abmn03071468的博客

利用循环平稳算法进行载波频率估计，算法性能很不错，

这里包含了通信专业，信号处理专业，统计信号分析专业，经常要用到的数学工具书，非常不错的数学工具书，很适合做研究用

这本书，集合了很多非平稳随机信号的分析工具，分析理论

利用变步长进行循环累计量搜索载波频率或者载波频偏，根据估计精度及估计范围得到载波估计值，能有效的降低算法复杂度，对于工程实现起到很好的效果，已经在项目中应用，其中包过各种调制方式实现，循环累积量实现，4阶循环累计量和6阶，8阶循环累积量实现，工程中都进行项目验证，效果不错！！！

本问题要求我们建立一种优选的评价准则去评估各种彩票方案的合理性。题目要求我们对给定5种彩票方案的合理性进行评估，找出其中更好的方案，对彩民给出合理化的建议。 本题给出的五种方案分别设有七等奖项，他们的彩票玩法相同，只是在各等奖项上奖金的分配不同。本文通过层次分析法得到模型中涉及到的各个方案下的权重值，利用题目所给的数据通过向量的标准化得到各种方案的合理度G，利用Matlab软件编程对大量的数据进行了处理。得出序号为5的方案为最优方案。

Verilog HDL语言基础 门级与结构建模 数据流建模 Verilog HDL语言基础 门级与结构建模 数据流建模 Verilog HDL语言基础 门级与结构建模 数据流建模

多变量的判别分析有多个指标，它们对于判别样本属于哪一类一般都有影响，但影响程度一般不完全相同，总会有些指标影响大，有些指标影响程度小，因此按主要差异来进行判别将会有比较好的效果。通常指标间有一定的关联性，因此主要差异不一定是某个指标，而是某些指标的某种线性组合，在这个方向上，样本点最容易区分。Fisher判别法就是这一思想的某种体现。

数据分析法 从大量的观测数据利用统计方法建立数学模型的方法 1. 回归分析法——用于对函数的一组观测值，确定函数的表达式，由于处理的是静态的独立数据，故称为数理统计方法． 2. 时间序列分析法——处理的是动态的相关数据，又称为过程统计方法．

在判别分析中，至少有一个已经明确知道类别的“训练样本”，利用这个数据，就可以建立判别准则，并通过预测变量来为未知类别的观测值进行判别了。 所谓Fisher判别法，就是一种先投影的方法。 考虑只有两个（预测）变量的判别分析问题。 假定这里只有两类。数据中的每个观测值是二维空间的一个点。见图（下一张幻灯片）。 这里只有两种已知类型的训练样本。其中一类有38个点（用“o”表示），另一类有44个点（用“*”表示）。按照原来的变量（横坐标和纵坐标），很难将这两种点分开。 于是就寻找一个方向，也就是图上的虚线方向，沿着这个方向朝和这个虚线垂直的一条直线进行投影会使得这两类分得最清楚。可以看出，如果向其他方向投影，判别效果不会比这个好。 有了投影之后，再用前面讲到的距离远近的方法来得到判别准则。这种首先进行投影的判别方法就是Fisher判别法。