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RSS订阅原创 解决Caffe不能绘制网络模型的错误
最近在尝试使用caffe自带的draw_net.py绘制网络模型图，但是遇到了错误：AttributeError: 'google.protobuf.pyext._message.RepeatedScalarConta' object has no attribute '_values'找了好多方法，都说是peotobuf版本不对，重装了protobuf还是不行，最后改了下Caffe_root/python/caffe/draw.py中的代码，问题解决。
2017-09-29 14:57:49
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原创 Flask Socketio前后端通信问题
最近在用socketio进行前后端通信时遇到一个问题：前端可以向后台发送数据，但是后台却无法把数据发送到前端。前端采用socketio 后台使用falsk-socketio
2017-09-15 21:37:44
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原创 Flask与Ajax前后端交互的跨域访问问题
最近在对前后端接口，后台使用Flask写的部署在服务器上，前端用ajax与后台交互，前后端用json格式的数据交互。遇到了跨域访问的问题，Access-Control-Allow-Origin
2017-09-15 20:55:06
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转载 训练数据、测试数据和验证数据
一般做预测分析时，会将数据分为两大部分。一部分是训练数据，用于构建模型，一部分是测试数据，用于检验模型。但是，有时候模型的构建过程中也需要检验模型，辅助模型构建，所以会将训练数据在分为两个部分：1）训练数据；2）验证数据（Validation Data）。验证数据用于负责模型的构建。具体的是：训练数据（Test Data）：用于模型构建；验证数据（Validation Data）：可选，用于辅助模
2017-04-23 15:16:32
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原创 毕业设计记录
深度学习预备知识：第一部分：基础数学课高等数学 —— 起码知道偏微分及其性质、梯度的概念，也就是同济高数一+高数二的前几章线性代数 —— 矩阵四则/微分运算，线性空间、线性变换、特征值特征向量概率论 —— 概率、条件概率、贝叶斯公式、概率分布最优化问题 —— 主要是梯度下降法第二部分：机器学习机器学习的基本目标和概念 —— 机器学习能解决什么问题、不能解决什么问题、
2015-11-20 13:21:31
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空空如也
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