Leo_whj的博客

原创 ZynqMP-petalinux xilinx zcu102 部署嵌入式应用程序

zcu102 部署嵌入式应用程序

原创 windows10+nvidia驱动+cuda10.1+cudnn安装教程

一、显卡驱动windows10查看显卡驱动，及驱动支持的最大CUDA版本win+R 输入cmd, 输入命令 nvidia-smiwindows10查看自己电脑安装的CUDA版本win+R 输入cmd, 输入命令 nvcc -V3.没有装驱动的话执行此部分官网下载驱动https://www.geforce.cn/drivers对照CUDA版本，显卡算力，选择驱动下载如下图所示，然后进行选择性安装。https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-

原创 PYNQ2.6.0 petalinux2020.1 vivado2020.1 for zcu102

https://github.com/eclipse/paho.mqtt.python/issues/125

原创 ubuntu18.04.5 显卡TITAN V 安装 CUDA Driver / CUDA10.2

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转载 ubuntu 安装 iperf3.9

iperf的githubhttps://github.com/esnet/iperf/releases解压sudo tar -zvxf iperf-3.6.tar.gz进入目录，编译cd iperf-3.9sudo ./configure安装sudo make sudo make install报错iperf3: error while loading shared libraries: libiperf.so.0: cannot open shar

原创 Ubuntu dpkg查看与修改architecture

architecture一个编译好的软件是与操作系统类型，cpu架构都有关的。这个architecture就是cpu的体系结构。dpkg命令 – 管理deb包dpkg命令的英文全称是“Debian package”，故名意思是Debian Linux系统用来安装、创建和管理软件包的实用工具。语法格式：dpkg [参数]常用参数：-i 安装软件包 -r 删除软件包 -l 显示已安装软件包列表 -L 显示于软件包关联的文件 -c 显示软件包

原创 一 仪器仪表数字识别模型（1）数据集的制作 ，基于python opencv

原创 python opencv 轮廓检测,图像反色，形态学操作，分离通道

cv2.findContours()函数函数的原型为cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]])'''返回两个值：contours：hierarchy。 参数第一个参数是寻找轮廓的图像；第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种（本文介绍的都是新的cv2接口）： cv2.RETR_EXTERNAL表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 c

转载 python-opencv 图像处理(滤波，噪点，模糊)

一、图像处理——滤波过滤：是信号和图像处理中基本的任务。其目的是根据应用环境的不同，选择性的提取图像中某些认为是重要的信息。过滤可以移除图像中的噪音、提取感兴趣的可视特征、允许图像重采样等等。频域分析：将图像分成从低频到高频的不同部分。低频对应图像强度变化小的区域，而高频是图像强度变化非常大的区域。在频率分析领域的框架中，滤波器是一个用来增强图像中某个波段或频率并阻塞（或降低）其他频率波段的操作。低通滤波器是消除图像中高频部分，但保留低频部分。高通滤波器消除低频部分。滤波(高通、低通、带通、带..

原创 python-opencv 图像变换(缩放变换，平移变换，旋转变换，仿射变换，透视变换)

# usr/bin/env python# coding: utf-8##################### 对图像进行变换（旋转）# 2018年6月17日07:33:54import cv2import numpy as np# 这里说一下旋转的opencv中为旋转提供的三个要素# 旋转的中心点（center）# 旋转角度()# 旋转后进行放缩# 我们可以通过cv2.getRotationMatrix2D函数得到转换矩阵img = cv2.imread('cat.jp...

原创 ubunt18.04安装CUDA10.01 和cudnn

一、先分别下载CUDA CUDNN选runfile下载 https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivehttps://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download二、自己安装显卡驱动，最好是新的三、在软件包下载存放的目录执行以下命令1 进入下载好的文件夹，输入：sudo sh cuda_10.1.243_418.87.00_linux.run然后选择，不安装驱动，其他默认。2 安装...

原创 python MQTT实现基于ARM架构下的嵌入端设备的图像、JSON数据传输解析，整体框架

一、整个系统的结构实现整个系统的功能，其实也不能叫做系统，因为需要划分两个部分，一部分是GUI配置工具，另一部分是在开发板上实现的功能。见第三部分的整体框架部分。GUI配置工具可以部署在任意的PC机上，windows系统和kinux系统都可以运行；开发板上运行的代码是部署在ubunt18.04上的。项目的编写语言是python，MQTT是用的paho.mqtt。二、实现的功能三、整体框架四、主要模块...

原创 yaml——json

JSONPython JSON本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写。JSON 函数使用 JSON 函数需要导入 json 库：import json。函数 描述 json.dumps/dump 将 Python 对象编码成 JSON 字符串 json.loads/load 将已编码的 JSON 字符串解码为

原创 MQTT知识

物联网 (IoT) 设备必须连接互联网。通过连接到互联网，设备就能相互协作，以及与后端服务协同工作。互联网的基础网络协议是 TCP/IP。MQTT（消息队列遥测传输） 是基于 TCP/IP 协议栈而构建的，已成为 IoT 通信的标准。MQTT 最初由 IBM 于上世纪 90 年代晚期发明和开发。它最初的用途是将石油管道上的传感器与卫星相链接。顾名思义，它是一种支持在各方之间异步通信的消息协议。异步消息协议在空间和时间上将消息发送者与接收者分离，因此可以在不可靠的网络环境中进行扩展。虽然叫做消息队列遥测传

转载 pytorch模型存储—转化为ONNX

本文我们将主要介绍PyTorch中自带的torch.onnx模块。该模块包含将模型导出到ONNX IR格式的函数。这些模型可以被ONNX库加载，然后将它们转换成可在其他深度学习框架上运行的模型。torch.onnx.export(model, args, f, export_params=True, verbose=False, training=False, input_names=None, output_names=None)参数：model(torch.nn.Module)-要被导出

转载 (2)OCR学习-CTC相关

一、CTC是什么？CTC可以生成一个损失函数，用于在序列数据上进行监督式学习，不需要对齐输入数据及标签，经常连接在一个RNN网络的末端，训练端到端的语音和文本识别系统。(一句话总结就是当label长度小于input长度时，如何做损失函数。)原文二、CTC过程CTC网络的输入CTC网络的输入是一个样本（图像）经过网络（一般是CNN+RNN）计算后生成的特征向量（特征序列）。特征序列里各个向量是按序排布的，是从图像样本上从左到右的一个个小的区间映射过来的，可以设置区间的大小（宽度），宽.

转载 模型大小 与参数量计算

1.model size就是模型的大小，我们一般使用参数量parameter来衡量，注意，它的单位是个。但是由于很多模型参数量太大，所以一般取一个更方便的单位：兆(M)来衡量。比如ResNet-152的参数量可以达到60 million = 0.0006M。有些时候，model size在实际计算时除了包含参数量以外，还包括网络架构信息和优化器信息等。比如存储一个一般的CNN模型(ImageNet训练)需要大于300MB。M和MB的换算关系：比如说我有一个模型参数量是1M，在一般的深度学习框架.

转载 linux查看系统未被挂载的磁盘空间的方法

linux查看系统未被挂载的磁盘空间的方法原文URL:https://www.cnblogs.com/lemon-flm/p/7597403.html解决AWS 挂载、解决挂载完重启就消失等问题linux上的盘和window的有区别，磁盘空间必须挂载在目录上，要不然没用对与新增的硬盘、SSD固态硬盘、挂载到linux上的操作如下：df -h 　　　　#显示目前在Linux系统上的文件系统的磁盘使用情况统计。lsblk 　　　　#列出块设备信息（df-h不能...

原创 python 5个内置函数

1、zip引例首先，我们先来学习一个非常强大的内置函数：zip。通过一个例子来引出zip的使用：需求：如果我们想对两个列表对应位置上的数字一一求和，该如何操作？ x = [1,2,3] y = [4,5,6] for循环实现 zip实现 具体实现过程：查看使用文档 help(zip) zip接受一个序列 空序列 接受列表、元组、集合、字符串 zip接受多个序列接受列表、元组、集合...

原创 (1)OCR学习-相关知识

1、什么是OCR？OCR英文全称是Optical Character Recognition，中文叫做光学字符识别。它是利用光学技术和计算机技术把印在或写在纸上的文字读取出来，并转换成一种计算机能够接受、人又可以理解的格式。文字识别是计算机视觉研究领域的分支之一，而且这个课题已经是比较成熟了，并且在商业中已经有很多落地项目了。比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。其实我们自己也能感受到，OCR技术确实也在改变着我们的生活：比如一个手机APP就能帮忙扫描名

原创 python 任务调度之schedule

import scheduleimport timedef job(): print("I'm working...")schedule.every(10).minutes.do(job)schedule.every().hour.do(job)schedule.every().day.at("10:30").do(job)schedule.every().monday.do(job)schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job).

原创 linux找不到动态链接库 .so文件的解决方法

https://blog.csdn.net/alexnet_cai/article/details/84644737https://blog.csdn.net/weixin_30617797/article/details/94805824?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.channel_param&depth_1-utm_source=distribute

原创 window10 双系统，win10+ubuntu16.04双系统下完全删除ubunt

参考文章：1. 彻底删除Ubuntu EFI分区及启动项：https://blog.csdn.net/mtllyb/article/details/786357572. Create a bootable USB stick on Windows:https://tutorials.ubuntu.com/tutorial/tutorial-create-a-usb-stick-on-windows#01. 删除原先Ubuntu的系统分区右键计算机->管理->磁盘管理.

原创 Jetson Xavier NX ubunt18.04 编译opencv4 安装tensorflow

本篇文章主要将我拿到Jetson Xavier NX板子后，一系列的操作，中间遇到的困难和疑惑以及解决的方式，知道能够在Jetson Xavier NX上跑出一个自己的基于tensorflow2.1的一个目标检测的程序。一 Jetson Xavier NX开发套件刷机。1.下载NX开发套件。2.下载烧录工具。3烧录TF卡。4开机启动，并配置。以上这些操作，我没有自己动手，我拿到的是已经完成以上工作的板子，如需以上操作，请参考连接https://blog.csdn.net/zbb29791865...

原创 NVIDIA JETSON XAVIER NX 安装tensorflow

一 拿到板子，查看jetpack版本head -n 1 /etc/nv_tegra_release二 安装anaconda替代品，miniforge提示：个人感觉miniforge用起来和anaconda没什么区别NVIDIA Jetson Xavier使用的aarch64架构是没法使用anaconda的，虽然可以自己编译，但是conda指令是没法编译到aarch64架构上运行的。不过有替代品，名字是miniforge。miniforge与miniconda的区...

转载 在树莓派上运行TensorFlow-Lite实现对象检测（Object-Detection）(转载)

https://blog.csdn.net/weixin_42673396/article/details/105525863

原创 tensorflow2 keras 权重剪裁（tensorflow-model-optimization）

剪枝原理较为简单，简单理解，即在训练过程中，在迭代一定次数后，便对net中的接近0的权重，都置为0，已达到对模型剪枝的作用，以此反复，直到net的参数达到目标的稀疏度。这样，模型训练完成后，模型里面大多数的weight皆为0，那么，当我们使用zip进行压缩时，模型便可以得到很大程度的压缩，且在推断过程中，减少了很多的计算量。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「程序猿也可以很哲学」的原创文章，遵循CC 4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：htt

原创 tensorflow2 GPU和CPU切换

当你安装上gpu版本的tensorflow2时，默认情况下使用GPU，当你想要切换回CPU运行程序时，你需要的代码开头添加一句代码os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

原创 python 包

import logginglogging.getLoger("tensorflow").setLevel(logging.DEBUG)import pathlibconverter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model(model)tflite_model = converter.convert()tflite_model_dir=pathlib.Path("/tmp/mnist_tflite_models/")tflite_model.

原创 Tensorflow2 lite 模型量化

本文有不准确的地方，希望各位大佬指出。Tensorflow Lite 和Tensorflow Model Optimization Toolkit(Tensorflow模型优化工具包)提供了最小优化推理复杂性的工具。对于移动和物联网 (IoT) 等边缘设备,推理效率尤其重要。这些设备在处理，内存，能耗和模型存储方面有许多限制。 此外，模型优化解锁了定点硬件 (fixed-point hardware) 和下一代硬件加速器的处理能力。模型量化深度神经网络的量化使用了一些技术，这些技术可以降低.

转载 linux ubunt18.04 安装更新NVIDIA显卡驱动

https://www.cnblogs.com/answerThe/p/12252464.html

转载 windows10 更新NVIDIA 显卡驱动

https://www.cnblogs.com/ziyu-trip/p/12663978.html

原创 Firefly-RK3399 ubunt18.0(自带了python2.7和python3.6)安装python3.7

一、安装python3.7ubuntu18系统自带了python2.7和python3.6； 不要卸载ubuntu自带的python版本； 我没有更新系统的源，如果更新的话，要搜素关键词 “arm ubunt18.04 源 ”因为这个板子是arm架构和普通pc机的ubunt18.04不同。 sudo vim/etc/apt/sources.list修改软件源,把搜到的源复制到最前面，原来的可以注释也可以不注释掉。 # 修改完，需要更新 sudo apt-get update ub..

原创 显卡-显卡驱动-CUDA-tensorflow

显卡与显卡驱动关系https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/89082978显卡驱动与CUDA关系（CUDA driver version is insufficient for CUDA）https://blog.csdn.net/Leo_Franklin/article/details/101351203?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMac

转载 python+opencv计算代码运行时间：time库和opencv自带方法getTickCount

import cv2import time ############################## 利用opencv的两个函数进行时间耗费计算# cv2.getTickCount()记录当前时间，cv2.getTickFrequency()是时钟周期start = cv2.getTickCount()# 记录当前时间，以时钟周期计算sum = 0for i in ran...

原创 python opencv 键盘码、ASCII码表

键盘码、ASCII码表常用列表：ESC键 VK_ESCAPE (27) 回车键： VK_RETURN (13)

转载 pytorch 中resnet如何快速加载官方提供的预训练模型，加载下载好到本地的模型

在做神经网络的搭建过程，经常使用pytorch中的resnet作为backbone，特别是resnet50,比如下面的这个网络设定import torchimport torch.nn as nnfrom torchvision import datasets, transformsfrom torchvision import modelsclass base_resnet(n...

转载 Tensorflow针对不定尺寸的图片读写tfrecord文件总结

https://www.jianshu.com/p/22fd025a5cb3?lan=en&lan=en

原创 TypeError: __int__ returned non-int (type NoneType)

这个说法是指你的输入shape跟要求的不符合静态和动态维度TensorFlow: Shapes and dynamic dimensions一文中，对张量的静态和动态维度做了描述。使用shape = x.get_shape()获取静态维度使用shape= tf.shape（x）获取动态维度如果你的placeholder输入的维度都是固定的情况下，使用get_shape()。但是很多情况下，...

转载 具有动态ksize的Tensorflow maxpool

我在TensorFlow上有一个卷积层的代码如下.该层是较大计算图的一部分.# Define the shape of the filterfilter_shape = [1, config.char_filter_size, config.dim_char, config.dim_char]...