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原创 多层网络的反向传播算法
本文重点对多层网络的反向传播算法进行介绍，主要记录了四个问题：1、可微阈值单元；2、反向传播算法推导；3.两层sigmoid单元网络训练算法的表示；4.任意深度层次有向无环网络训练算法的表示。
2019-07-08 21:36:10
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原创 感知器的数学表达和训练算法
本文对重点对感知器进行介绍，主要记录了四个问题：1、感知器的数学表达；2、感知器的训练法则；3、标准梯度下降算法与随机梯度下降算法的差异；4、有阈值的感知机算法和无阈值的感知机算法的差异。
2019-06-30 16:44:31
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原创 人工神经网络简介
本文对人工神经网络（ANN）进行简要介绍，主要介绍了三个问题：1、从生物模型到数学模型；2、人工神经网络的典型案例；3、适合人工神经网络的学习问题。
2019-06-20 22:48:55
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原创 DNS解析与CDN加速
DNS解析与CDN加速1.DNS解析1.1 域名系统DNS1.2 DNS解析二、几个概念1.CDN架构2.静态加速3.动态加速三、CDN加速1.CDN架构2.静态加速3.动态加速四、http中的Nocache与no1.CDN架构2.静态加速3.动态加速欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合...
2019-03-12 23:21:26
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原创 D-S证据理论学习笔记（二）
在学习笔记（一）中，对D-S证据理论引入，对D-S证据理论的基本概念和存在的问题进行了学习。学习笔记（二）对证据理论的改进方法进行学习，主要学习了Yager的合成公式 一.Yager合成公式 改进中主要引入了m(X)m(X),把冲突给了未知命题 二.Yager合成公式改进 为了解决多个证据中有一个证据否定A，则合成结果也否认A，对Yager公式进行改进
2015-10-01 11:20:39
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原创 D-S证据理论学习笔记（一）
一.D-S证据理论引入 诞生 D-S证据理论的诞生：起源于20世纪60年代的哈佛大学数学家A.P. Dempster利用上、下限概率解决多值映射问题，1967年起连续发表一系列论文，标志着证据理论的正式诞生。 形成 dempster的学生G.shafer对证据理论做了进一步发展，引入信任函数概念，形成了一套“证据”和“组合”来处理不确定性推理的数学方法 D-S理论是对
2015-09-30 21:15:20
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原创 计算机网络学习笔记-网络层（一）
一 网络层提供的两种服务面向连接的网络层无连接的网络层电路交换 报文交换 分组交换二 网际协议IP虚拟互联网络分类的IP地址IP地址与MAC地址地址解析协议ARPIP数据报的格式IP层转发分组流程三 划分子网和构成超网划分子网使用子网分组的转发构成超网CIDR四 ICMPICMP报文格式ICMP应用举例五 因特网路由选择协议路由选择的几个概...
2018-02-08 15:55:17
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原创 Lucene的“helloword” ——最简单的建立、搜索索
程序源码为Myeclipse10建立的，具体项目在http://download.csdn.net/download/am45337908/9312911工程的结构如下：程序实例：1.建立索引，Indexer.java 其中args[0]存放生成的Lucene索引的路径、args[0]存放被索引文件的路径在run configurations 里设置packa
2015-11-30 17:00:27
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原创 Python安装包括Numpy、matplotlib、dateutil、pyparsing、scipy
Python安装windows系统 本文主要介绍win8 64位 Python2.7的配置相关资源： Python2.7+numpy 1.8.0.win64 ：http://download.csdn.net/detail/am45337908/9218417 matplotlib1.3.1+pyparsing2.0.3+dateutil2.2+scip
2015-10-27 21:41:28
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原创 SSH框架相关准备与入门学习
最近开始学习java web开发，记录一下学习的过程。下面主要记录ssh框架的搭建：分为三大部分I.前期准备II.最简单的SSH架构案例III.SSH框架集成——用户管理系统先来总体的说一下Struts2、Hibernate、Spring各自的作用以及为什么要集成开发
2015-04-14 20:01:50
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win64 matplotlib1.3.1+pyparsing2.0.3+dateutil2.2+scipy0.13.1 for python2.7
2015-10-27
yuvplayer-2.3
2015-04-21
新一代视频压缩编码标准：H.264 AVC
2015-01-30
空空如也
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