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RSS订阅原创 第七章 抽样和抽样分布
第七章 抽样和抽样分布何为参数？ 7.2选取样本从有限总体中抽样概率模型之简单随机抽样： 有放回的简单随机抽样：日常中用的比较多 无放回的简单随机抽样：更符合简单随机抽样的原理从无限总体中抽样无限总体的情形：生产线上的物品，到达某个参观的客户数，电话中心接到的电话…… 无限总体中随机抽样的定义: 7.2 点估计用样本特征去估计总体特征，如用样本均值、方差、比例去估计总体的均值、方差、比
2016-12-26 19:23:56
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原创 第六章 连续型变量概率分布
第六章 连续型变量概率分布离散型变量的概率是某个值的概率。 而连续型变量的概率是某段区间的概率（即概率密度函数在该区间上的面积），任何一个值的概率都为0。6.1连续型均匀概率分布连续型均匀分布概率密度函数 连续型均匀分布的期望与方差 6.2 正太概率分布正太概率密度函数公式 正太分布的几个特性 1. 正太分布主要取决于两个参数：均值μ和标准差σ 2. 曲线最高点是均值、中位数、众
2016-12-02 09:16:40
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原创 会计
收付实现制与权责发生制收付实现制：当发生现金流时才记账 权责发生制：更加反映会计记账的及时性 例：单位A10月28日采购一批电脑，11月3号到货并付款。 - 收付实现制记账法： 11月3日记一张凭证 借：支出 贷：银行存款 - 权责发生制记账法： 10月28日记一张凭证 借：支出 贷：应付款 11月3号记一张凭证 借：应付款
2016-11-21 14:14:44
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原创 离散概率分布
第五章 离散概率分布5.1 随机变量随机变量定义： 离散型随机变量 连续型随机变量 5.2 离散型概率分布离散型概率分布函数f(x)需满足的两个条件： 常见离散型概率分布函数 1. 均匀分布 2.二项分布 3.泊松分布5.3 离散型变量的期望与方差期望 方差 5.4 二项概率分布二项试验需满足的4个特性 在二项试验中我们往往关心的是在n次试验中成功
2016-10-20 05:49:27
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原创 概率导论
第四章 概率导论实验、计算法则、概率分配样本空间（sample space），样本点（sample point） 投掷一枚硬币可能出现的情况，下图整个花括号为样本空间，里面的每个原始如Head或者Tail是样本点。 计算法则、组合、排列多步骤实验（Multiple-step experiments）整个实验可以分解为多个步骤，如抛掷两枚硬币可能出现的情况。可以使用树图来表示一系列步骤。 组合（
2016-10-13 16:49:33
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原创 Python学习笔记
python扩展包下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 安装whl文件 1. 将pip.exe文件所在的路径添加到环境变量中,C:\Python27\Scripts（默认安装） 2. 在命令窗口下执行 pip install wheel 3. 在whl文件所在目录下打开命令窗口（shift+右键）执行 pip install 包名
2016-10-11 14:18:53
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原创 描述统计：数值测量
第三章 描述统计：数值测量Measures of location均值（mean）中位数（median）众数（mode）百分比（percentiles）：至少P%的观测值=该值四分位数（quartiles） 注意：均值和中位数都反映数据的集中趋势，但均值易受极端值影响。波动性测量极差（range）四分位差（Interquartile Range）方差（varia
2016-10-09 11:10:51
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原创 描述统计：图表展现
书籍：《Statistics for Business and Economics,11ed 2011 Anderson》第二章 描述统计：图表展现描述统计（descriptive statistic）：用图表对数据进行概括与展现，其目的是为了方便读者了解。分类变量数据概括频率分布、相对频率分布、百分比频率分布频率分布（frequency distribution） 相对频率分布（relati
2016-09-23 10:49:12
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原创 数据与统计
书籍：《Statistics for Business and Economics,11ed 2011 Anderson》第一章 数据与统计数据的基本概念数据（Data） 数据集（Dataset）:为了某一研究而收集的所有数据 元素（Element）:所要研究的对象，如表1.1每个基金就是一个元素 变量（Variance）：关于元素感兴趣的特性。表1.1中从Fund Ty
2016-09-21 17:29:36
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原创 微软分析服务常见问题
微软分析服务常见问题问题1：处理维度时出现“高级引擎中存在错误，无法与*建立连接”解答：双击SSAS数据源，在“模拟信息”标签栏中选择“使用服务账户” 并将连接字符串中的身份验证改为“使用 SQL Server 身份验证” 维度经过部署处理后是存放在 SqlServer Analysis Services 服务器上，从下图可知，当服务器类型选择Analysis Services时，身份验证都
2016-09-09 10:21:45
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翻译 《Microsoft SQL Server 2008 Analysis Services Step By Step》学习笔记
一. 商业智能数据分析的基础初识商业智能何为商业智能（Business Intelligence）？ 商业智能：基于客观数据，获得信息，辅助决策。商业智能系统的五个层次： 1. 数据源层：文本文件、Excel、各类数据库……由于数据来源各式各样，很难直接用其做报表或分析。 2. 数据转换：将来源不一的数据进行提取，并转换成统一格式。 3. 数据存储与检索：转换后的数据存储在数据仓库中。数据
2016-08-28 15:18:53
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空空如也
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