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原创 Visual Studio下OpenCV最完美的环境配置方法

本文方法主要适用于经典的OpenCV2.4.x的所有版本，3.x不在范围内。本文的配置方法可以容忍vs的所有版本，以及32位和64位的配置冲突问题，完美解决OpenCV所有配置相关问题，一次完成配置，轻松编写所有程序。 如果你已经配置了opencv，有问题或者没问题，避免方法冲突可以清掉现有配置，以现在这种方法来实现最佳配置。1.下载OpenCV：这里选择2.4.10下载后，我们得到一个7z的ex

原创 windows批处理下操作mysql

由于需要，最近小研究了下批处理操作mysql的问题，作为记录存档。结构是这样的，exesql.bat为批处理文件，用于操作mysql的                                bin目录下则有这些个文件                                                                                   

原创 linux c++带通配找文件 枚举文件 目录

#include #include #include #include #include #include using namespace std;typedef std::vector PaVfiles; enum PaFindFileType { PaFindFileType_File, PaFindFileType_Directory };#de

原创 opencv积分图计算

积分图用处可多了，像在检测人脸的时候haar提取

转载 android JNI C++开发时调试输出信息

加入头文件#include 函数__android_log_print(ANDROID_LOG_INFO,LOG_TAG,TITLE)第一个参数ANDROID_LOG_INFO（还有ANDROID_LOG_ERROR等），表示什么类型的输出，上面的函数相当于android的java代码的Log.i(LOG_TAG,TITLE),第二个参数就是logcat里的tag，第三个就是打印的内容。

转载 数学知多少

├─初等数学│ 几何的有名定理（矢野健太郎）.pdf│ 几何变换 第二册（U.M.亚格龙）.pdf│ 几何不等式（O.Bottema等）.pdf│ 美国新数学丛书 几何学的新探索（H.S.M.考克瑟特 S.L.格雷策）.pdf│ 美国新数学丛书 几何变换 3（U.M.亚格龙）.pdf│ 奇妙和几何世界（H·N·鲍里斯基）.pdf│ 美国新数学丛书 连分数（C·D·奥

转载 Android配置文件，所有权限

http://blog.csdn.net/kbest/article/details/7495154访问登记属性android.permission.ACCESS_CHECKIN_PROPERTIES ，读取或写入登记check-in数据库属性表的权限获取错略位置android.permission.ACCESS_COARSE_LOCATIO

转载 windows 控制台下运行cl命令

前提：确保已经安装vc6或者vs系列我们可以再命令行直接编译c++程序在windows操作系统中，打开命令行，输入cl，若系统提示'cl' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。则说明VS没有安装或者环境变量设置不正确，可以按照如下步骤设置：1. 确保已经安装VS，并在控制台 中键入set    检查是否有类似如下格式的环境变量VSXXCOMNTO

转载 请看最Robust的人脸跟踪算法！

转载 常用资源整理(ing...)

原文：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/05/24/2515980.htmlDeep Learning（深度学习）：ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二Bengio团队的deep learning教

转载 特征点检测学习_2(surf算法)

特征点检测学习_2(surf算法)　　　　在上篇博客特征点检测学习_1(sift算法) 中简单介绍了经典的sift算法，sift算法比较稳定，检测到的特征点也比较多，其最大的确定是计算复杂度较高。后面有不少学者对其进行了改进，其中比较出名的就是本文要介绍的surf算法，surf的中文意思为快速鲁棒特征。本文不是专门介绍surf所有理论（最好的理论是作者的论文）的，只是对surf算法进行

转载 vs提升效率快捷键

原文：http://www.cnblogs.com/zhubo/archive/2010/04/16/Visual_Studio_2008_Skills.html时间往往在不经意间就浪费掉了，比如我们在寻找上一个光标位置的时候，好好学习并利用下面的技巧，会提高工作效率，减少不必要浪费的时间，提高时间利用率，让生活更加美好。1，回到上一个光标位置使用组合键 Ctrl + - 

转载 【OpenCV】图像几何变换：旋转，缩放，斜切

原文：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7616044几何变换几何变换可以看成图像中物体（或像素）空间位置改变，或者说是像素的移动。几何运算需要空间变换和灰度级差值两个步骤的算法，像素通过变换映射到新的坐标位置，新的位置可能是在几个像素之间，即不一定为整数坐标。这时就需要灰度级差值将映射的新坐标

转载 ASM和AAM的一些代码资源

转载 Surf特征检测

原文：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/12874631对于其原理我还没看过，只是略知道是特征点检测的，最近同学用到需要将检测到的匹配的特征点输出来，这才看了一下函数的接口，如果以后用到了原理，再去研究和学习一下，这里对代码进行一下备份：[cpp] view plaincopy

转载 低分辨率、非对齐、视频监控数据中的人脸识别(LFW, YTF)+CVPR2013

原文：http://m.blog.csdn.net/blog/yihaizhiyan/8890819现有的人脸识别数据库，像Yale，YaleB，ORL等人脸数据库，分辨率高，良好对齐等datasets。。。最近这方面的paper越来越少，逐渐向低分辨率、大数据库等监控中的images，更具挑战性的数据集转移~最近看到一篇中科院的一篇CVPR2013中的paper：

转载 RANSAC算法详解

给定两个点p1与p2的坐标，确定这两点所构成的直线，要求对于输入的任意点p3，都可以判断它是否在该直线上。初中解析几何知识告诉我们，判断一个点在直线上，只需其与直线上任意两点点斜率都相同即可。实际操作当中，往往会先根据已知的两点算出直线的表达式（点斜式、截距式等等），然后通过向量计算即可方便地判断p3是否在该直线上。 生产实践中的数据往往会有一定的偏差。例如我们知道两个变量X与Y之间呈线性

转载 出乎意料的人生三问

出乎意料的人生三问上课钟响了，班主任来了，但他并没有带书。站在台上半天没有出声，同学们一边笑一边诧异地望着他。 老师扫视着同学：“这节课我们来讨论三个问题。”他问道：“世界上第一高峰是哪座山？”大家哄堂大笑地回答：“珠穆朗玛峰！”老师接着追问：“第二高峰呢？”这下同学们面面相觑，无人应声，老师转过身，在黑板上写下一句话：屈居第二与默默无闻毫无区别。 老师顿了顿，说：“好了，

转载 15个学习习惯，受益一生（强烈推荐）

1)总带一本书　　无论你花一年或者一周去读一本书，这都无所谓。随身带着它，当你有时间的时候就努力去阅读，通读。每天只需花挤出来的几分钟，一周就能读一本。那么一年至少就能读50本。　　2)建一个“要学习什么”的名单　　我们都有需要做的事情的清单。这些就是我们需要完成的任务。努力建立一个“要学习什么”的清单。你可以把想要学习新领域的思路写在上面。或许你想掌握一门新语

转载 AAM(Active Appreance Model)算法用于人脸识别总结

Blog:http://blog.csdn.net/colourfulcloud/article/details/9774017这是我在做人脸识别项目的时候主要用到的一个算法。在这里把我对AAM用于人脸识别的流程的理解写一下，方便大家学习也希望大家发现不对的地方指正。本文为原创，转载请说明出处，谢谢~ AAM(Active Appearance Model)主动外观模型主要

转载 ASM AAM能用来做什么

下面的内容来至Tim Cootes网站。来看一下ASM/ASM能做什么工作。blog:http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/17734615link:http://personalpages.manchester.ac.uk/staff/timothy.f.cootes/asm_links.html

原创 bing统计

其原文是微软一个小题目：http://hero.csdn.net/Question/Details?ID=215&ExamID=210本届大赛由微软必应词典冠名，必应词典(http://cn.bing.com/dict/?form=BDVSP4&mkt=zh-CN&setlang=ZH)是微软推出的新一代英语学习引擎，里面收录了很多我们常见的单词。但现实生活中，我们也经常能看到一些毫无

转载 度量学习（Distance Metric Learning）介绍

metric learning（DML）的综述文章，对DML的意义、方法论和经典论文做一个介绍.先列一些DML的参考资源.1. Wikipedia2. CMU的Liu Yang总结的关于DML的综述页面。对DML的经典算法进行了分类总结，其中她总结的论文非常有价值，也是我的入门读物。3. ECCV 2010的turorial。4. Weinber

转载 计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合

计算机视觉、机器学习相关领域论文和源代码大集合[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09注：下面有project网站的大部分都有paper和相应的code。Code一般是C/C++或者Matlab代码。最近一次更新：2013-3-17一、特征提取Feature Extraction：·      

转载 OpenCL结构

原标题：从零开始学习OpenCL开发（一）架构 1 异构计算、GPGPU与OpenCL  OpenCL是当前一个通用的由很多公司和组织共同发起的多CPU\GPU\其他芯片 异构计算（heterogeneous）的标准，它是跨平台的。旨在充分利用GPU强大的并行计算能力以及与CPU的协同工作，更高效的利用硬件高效的完成大规模的（尤其是并行度高的）计算。在过去利用GPU对图

转载 OpenCL优化应用项目

OpenCL优化应用项目1、计算机视觉相关基于局部域考察的图像模糊化算法的加速实现（表面模糊，高斯模糊）图像模糊化图像模糊化算法的特点是根据被考察点的局部域特征对被考察点的颜色进行调整，由于各被考察点的局部域相对独立，这类算法比较适合于用GPU进行优化，我们通过OpenCL并行编程，并行处理各图像点的局部域，能将图像模糊化的速度提高5倍以上。基于Haar  Casc

转载 编程套路

最牛B的编码套路分类： 我的书2013-12-02 08:38 7492人阅读 评论(37) 收藏 举报编码套路Code KataCode Dojo最近，我大量阅读了Steve Yegge的文章。其中有一篇叫“Practicing Programming”（练习编程），写成于2005年，读后令我惊讶不已：与你所相信的恰恰相反，单纯地每天埋头于工作并不能算

转载 HaarTraining训练分类器

基础学习笔记之opencv(3)：haartraining生成.xml文件过程1.准备正负样本：     在上一讲http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2012/03/27/2420088.html 中，我们已经收集到了训练所用的正样本。下面就开始收集负样本了，负样本要求是：不能包含人脸，且图片大小也不需要归一化到正样本尺寸，只需比正样本

原创 OpenCL心得2

1.clEnqueueNDRangeKernel函数错误（Access violation reading location 0x000......... ）后来发现原来是设置参数的时候搞疏忽掉了：mem = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE, VectorLength, 0, &err);clSetKernelArg(gpus[i

转载 PN学习

http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7647519之前翻译过一篇PN学习的文章：http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7483027，但该文章的内容还是略显生涩，不太容易理解。尤其是在TLD跟踪算法中，PN学习又是一个很重要的模块。如果不能很好理解该部分，是

转载 TLD

http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7647500 TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间（long term tracking）跟踪算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合

转载 计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接

http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/6601109以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等。打算从事这个行业或者刚入门的朋友可以多关注这些网站，多了解一些

转载 浅析人脸检测之Haar分类器方法

http://www.cnblogs.com/ello/archive/2012/04/28/2475419.html浅析人脸检测之Haar分类器方法由于工作需要，我开始研究人脸检测部分的算法，这期间断断续续地学习Haar分类器的训练以及检测过程，在这里根据各种论文、网络资源的查阅和对代码的理解做一个简单的总结。我试图概括性的给出算法的起源、全貌以及细节

转载 计算机视觉目标检测的框架与过程

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7928771计算机视觉目标检测的框架与过程[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09       个人接触机器视觉的时间不长，对于机器学习在目标检测的大体的框架和过程有了一个初步的了解，不知道对不对，如有错

转载 目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531目标检测的图像特征提取之（二）LBP特征[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09         LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征

转载 计算机视觉领域稍微容易中的期刊（第一版）

模式识别，计算机视觉领域，期刊 (1)pattern recognition letters, 从投稿到发表，一年半时间(2)Pattern recognition 不好中，时间长(3)IEICE Transactions on Information and Systems， 作者中有一个必须是会员。收费高，审稿快。影响因子0.4(4)Internatio

原创 批处理中for枚举文件的问题，是BUG？

今天在批处理里面发现个怪现象。对于目录结构如下：  scan.bat里面代码如下：@echo offfor /r %%i in (../a/*.mp4) do ( echo %%i)pause运行结果却是这样的。。。我说为什么读取文件的时候老是出错，最后居然是批处理里面出了问题。。。又是浪费了2个小时时间啊。。。这个绝对是个BUG

原创 学习OpenCL的一些心得

这篇文章记录我对于前一周学习OpenCL的心得和对于一些东西的理解。1.GPU  对于最开始，完全不清楚GPU是个啥，感觉好像很神秘似得，只知道需要话好几千块RMB买一个的。所以在一段时间里面都没有去碰OpenCL，认为是没有GPU，无法学习并测试。直到后来才发现，所谓GPU就是平常所谓的显卡，带计算功能的显卡（以前有的显卡不支持计算，现在看nVIDIA官网说，他们的所有卡都实现了

原创 Matlab csrot,找不到指定的应用程序错误

出现“csrot 找不到指定的程序”的对话框，然后在Matlab主窗口里留下这样一个内容：libmwblas: load error: csrotCaught std::exception Exception message is:csrot出现这样的问题之后我重新下载，重新安装，运行之后还是不行。很是疑惑。于是就检查以前的程序。发现在程序中有个旧的版本没有删除干净。原来是matl

原创 YV12转换到IplImage

最近做海康网络摄像机的时候碰到需要将YV12格式图像转换到IplImage让OpenCV来处理它，考虑到效率问题，所以用空间来换取时间。结果还是可以接受的，一秒钟解码1280 * 720的图像30帧左右，足矣。Code.#define max(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))#define min(a,b) (((a) < (b)) ? (a) :