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原创 技术方案|某工业集团PaaS容灾方案
本文将围绕某全球领先的工业集团如何通过灵雀云企业级云原生平台ACP(以下简称ACP)实现高效的容灾方案展开深入探讨,旨在为您提供可借鉴的经验和启示。
2024-03-13 18:46:33 746
原创 新品发布|灵雀云重磅推出大模型 LLMOps 平台
于是,灵雀云归纳并总结了LLMOps的工作流,以更好地适应大模型时代的需求。为了引导大模型从专业的角度思考问题并输出更详细、准确的回答,用户可以优化提示词,例如:“你是一个药学专家,请针对问题中的病情,从不同的病因、症状角度出发,进行用药推荐。大模型微调是使用专业领域的数据集对大模型进行进一步的训练,使其成为领域专家,在执行下游任务时,模型可以针对问题进行更专业的回答。AML提供了大模型微调的流程指导,包括:运行时镜像的构建、模型的下载、创建流水线任务等方法,帮助用户在模型仓库中快速启动微调任务。
2024-03-28 16:07:46 630
原创 Kubernetes容器平台下的 GPU 集群算力管控
这种结合将充分发挥每块显卡的算力,并通过 Kubernetes 的弹性伸缩特性,实现对 GPU 算力的灵活调度和管理,为大规模 AI 模型的训练和推理提供了可靠的基础支持。在单个进程的任务处理,对GPU利用率不高的情况下是非常有用的。GPU 虚拟化,除了 GPU 厂商能够在硬件和驱动层面对各种资源进行划分进而形成隔离的虚拟化方案之外,其他主流方案本质上都是对 CUDA 调用的劫持与管控,这里包括阿里的 cGPU、百度的 qGPU、火山引擎的 mGPU 和灵雀云的 vGPU 方案等。
2024-03-28 16:06:18 823
原创 LLMOps与传统的MLOps有何不同?
MLOps和LLMOps虽然有许多共同之处,但它们的侧重点和范围存在差异。MLOps更专注于机器学习模型的开发和部署,而LLMOps更广泛地管理整个数据和机器学习生态系统。在实际应用中,企业需要根据自身需求和目标来确定如何结合这两种方法,以实现最佳的数据和机器学习管理实践。
2024-03-28 15:47:50 841
原创 什么是LLM Agent?
LLM Agent 已经成为大语言模型中最有价值的探索方向,也更趋于最前沿的通用人工智能。构建企业自己的 LLM Agent 有助于企业在最前沿的人工智能领域探索具有完全自主性的智能化能力,包括基于企业知识库、企业工具 API(如:会议、审核、报表等)实现完全智能化的操作能力的探索。
2024-03-28 15:45:07 958
原创 什么是检索增强生成(RAG)?
在AI2.0时代的浪潮中,大型语言模型(LLM)的出现彻底改变了自然语言处理(NLP)的格局。这种技术的突破为许多行业带来了前所未有的机会,特别是在文档处理和生成方面。传统的文档处理方式已无法满足现代企业对高效、准确数据的需求,而正是为解决这一问题而生。它利用先进的检索增强生成(RAG)技术,重新定义了文档处理的方式,为各行各业的企业带来了革命性的变革。那么,什么是检索增强生成?接下来,我们将通过详细的内容,让您全面了解它。
2024-03-28 15:43:11 1037
原创 灵雀云开源ALB ,为云原生 Kubernetes 网关领域再添新星
ALB (Another Load Balancer)是一款由灵雀云倾力打造的云原生 Kubernetes 网关,现已正式宣布将其在Github上开源。ALB 的诞生,旨在满足日益增长的云原生应用需求,为开发者提供更为强大和灵活的网关解决方案。
2024-03-13 18:39:04 760
原创 金融级PaaS体系规划
灵雀云首席解决方案专家杜东明受邀进行了《金融级PaaS体系规划》的主题分享。他指出,PaaS体系的重要性日益凸显,已经成为金融行业发展的重要驱动力,它能够为金融机构提供灵活、高效和可靠的技术支持,助力其实现业务的可持续创新。
2024-03-13 18:35:38 1009
原创 打破信息获取的界限:灵雀云推出自主研发智能文档机器人KnowledGenie
灵雀云智能文档机器人KnowledGenie,利用先进的自然语言处理技术,将用户提出的问题与知识库中的文档内容进行匹配,从而快速、准确地找到相关答案,使用户享受到高效、个性化的信息获取体验。
2024-03-13 18:25:39 1187
原创 Kubernetes弃用Dockershim,转向Containerd:影响及如何应对
Kubernetes弃用Dockershim并转向Containerd已经成为一个明显的趋势信号。对于现有的Kubernetes用户来说,应尽快了解这一变化的影响和应对策略,找到适合自己的方案并尽早进行改进。未来,Kubernetes与Containerd的发展趋势将更加紧密地结合在一起,共同推动容器技术的不断创新和发展。
2024-03-13 18:21:09 1079
原创 灵雀云受邀参与编写国内首份《云原生标准体系白皮书(2023)》
这份白皮书,是由中国电子技术标准化研究院、华为云、腾讯云、灵雀云等企业共同编制的,是国内首部关于《云原生标准体系》的白皮书。它提供了云原生标准体系的顶层设计、实施路径和建设内容,并结合了典型场景实践案例,为云原生服务提供商、技术开发者以及标准化从业人员等,提供云原生标准化指导。在开源领域,灵雀云持续贡献力量。其开源的容器网络组件Kube-OVN是全球首个被 CNCF 纳入托管的开源容器网络项目,成为容器网络领域最具代表性和影响力的开源项目之一,并作为云原生关键开源项目的标准,不断完善着云原生的生态建设。
2024-01-05 18:01:32 403
原创 企业高管IT战略指南——为何要落地平台工程
作为DevOps落地的杀手锏——平台工程已经成为企业当前最关注的云原生新兴方向之一。本书将介绍企业IT高管必备的平台工程相关概念,并提供平台工程落地所需的实践方法论,帮助企业快速掌握在当今激烈竞争环境中建立与管理平台工程的关键策略。”
2023-09-13 15:19:20 127
原创 灵雀云Alauda MLOps 现已支持 Meta LLaMA 2 全系列模型
无论是构建企业知识库、智能客服、对话机器人还是其他多种应用场景,AML+LLaMA 2的组合都为用户提供了更方便、更易用和更强大的解决方案。LLaMA 2发布了不同体量的模型,以满足不同的硬件部署成本,为企业提供了更多选择和灵活性。随着人工智能技术的不断演进,灵雀云AML将继续积极跟进行业发展,充分利用云原生优势,持续优化和增强对更多先进模型的支持,为企业提供更多样化的AI应用选择。
2023-07-27 19:05:44 1900
原创 AIGC时代,基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型(下)
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求,灵雀云近日推出了Alauda MLOps 解决方案,帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。
2023-06-25 11:31:19 230
原创 灵雀云ACP成功通过金融信创生态实验室适配验证
实验室基于国产芯片、操作系统、数据库、中间件等基础软硬件构建的技术底座和技术路线,组织开展各类金融应用与之适配、验证、调优和攻关,旨在汇聚产业各方力量,解决金融共性问题,推进金融信息技术生态的持续发展。作为金融行业首选云原生服务提供商之一,灵雀云依托全球领先、超大规模云原生平台的开发、运维和管理经验,帮助中信银行、光大银行、长沙银行、郑州银行、中原银行、国泰君安证券、国泰君安期货、上海证券、合众人寿等近百家金融机构重构平台、重塑业务,加速构建、运行及管理现代化应用,完成数字化转型。
2023-03-21 15:21:25 170
原创 借力英特尔® Smart Edge,灵雀云 ACP 5G 专网解决方案获得多维度优化加速
"5G 网络 + 云原生" 融合方案,为用户的边缘应用提供了可观的能力加速。
2023-02-20 19:33:47 403
原创 服务全球开发者!灵雀云与Ubuntu推出一体化云原生解决方案
近日,国内企业级云原生解决方案的领军企业灵雀云,与操作系统软件Ubuntu的原厂企业Canonical(以下简称Ubuntu)共同宣布达成战略合作。双方将提供操作系统软件Ubuntu与云原生开放平台ACP的深度融合一体化解决方案,为开发者在主流操作系统上搭建一个开箱即用的企业级云原生平台,提供更加多元、简便、高效的选择。
2022-11-28 16:47:31 635
原创 灵雀云全栈云原生开放平台ACP登陆VMware云市场
灵雀云全栈云原生开放平台ACP(Alauda Container Platform)正式登陆VMware云市场。
2022-10-14 12:07:23 635
原创 微服务:你可以不用,但必须会!
“ 微服务架构能够以‘现代化的迭代速度’实现应用创新开发,是企业应对业务复杂性,支持大规模持续创新行之有效的架构手段,它已被众多处在技术前沿的头部企业所验证。本书将介绍企业高管必备的微服务概念,并提供微服务转型业务和流程决策思路。”
2022-09-07 11:54:09 854
原创 企业应用现代化之 微服务架构怎么选?Dubbo、Spring Cloud、Istio终极对决
本篇文章将带您系统了解关于企业级微服务治理与开发的关键概念及选型指南,希望能为您的企业级现代化应用建设提供启发。
2022-08-30 18:51:16 638
原创 企业应用现代化之 IT架构师必读的DevOps落地行动指南
想要落地DevOps却不知道如何入手?本篇文章将带你深入学习关于DevOps的关键概念及最佳实践。
2022-08-23 18:56:40 620
第四期(2021-2022)传统行业云原生技术落地调研报告——金融篇
2022-08-05
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