JackYu庾-CSDN博客

原创 MTCNN优化和另类用法

MTCNN优化和另类用法MTCNN是目前应用十分广泛的基于级联的特定目标检测器，也是少数能在传统硬件上落地的检测器，当然其优势不光光仅仅用于人脸检测这个任务。在人脸这个任务上，在少数人脸&amp;amp;lt;5个人脸的情况下。其效能是第一梯队的水准。而且有着极大的优化空间（加上一些trick可以轻易的优化到极快的速度移动端 minSize60 60fps 1080p mt.）。而且其Alignment的准...

2018-11-14 22:48:51 13395 16

原创 HyperLPR车牌识别技术算法之车牌粗定位与训练

关于HyperLPRHyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。 Github地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR前言车牌识别是使用OCR来识别车牌

2017-12-04 00:27:31 31549 13

原创 HyperLPR车牌识别技术算法之车牌精定位

关于HyperLPRHyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。 Github地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR车牌的精定位我们在训练完casca

2017-12-03 23:56:07 21395 24

原创 HyperLPR - 一个基于深度学习的支持多种车牌的中文开源车牌识别框架

介绍HyperLPR是一个使用深度学习针对对中文车牌识别的实现，与较为流行的开源的EasyPR相比，它的检测速度和鲁棒性和多场景的适应性都要好于目前开源的EasyPR，HyperLPR可以识别多种中文车牌包括白牌，新能源车牌，使馆车牌，教练车牌，武警车牌等。 Github地址：https://github.com/zeusees/HyperLPR特性基于端到端sequence模型，无需进行字符分

2017-11-25 01:09:35 9963 4

原创 HyperLPR车牌识别技术算法之基于方向纹理场进行快速车牌(文字)校正

问题前段时间一直在做一些OCR相关的尝试，在一些场景文字识别或者车牌识别的过程中，往往在定位到文字位置之后由于摄像机位置造成透视变换影响，在图像中看到的文字往往是倾斜的，这对OCR的精度和速度都造成的极大的影响，相关算法目前稳定可靠的文字倾斜检测主要有Radon 变换和 Hough 变换两种，不过这两种算法的时间复杂度都在O(n^3)级别。这种方法往往需要大量数值运算，在文字大量出现的图片显得效率低

2017-09-01 12:24:11 8604 10

原创使用人脸中的方法来进行车牌定位和精定位

使用adaboost+LBP和CNN regression来定位车牌过去一段时间我尝试着简单把人脸检测和对齐中的套路用到车牌识别上，也做了一些相关的实验。大概找了 600 多张车牌照片。在进行crop后使用adaboost+lbp特征训练了一个级联分类检测器。之后测试recall比EasyPR的cmser定位还要好。而且检测速度比cmser快5-6倍。在车牌小角度+-15倾斜都能被较好的定位。主要的

2017-05-14 14:40:02 9786 11

原创车牌识别中的不分割字符的端到端(End-to-End)识别

传统的车牌识别过程是往往是这样的车牌定位->车牌判断->车牌字符的分割->车牌字符的识别这种方法有个好处就是，仅仅需要较少的字符样本即可用于分类器的训练。在光照，相机条件好的情况下也能取得较好的效果。现在大多数商业车牌识别软件采用的也是这种方法。但是在某些恶劣的自然情况下，车牌字符的分割和识别变得尤其的困难，传统的方法并不能取得很好的结果。这时候我们就能考虑下是否能整体一起识别。当然我们注意到车牌

2016-08-10 17:05:05 32528 17

原创使用Python将图像数据写入到MNIST格式以方便各个DL框架之间的训练

最近使用各种不同的深度学习框架测试他们之间的性能和好坏，由于每个框架上手时间都比较短，没有足够的时间了解他们载入自定义格式数据的方法。由于深度学习界的Hello World 几乎就是使用CNN 训练 Mnist 手写数字。所以各个框架都几乎支持可以直接读取Mnist文件。所以把训练直接写入到MNIST格式，是一种很好的偷懒方法。不过如果不修改数据接口只能读取灰度图像。我们先来看一下MNIST的数据格

2016-06-07 03:26:40 4655 5

原创使用 Python 进行HTTP代理多线程刷(投)票

这几天朋友参加比赛需要，就写了个脚本帮忙刷票. 我们首先来到要投票的网站上来看看。随便找一个投上一票居然不用登陆，当然是每个IP只能投一票。打开Chrome dev tools, 看一下 Get请求。那直接把Request URL复制下来，这个就是用于刷票的URL 按理来说只要把这个URL 发给任何一个人诱惑他点开，就是帮你投票了。他返回了一个Json数据格式。告诉我们已经

2016-05-29 18:44:44 4921

原创关于机器学习中Precision和Recall的概念的理解

Andrew Ng 机器学习第六课关于这个Precision和Recall的概念，我一直不能很好的理解，所以我找了个时间梳理的了一下。 - Accuracy = 准确率预测对的除以总样本书 - Precision = 预测正率 - Recall = 查对率预测对占实际是对的理解资料(转载)帮助理解的例子拿导弹的例子：雷达收到 100个导弹信号，只有3个是真的导弹，97

2016-05-19 15:04:18 26898 3

原创 Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR

Theano下用CNN(卷积神经网络)做车牌中文字符OCR

2016-04-06 18:30:37 18899 3

原创跑 NeuralStyle (使用CNN进行的画风迁移实验)

跑NeuralStyle教程(使用CNN的画风迁移实验)

2016-03-27 12:02:08 12017 2

原创无需远程注入DLL,几行代码实现War3魔兽地图全开

其实是作图让我成长起来的，现在war3 也衰败了。朋友让我做个全开的小工具。我试了下，果真可以了。网上一些让地图全开的方法大多是直接修改内存，其实如果学过作图的话 war3 内部给作图开发者提供 jass native 函数。jass是 war3的地图脚本语言。其实我猜他是从lua上精简过来的。做过图的朋友都知道，调用这些函数可以直接达到预期的效果。但是我们现在要做的是在外部调用

2016-02-22 15:41:50 13039 6

原创一个多层感知机C++的简单实现

看了几篇文章写的。我测试下来是收敛了，没有写动量项。代码素质写的很烂，编程水平不太高。//#include #include"math.h"#include using namespace std;float rand_(){ return rand() / float(RAND_MAX);}class Neuron;//连接类class C

2016-02-04 02:19:02 3018

原创 Mac 环境下下配置opencv ＋python

最简单的办法是 brew -install opencv当然升级到 mac os x capitan 10.11系统之后似乎好些变得不好使了。下面是手动配置的办法1. 到 http://opencv.org 下载 opencv linux / unix 的包2. 安装make 下载cmake的dmg文件安装即可。

2015-12-05 19:11:21 2377

转载 Leap Motion自带Sample之详解_Win/C++版本

这篇文章我没翻译，因为我觉得他的例子一看便知，太清晰简单了（也是自己翻译的太慢，翻不动了~）。转载来自wyf2742的文章。本文基于Leap SDK，对C++版本的应用程序sample进行解释。希望在通读全文之后，大家能够借助Leap设备获取跟踪数据。纲要：一、概述二、创建一个Controller对象三、创建类Listener的子集四、获取

2013-10-04 22:13:14 1323

原创用二维码传输数据方法的设想

现在是QR二维码补天盖地的时代。外面街头海报，网站，火车票上到处能见到QR二维码。扫描二维码成了一种免去用户输入简单信息的方法。某天上课我突然像到如果把二维码看出一种输入到设备能否用定义一种特别二维码来传输大的数据。比如像文件之类的？由于我并不了解各种类型的二维码编码与解码程序。所以我只能把这个想法说出来。据我个人所知

2013-09-01 12:48:47 4986 3

原创用Leap Motion 控制玩 CS

刚刚入手Leap motion写了一个控制CS的demo方法很简单 1.获取每帧获得指尖位置.2.然后计算两帧直接的位移。3.然后设定鼠标位置 + 位移。4.捕捉开枪动作本来是用Opencv 贝叶斯分类器判断开枪动作。结果发现延迟太大了。后来直接改用差帧速率判断了主要代码#include "opencv2/opencv.hpp

2013-08-31 22:02:15 1641 3

原创多指尖检测的简单方法。

新开的CSDN 博客。准备开始写点东西最近自己搞一个小项目。翻很多文献。找了很多指尖检测的实例。主要是从候选点获取指尖的算法上面。鲁棒性好像都不是很好。关于指尖检测主要下面两种1.用Opencv 自带的凸包检测主要步骤下1.阈值操作（一般用前景检测或者肤色检测）2.寻找轮廓3.寻找凸包 4.选出

2013-06-11 12:42:23 3173

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