abstruse2010的博客

在200个经过实践检验的案例的帮助下，立即投入开发可用的Android应用。在Ian F.Darwin编写的《Android Cookbook）》中可以找到用户界面、多点触控、位置感知、Web服务以及电话、相机、加速计等设备特性的相关解决方案。你还能从中学到打包应用程序并推送到Android市场的具体步骤。第二版增加了JSON, material design, and Android Studio IDE的案例

Writing code is the easy part of a software developer's work. With this practical book will help you explore the other 90% of the job, from requirements discovery and rapid prototyping to business analysis and designing for maintainability. Culled from advice in his Programming Beyond Practices newsletter, author and industry professional Greg Brown takes you through topics such as effective code reviews, quality regression testing, designing for reversability, monitoring at the code, infrastructure, business levels, rapid prototyping, communications skills, defining critical paths, dealing with technical debt, and more.

掌握Python代码性能分析和优化方法，消除性能瓶颈，迅速改善程序性能！ 对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。最后介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： - 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 - 理解性能分析器的概念，学会如何观察输出结果 - 利用性能分析工具解释可视化的性能输出结果，改善脚本的性能 - 用Cython快速创建Python与C语言混合的应用程序 - 利用PyPy改善Python代码的性能 - 通过Numba、Parakeet和pandas优化数据处理代码

OReilly.Learning.iPhone.Programming.Mar.2010.eBook-BBL

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