- 博客(0)
- 资源 (43)
- 收藏
- 关注
Docker全攻略
Docker 是一个充满挑战性和趣味性的开源项目,它彻底释放了Linux 虚拟化的威力,极大地缓解了云计算资源供应紧张的局面。与此同时,Docker 也成倍地降低了云计算供应成本,让应用的部署、测试和开发变成了一件轻松、高效和有意思的事情。, 《Docker全攻略》由浅入深,从基本原理入手,系统讲解了Docker 的原理、构建与操作。同时讲解了Docker 在实际生产环境中的使用,最后还探讨了Docker 的底层实现技术和基于Docker 的相关开源技术。前4 章为基础内容,供用户理解Docker 和配置Docker 运行环境。第5 章到第9 章为Docker 基本操作,主要讲解了Docker命令操作实例和Docker 命令实现原理。第10 到第12 章为Docker 高级操作,介绍了Docker 内核相关知识点,适合高级用户参考其内核运行机制。第13 章到第15 章给出了Docker 典型应用场景和实践案例。, 《Docker全攻略》既适用于具备Linux 基础知识的Docker 初学者,也适用于具有开发功底想深入研究Docker 内核的高级用户。《Docker全攻略》所提供的实践案例,可供在实际生产环境部署时借鉴。
2017-12-16
Docker进阶与实战
本书由一个真正钻研容器技术的团队写作,他们不仅仅是在使用Docker,更多的是在探索容器的未来之路,希望把“代码与产品,理论与实践”完美结合。本书内容从Docker的来源、镜像、仓库、安全、网络、卷存储,到生态、测试及社区贡献都有涉猎。无论你是入门级,还是已经有了较深的功底,这本书都会带你踏上新的台阶——正所谓“进阶”。
2017-12-16
循序渐进学Docker
本书由腾讯官方4位资深Docker技术专家撰写,他们是腾讯*早期从事Docker相关技术研究与应用的核心技术人员,是腾讯Docker技术的布道者。本书重点总结了他们在腾讯大规模应用Docker的技术心得与实践经验,有针对性地对各种常见的问题给出了在腾讯被验证的解决方案。本书的目的不是帮助那些已经在Docker领域已经有深厚积累的技术人员如何更深层次地去探究Docker,而是帮助那些准备在Docker领域一显身手的初学者,让他们知道实际应用Docker时应该掌握哪些知识,以及如何快速掌握这些知识。, 全书共16章,分为四个部分:, 基础篇(1~4章) 主要讲解了Docker的特性、使用场景、原理、基本的操作和指令;, 高级篇(5~11章) 主要包含容器管理、仓库管理、网络和存储、项目日常维护、Swarm容器维护以及插件开发等重要技术主题;, 案例篇(12~15章) 通过Docker离线系统应用、Docker高可用及自动发现架构构建、Docker Overlay Network实践这3个案例演示和分析了Docker的在生产环境中的使用。, 源码探索篇(16章) 本章是为那些准备深入Docker源码内部一探究竟的读者准备的,它介绍了Docker源码的目录结构和编译方法,帮助读者开始真正的源码之旅之前做好准备。
2017-12-16
微服务设计
本书全面介绍了微服务的建模、集成、测试、部署和监控,通过一个虚构的公司讲解了如何建立微服务架构。主要内容包括认识微服务在保证系统设计与组织目标统一上的重要性,学会把服务集成到已有系统中,采用递增手段拆分单块大型应用,通过持续集成部署微服务,等等。
2017-12-16
微服务那些事儿
本书以幽默风趣的语言生动地讲述了微服务,将微服务相关的理论知识、技术实现和项目实践一网打尽。全书共分为三大部分:*部分为“微服务解惑篇”,让读者对微服务有一个清晰的认识,消除对微服务的种种疑惑,同时对用户十分关注的如何拆分、如何使用等问题做了很全面的讲解;第二部分为“技术实现篇”,通过对当前世界*为流行的微服务框架Spring Boot Spring Cloud的常用组件的详细解读以及其他相关技术、工具的介绍,来帮助读者了解整体架构及其中各个组件的原理,结合代码帮助读者快速构建项目,搭建一个比较完整的微服务框架;第三部分为“项目实战篇”,通过案例来展示不同业务系统在微服务使用过程中如何梳理业务、如何拆分、如何使用微服务重构等。
2017-12-16
DevOps实践
《DevOps 实践》介绍了DevOps 的起源和概览,并通过一个贯穿全书的例子,从架构开始,到代码的存储、构建、测试、部署、监控,直至流程的跟踪,推荐了许多可用的工具和可行的示范,是一本DevOps实践方面不可多得的参考书籍。, 《DevOps 实践》面向愿意承担更大责任的开发人员和系统管理员,也很适合愿意更好地支持开发人员的运维人员。无须任何DevOps 知识即可快速上手!
2017-12-07
Zabbix企业级分布式监控系统
本书从运维(OPS)角度对Zabbix的各项功能进行了详细介绍,以自动化运维视角为出发点,对Zabbix的安装和配置、自动化功能、监控告警、性能调优、Zabbix API、Zabbix协议、RPM安装包定制,结合SaltStack实现自动化配置管理等内容进行了全方位的深入剖析。, 全书分为初级内容、中级内容、高级内容和附录部分,分别由浅入深地讲解Zabbix监控系统这个开源软件。从最简单的安装和配置,到复杂的高级应用,详细讲解了数据库分表、高可用、性能调优、架构设计,以及大量的监控案例,对即将构建Zabbix监控系统,或者已经在使用Zabbix的用户具有非常高的参考价值。EndFragment
2017-12-06
Devops故障排除
devops是一组过程、方法与系统的统称,用于促进开发者、质量保证人员(qa)以及系统管理员之间的沟通、协作与整合。在devops团队中,虽然大家一直强调团队合作,但由于没有相同的故障排除技术,在遇到问题时,每个人往往限于自己的传统职责,要等到其他人诊断完成后方能开始工作。这样,尽管采用了devops原则,企业的效率也并不高.本书面向devops团队,通过系统讲解常见的linux故障排除技术,帮助开发者更准确地追踪系统负载加重的原因,让qa人员在产品发布前更好地诊断问题,系统管理员对自己的诊断更有把握。, 《devops故障排除:linux服务器运维最佳实践》首先介绍了故障排除中要掌握的基本方法和原则,然后针对linux系统中的常见问题,逐个分析故障原因并给出故障排除方法,这些问题包括服务器运行缓慢、系统无法启动、不能写入磁盘、服务器宕机、主机名无法解析、web服务器宕机、数据库运行缓慢等,最后还简单介绍了常见的硬件问题。, 《devops故障排除:linux服务器运维最佳实践》内容全面,结构清晰,适合开发者、qa人员和系统管理员学习参考。
2017-12-06
Kubernetes权威指南 从Docker到Kubernetes实践 第二版
本书从一个开发者的角度去理解,分析和解决问题,kubernetes入门,核心原理,实战开发,运维开发,运维,高级案例及源码分析等方面的内容
2017-12-06
Hadoop硬实战
Hadoop 是一个开源的MapReduce 平台,设计运行在大型分布式集群环境中,为开发者进行数据存储、管理以及分析提供便利的方法。《Hadoop硬实战》详细讲解了Hadoop 和MapReduce 的基本概念,并收集了85 个问题及其解决方案。在关键问题领域对基础概念和实战方法做了权衡。, 《Hadoop硬实战》适合使用Hadoop 进行数据存储、管理和分析的技术人员使用。
2017-12-06
Hadoop核心技术
百度资深Hadoop技术专家和高级算法工程师撰写,结合百度大数据实践,直击企业痛点,多位大数据技术专家联袂推荐!, 从使用、原理、运维和开发4个方面深度讲解Hadoop最核心的技术, 这是一本技术深度与企业实践并重的著作,由百度顶尖的Hadoop技术工程师撰写,是百度Hadoop技术实践经验的总结。本书使用、实现原理、运维和开发4个方面对Hadoop的核心技术进行了深入的讲解:, (1)使用:详细讲解了HDFS存储系统、MapReduce计算框架,以及HDFS的命令系统;, (2)原理:结合源代码,深度分析了MapReduce、HDFS、Streaming、Pipes、Hadoop作业调度系统等重要技术和组件的架构设计、工作机制和实现原理;, (3)运维:结合百度的实际生产环境,详细讲解了Hadoop集群的安装、配置、测试以及管理和运维;, (4)开发:详细讲解了Hadoop Streaming、Pipes的使用和开发实践,以及MapReduce的编程实践和常见问题。, 与市面上已有的Hadoop相比,本书的最大不同之处是它直切企业应用和实践Hadoop技术的痛点,深入讲解了企业最需要和最头疼的技术和问题,内容上非常聚焦。
2017-12-06
Hadoop云计算实战
《Hadoop云计算实战》全面介绍了云计算的基本概念、Google(谷歌)云计算的关键技术,以及Hadoop云计算的相关配套项目及其实战,包括Hadoop的HDFS、MapReduce、HBase、Hive、Pig、Cassandra、Chukwa及ZooKeeper等配套项目的实现机制、用法及应用。
2017-12-06
Hadoop应用架构
-使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路, -将数据输入、输出系统的最佳方案, -MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍, -数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用, -在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具, -综合使用工作流以及Apache Oozie等调度工具, -以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume进行近实时流处理, -点击流分析、欺诈检验和数据仓库的架构案例, 本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件,讲解较为单一的使用方法,而本书偏重实践,在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合,搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例,易于理解,配有详细的代码解析,知识点一目了然。, 为加强训练,本书后半部分提供了详细的案例,涵盖最为常见的Hadoop应用架构。无论是设计Hadoop应用,还是将Hadoop同现有数据基础架构集成,本书都可以提供详实的参考。
2017-12-06
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人