第2版） azw3
社交网站数据蕴藏着大量的价值和见解。这些数据随着岁月流逝，会如同醇酒一般越发芳香。社交网络与物联网也在不断融合，大数据为统计学习方法提供了广阔的舞台。随着数据爆炸不断升级，庞杂的大数据中夹杂的噪声有可能被放大。只有利用合适的工具，才能准确而快速地挖掘出感兴趣的或者有意义的知识。
2019-03-20
算法精解：C语言描述 (O'Reilly精品图书系列) - (美)Kyle Loudon azw3
本书最大的特点是理论与实践相结合，这主要体现在以下几点上：
1.书中第一部分从讲述相关的C语言基础知识和算法分析方法入手，在随后的章节中采用软件工程中的良好准则，结合作者的实践经验将基于接口的C程序设计理念贯穿全书。使得本书中的数据结构和算法实现能够以接口的形式充分得到复用。
2.书中的代码实现主要以教学为目的，但也同样考虑到了实现效率的问题。对于实现方案的选择和取舍，都有详细的说明和解释。每章末尾的“问与答”将加深读者对相关章节的理解。
3.除了对数据结构和算法本身的介绍，书中所有的应用举例都来自于真实的应用。这绝不是一般的练习题，而是算法和数据结构在真实世界中的应用。包括操作系统中的页帧管理、页面置换算法、表达式处理等等。通过实际的例子向读者展示了数据结构和算法的威力，有助于培养我们抽象建模的能力，从而更有效的将学到的知识用于解决实际问题中。
2019-03-20
以用户为中心的软件设计：打造用户友好型应用的有效方法和准则 (O'Reilly精品图书系列) azw3
许多年来，我都在构建应用程序，我花费了大量时间，试图理解用户。我时刻都在领会他们的动机：是什么激发了他们？什么样的程序会令他们沮丧？是什么让他们选择某个应用程序而不是另一个？我要怎么做才能让他们选择我的应用程序？
2019-03-20
JavaScript和jQuery实战手册（原书第2版） (O'Reilly精品图书系列) - (美)麦克法兰 azw3
本书专为那些拥有一些Web页面构建经验的读者而编写。你需要熟悉HTML和CSS，才能更好地阅读和利用本书，因为JavaScript通常和HTML和CSS紧密协作来实现其魔力。本书主要的内容是为高级初学者或中级计算机用户编写的。但是，如果你是构建网页的新手，本书中名为“快速熟悉”的部分将提供你需要理解的话题的介绍性信息。相反，如果你是一名高级Web页面设计者，那么，请注意那些名为“高级用户提示”的部分。它们提供了对于有经验的计算机爱好者的更多技术提示、技巧和快捷方式。
2019-03-19
循序渐进Linux：基础知识、服务器搭建、系统管理、性能调优、集群应用 (技术图书大系) azw3
本书从基础知识入手，系统讲解了Linux系统结构、shell、主流服务器搭建及故障排除、用户权限管理、磁盘存储管理、文件系统管理、内存管理和系统进程管理等关键技术，深入研究了系统性能优化思路、系统性能评估与优化、集群技术、负载均衡等Linux热点主题。
全书强调学习方法以及技术能力的培养，在每个知识点后都给出了大量操作案例，包括了详细的操作步骤，具有很强的可操作性，并对案例进行分析，提供了解决问题的思路和方法，做到了授人以渔。
本书适合想要系统、全面学习Linux技术的初学者作为教材，也适合Linux系统管理员、数据库管理人员、网络安全管理人员、系统集成人员和系统架构师参考。
2019-03-18
R语言实战 (图灵程序设计丛书) azw3
如果你翻开了本书，那么很有可能是因为要做一些数据的收集、总结、转换、探索、建模、可视化或呈现方面的工作。如果确实如此，那么R完全能够满足你的需求！R已经成了统计、预测分析和数据可视化的全球通用语言。它提供各种用于分析和理解数据的方法，从最基础的到最前沿的，无所不包。
R是一个开源项目，在很多操作系统上都可以免费得到，包括Windows、Mac OS X和Linux。R还在持续发展中，每天都在纳入新的功能。此外，R还得到了社区的广泛支持，这个社区里既有数据科学家也有程序员，他们很乐于为R的用户提供帮助或建议。
R以能创建漂亮优雅的图形而闻名，但实际上它可以处理各种统计问题。基本的安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。不过，R很多强大的功能都来自社区开发的数以千计的扩展（包）。
2019-03-18
内容算法：把内容变成价值的效率系统 azw3
本书试图介绍的内容推荐系统，就是个性化推荐技术在内容消费场景里的一种应用，通过提供个性化的消费型内容来满足人们打发时间的需求。当你身边大量的信息获取途径，如今日头条、微博、网易新闻、手机百度，甚至Wi-Fi（无线网）万能钥匙都涌上这条内容推荐赛道的时候，我们或许有必要对内容的个性化推荐了解一二。
2019-03-17
联盟：互联网时代的人才变革 azw3
回想终身雇佣制年代，尽管这种模式缺少灵活性，因而不那么适应网络年代，但它的确能够鼓励长远思考。在20世纪50年代至60年代，我们大量投资于未来，这才创造出推动信息时代的科技。
随后出现的自由雇佣制年代，也就是我们仍然身处的年代，将我们带离长期投资，走向注重当下满足的短视思维。记住：没有员工忠诚的企业就是没有长远考虑的企业。没有长远考虑的企业就是无法投资于未来的企业。无法投资于未来机会和科技的企业就是正在走向灭亡的企业。
《联盟》建立了一种鼓励公司和个人相互投资的工作模式。不妨设想一个管理者和员工坦诚交流彼此目标和时间表的环境；一个管理者和团队成员商定的工作内容与其价值观和理想相符的环境；一个即使员工到了另一家公司，仍能与公司继续保持互惠关系的环境。
2019-03-14
产品心经 azw3
产品经理这个职位向来争议颇多，国内一线的产品经理一直生活在水深火热之中，很悲催，很“苦逼”，他们无时无刻不在痛苦中煎熬。互联网公司对产品经理的要求也越来越高，他们要求产品经理拥有产品成功案例，可是做成一款产品越来越难了，成功的概率也越来越低了，因此产品经理的简历也越来越不好看了。这些都是客观存在的事实，这些事实都符合幂律法则，毕竟成功的产品占少数。产品从无到有，从有到优是一项极其复杂的工程，这项工程有着复杂的关键环节，只要其中一个环节比较薄弱，产品失败的可能性就会大大增加。一款成功产品的背后隐藏着非常复杂的社会背景因素，而这些因素一般不为外人所知，那些有着产品成功案例的产品经理，分享的时候说的都是些能登上大雅之堂的话，产品成功背后的关键要素却不愿或不知道从哪提起。这跟产品经理做需求分析的道理是一致的，用户的核心需求不会直接告诉你，需要你去深刻地发现和洞察。
2019-03-14
数学世界的探奇之旅 azw3
本书将探讨一个非常重要的问题：数字，或者说广义的数学，是一种真实的存在吗？这个问题对于科学家乃至我们所有人而言都具有非常重要的意义。然而，包括科学家在内的大多数人几乎从来不会考虑这个问题。
2019-03-14
区块链技术驱动金融 azw3
有关于区块链是什么的话题，在时下的中国，可能已经被包括我自己在内的人说成了陈词滥调了。但是每每我们都会看到这样一种情形：一些我们认为已经是常识的概念，却往往别有洞天！借着《区块链：技术驱动金融》中文版出版之际，我愿意把我最近对区块链概念的反刍心得写下来，作为这本书的推荐序。
2019-03-12
HTML 5与CSS 3权威指南（第3版·下册） (Web开发技术丛书) azw3
介绍了CSS 3中各种新增样式与属性，其中主要包括CSS 3中的各种选择器、文字与字体、背景与边框、各种盒模型、CSS 3中的布局方式、CSS 3中的变形与动画、CSS 3中与媒体类型相关的一些样式与属性等。同时详细讲述了这些样式与属性到目前为止受到了哪些浏览器支持，以及针对不同浏览器应该怎样在样式代码中正确使用各种属性。
2019-03-11
Python3 CookBook中文版 azw3
这本书的目标读者是那些想深入理解Python语言机制和最新编程技能的资深程序员。很多讨论都是标准库，框架和应用程序使用到的高级技术。本书所有示例均假设读者已经有了一定的编程背景并且可以很容易的读懂相关主题(比如基本的计算机科学知识，数据结构知识，算法复杂度，系统编程，并行，C语言编程等)。另外，每个示例都只是一个入门指导，如果读者想深入研究，需要自己去查阅更多资料。因此，我们假定读者可以很熟练的使用搜索引擎以及知道怎样查询在线的Python文档。
2019-03-11
Linux高级程序设计（第3版） azw3
本书围绕Linux操作系统“一切都是文件”的特点，讲述了Linux操作系统下应用层“一段执行单元（进程）对系统资源（CPU资源、各类文件资源）的管理”。详细介绍了Linux系统编程环境及编程工具（GCC/Makefile/GDB）、文件管理（文件属性控制、ANSI以及POSIX标准下文件读写操作、终端编程）、进程管理（创建、退出、执行、等待、属性控制）、进程间通信（管道、消息队列、共享内存）、进程间同步机制（信号量）、进程间异步机制（信号）、线程管理（创建、退出、取消等以及属性控制）、线程间同步（互斥锁、读写锁、条件变量）、线程与信号以及BSD socket编程中的TCP、UDP、原始套接口、网络服务器应用开发等内容，并对Linux系统下的音频应用程序开发做了讲解。
2019-03-11
Python数据分析与数据化运营 (数据分析与决策技术丛书) azw3
随着商业竞争形式的日益严峻，企业需要不断寻找提高利润率、降低成本、提高产出价值的有效方法，而数据化运营恰好是满足企业这一需求的关键武器。数据化运营包含了运营和数据两种要素，前者需要较多的业务经验，而后者对数据分析提出了更高的要求。只有把二者结合起来，在技能、经验和技术的支持下，数据化运营才能在企业内部真正落地、生根、发芽。
对数据化运营而言，各企业普遍关注的结构化数据分析、挖掘的场景非常丰富，例如销售预测、会员生命周期维护、商品结构分析等，这些普遍的共同认知为本书提供了接地气的基础；但除了这些“传统内容”外，还有很多非结构化的数据主题，它们在数据化运营过程中的作用越来越重要，例如主题挖掘、图片分析、文本挖掘、图像识别、语音识别等，这些内容拓展了数据化运营发挥价值的场景基础。
Python作为数据工作领域的关键武器之一，具有开源、多场景应用、快速上手、完善的生态和服务体系等特征，使其在数据分析与数据化运营中的任何场景都能游刃有余；即使是在为数不多的短板上，Python仍然可以基于其“胶水”的特征，引入对应的第三方工具、库、程序等来实现全场景、全应用的覆盖。在海量数据背景下，Python对超大数据规模的支持性能、数据分析处理能力、建模的专业程度及开发便捷性的综合能力方面要远远高于其他工具。因此，Python几乎是数据化运营工作的不二之选。
2019-02-25
深入浅出强化学习：原理入门 azw3
本书讲的是强化学习算法，什么是强化学习算法呢，它离我们有多远？2016年和2017 年最具影响力的 AlphaGo 大胜世界围棋冠军李世石和柯洁事件，其核心算法就用到了强化学习算法。相信很多人想了解或者转行研究强化学习算法或多或少都跟这两场赛事有联系。如今，强化学习继深度学习之后，成为学术界和工业界追捧的热点。从目前的形式看，强化学习正在各行各业开花结果，前途一片大好。然而，强化学习的入门却很难，明明知道它是一座“金山”，可是由于总不能入门，只能望“金山”而兴叹了。另外，市面上关于强化学习的中文书并不多，即便有，翻开几页出现的各种专业术语，一下就把人搞懵了。本来下定决心要啃下这块硬骨头的，可是啃了几天发现，越啃越痛苦，连牙都咯掉了，肉渣还没吃到。本书下决心不给大家吃骨头，只给肉，因此本书与其他教科书有以下几个方面的不同。
2019-02-24
TensorFlow技术解析与实战 azw3
TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等），并对MINIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。最后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。
2019-02-24
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