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原创 图注意力神经网络(GAT)深度解析--论文+源码

文章目录前言1 资源下载链接2 论文解析3 源码详解(TensorFlow 版)前言图神经网络(GNN)从大的线路可以划分为频域和空间域。频域的代表是图卷积神经网络(GCN),下一篇博文会介绍。在空间域方面，GAT作为经典的空间域GNN的代表模型，适合初入GNN的学者学习。空间域的GNN容易理解，不需要高深的数学推导，从整体思想上很容易把握。这篇文章是Bengio大佬团队出品，发表在ICLR2...