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转载 逻辑回归的认识

逻辑回归的认识逻辑回归是一种用于解决监督学习（Supervised Learning）问题的学习算法，进行逻辑回归的目的，是使训练数据的标签值与预测出来的值之间的误差最小化。逻辑回归的推导Sigmoid 函数：（z值就是预测值）Logistic Regression虽然名字里带“回归”，但是它实际上是一种分类方法，用于两分类问题（即输出只有两种）。根据第二章中的步骤，需要先找到一个预测函数（h），显然，该函数的输出必须是两个值（分别代表两个类别）所以利用了Logistic函数（或称为Sigmoid