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RSS订阅原创 统计学习个人笔记与感悟(一)
写在前面上次更新已经是2年前的事情了，工作了也没时间/没动力去学东西，去更新博客，最近考上信号的博士，还是搞机器学习、图像处理相关专业，所以准备重新开始更博。就我个人而言，博士真的是一个全新的挑战，之前的教育经历和大多数国人一样，按部就班、背诵课本、大量刷题即可，上了研究生发现需要自己去钻研一些东西，老师不会告诉你怎么做，全靠自学，而博士则更是这样，需要在非常窄的问题上，去做出一点点突破，这个不光是导师，全世界估计也没什么人能帮自己，所以还是要踏踏实实去做些东西。这次更新是统计学习笔记，主要写的是一些
2020-08-30 23:12:10
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原创 opencv3.0训练自己的级联分类器（traincascade)，将已经生成的stage.xml合成最终的分类器xml
最近一段在用opencv自带的分类器训练函数训练分类器，遇到了一点问题： 分类器预设的stage=20太深，当训练到第6层时，已经收敛，而由于训练数据非常多，再往下训练非常耗时（已经卡住三天了），因此我就想，如何把目前生成的6层弱分类器连接起来，当做最终的分类器（精度已经达到要求）。然后就查询网络，得到了下面的解决方法：1.直接根据最终分类器.xml的格式要求，将stagei.xml拼接...
2018-08-21 11:10:19
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原创 代码Android端加速
一、背景介绍目前在做一个计算机视觉方面的项目，PC端代码速度可以达标，但移植到android端效率大大降低，所以最近在想办法优化android端的算法。由于之前完全没有接触android，所以优化方法只能上网查找，结果是有用的资料非常少，总结下来推荐的方法有以下两种：OpenCL和NEON指令集优化。二、方法操作1.OpenCL优化（GPU）OpenCL就是使用手机的GPU对代码进行优化，由于我们的
2017-12-04 16:29:20
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原创 C++中的vector
C++中的vector与matlab中的cell胞体有点像，就是什么类型的数据都可以放入vector中，下面是一些相关知识1.Vector是C++标准模板库中的部分内容，它是一个多功能的，能够操作多种数据结构和算法的模板类和函数库。vector之所以被认为是一个容器，是因为它能够像容器一样存放各种类型的对象，简单地说，vector是一个能够存放任意类型的动态数组，能够增加和压缩数据。（1）创建一个v
2017-07-29 16:12:57
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原创 OpenCV学习笔记
最近在用opencv库，下面做一些自己的总结，方便将来查阅。0.cv::Mat的内容：flags int dims int rows int cols int data unsigned char* 数据 refcount int* datastart unsigned char* dataend unsigned char*
2017-07-15 15:27:49
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原创 利用matlab进行IIR数字滤波器设计
最近处理语音信号用到了数字滤波器，自己稍微做了下总结，上传上来，以备以后不时之需。 下面这两张图片，从滤波器类型选择，具体每步如何进行都记录了个人的一些学习过程，如有不对，欢迎各位大神批评指正。滤波的基本过程个人总结为以下几步： 1.根据个人需求选择合适的滤波器类型。 2.根据通带阻带频率、通带波纹、阻带衰减等参数确定滤波器的阶数和截止频率； 3.根据阶数与截止频率设计滤波器，得到滤波器传递
2017-05-12 17:19:31
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原创 Latex如何按自己需求画表格
前一段在写论文，发现latex真的是神器，只要有模板，往里面填东西即可。之前本科时候有用过，但没有涉及自己画表格的问题，下面我们写下自己画表格的心得。latex允许一个单元一个单元的画表格，从左到右，从上到下 每行结尾是\\ 表格内输入文字内容是用 & 画线： \cline{1-2}：1-2列画横线。 短线 \hline：画一整条横线。 长线 合并单元格： \
2017-04-25 16:30:14
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原创 C语言中自带头文件（.h）中包含的函数
由于之前没有好好学习过C语言，所以对其自带头文件所包含的内容总是不清楚，每次写代码都是盲目的#include很多.h，现在重新整理一下，发现了不少很好的函数，以方便复习查阅。不完全统计，C语言标准库中的头文件有15个之多，所以我主要介绍常用的这四个头文件stdio.h,string.h,math.h,stdlib.h，以后用到其他的再做补充。下面上干货：1.stdio.h：定义了输入输出函数、类型以
2017-04-25 16:08:10
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原创 C语言中动态内存分配
C语言用了蛮久了，最近在写一个dsp的程序，发现动态内存使用这一块还是很欠缺，于是又重新看了看C的书，总结一下。 之前常见的数组或结构体内存分配，其长度必须是固定的常数，如：int a[10]等，当需要申请变长数组时，常规的直接定义就不可以了，如float b[n]，其中n为变量（好像C99之后可以这么做）。 那么这个时候就可以使用malloc与calloc函数，申请动态内存了，这两个函数都在s
2017-04-25 15:59:31
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原创 C语言中一些容易忽视的细节
1.C语言基本知识编译器：将高级语言程序解释成计算机所需的详细的机器语言指令集的程序。（编译器是一个转换的程序）。 Visual Studio等：是一个集成开发环境（Integrated Development Environment, IDE）,包含了编译器和一些其他的工具. 代码流程： 源代码(.c) ==> 编译器 ==> 目标代码(.obj) ==> 链接器(加入了库代码与启动代
2017-04-25 15:55:55
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原创 MATLAB中通过fft计算信号频谱的问题
之前一直在做声音相关的一个项目，其中用到了很多信号频谱的问题，包括fft点数的选取、fft之后画图横纵坐标的问题、fftshift的用法等等。前面因为忙，也没有仔细研究，现在将问题总结如下：1.fft点数的选取。众所周知，fft是快速傅里叶变换，当信号为2的整数幂时效率最高（当然还有基为3，4的fft，用的不多此处不表，下面提到的fft均为基是2的fft）。 而现实生活中的信号往往并不是2的整数幂
2017-02-17 17:43:08
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原创 卷积神经网络学习笔记
之前也一直用CNN提特征，但也仅仅将其看成一个特征提取器，网络内部结构我也大概知道，但是不太精细，因此今天想要重新学习一下CNN网络的构造与数据流传输的问题，巩固下基础。1.卷积神经网络最重要的两点：传统神经网络层与层之间是全部连接起来的，这样参数就会变得非常多，难以训练，这也是神经网络早早提出缺没有应用于实际应用的原因。后面提出了卷积神经网络的 局部感受野 和 权值共享 成功解决了这个问题。（1）
2017-01-23 09:57:48
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原创 Caffe的使用
因为目前大多数深度论文的代码都是基于caffe的（当然也有基于Theano，torch的等），以前也看过一些，但这几天准备研究研究caffe的框架，写个博客记录一下其中遇到的问题以及解决方案。1.网络训练整体过程（1）将数据转换成caffe的格式。 （2）定义网络。 网络.prototxt文件内定义各层的输入输出、类型以及一些参数 （3）配置求解器。 sol
2017-01-20 10:55:23
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原创 linux基本操作命令
1. 路径问题：a. 可以使用cd命令，cd命令的功能是切换到指定的目录： 命令格式：cd [目录名] 有几个符号作为目录名有特殊的含义： “/”代表根目录、 根目录/home = home目录 “..”代表上一级目录、 “~”代表HOME目录、 “-”代表前一目录 b. 判断当前路径： pwd . 表示用户当前操作
2017-01-19 11:24:35
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原创 浅谈人工智能，机器学习，计算机视觉之间的关系
计算机视觉相当于是人工智能的大门，如果这个门不打开，就没有办法真的研究真实世界的人工智能。因为视觉信息与听觉触觉相比要重要得多，人的大脑皮层70%的活动都在处理视觉信息，如果没有视觉信息的话，整个人工智 能只是一个空架子，只能做符号推理（下棋，定理证明等）。计算机视觉相当于一个研究领域，有很多问题要研究。而机器学习更像是一个方法和工具。 本身应当叫统计学习，方法都是从概率领域拿来的，但是机器学习
2017-01-16 11:01:35
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原创 一些代码合作心得
最近在做一个项目，项目组目前一共4个人，一个负责硬件一个负责软件界面，剩下我和另一个人负责算法实现。项目也做了有半年多了，其中发现了一些问题，也算是一些收获吧，写在这集合大家分享一下。1.任务分配。因为我是学生组这边的组长，因此会有一些任务分配的部分。本以为这是一个很轻松的工作，其实不然。因为要考虑工作量的多少以及时间的分配，你给别人工作分配的多，按时完成不了，大家都不开心；工作分配的少，你自己就要
2017-01-16 10:35:29
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原创 语音的线性预测系数（Linear Prediction Coefficient，LPC）
线性预测技术很早（1967年）就已经被应用与语音处理领域，基本概念是：一个语音的采样值可以通过过去若干语音采样值的线性组合来逼近（最小均方误差），能够决定唯一的一组预测系数，而这个预测系数就是题目中的LPC，可以当作是该语音的一个特征。1.优势线性预测最重要的优势在于其可以较为精确的估计语音的参数，而这些极少的参数可以正确的表现语音信号的时域和频域特性。2.基本原理线性预测分析的基本原理是把信号用一
2017-01-06 11:05:42
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转载 编程方面的一些好书推荐
最近发现了几个不错的关于程序员的书籍推荐博客，下面贴出地址，跟大家分享。 本文转载自：http://blog.csdn.net/shenziheng1/article/details/527141501、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔“优秀的编程实践的百科全书，《代码大全》注重个人技术，其中所有东西加起来， 就是我们本能所说的“编写整洁的代码”。这本书有50页在谈论代码布局。” —— Joel
2016-12-12 11:20:33
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原创 谱减法（Spectral Subtraction）进行降噪
谱减法是一种利用语音信号的短时平稳特性，从带噪声的语音信号短时谱中减去噪声的短时谱，从而得到纯净语音的频谱。 该方法是针对宽带声音信号去噪的方法，对加性噪声效果比较好。下面是我个人总结的一个流程： 其中谱减部分具体有三种方法： （1）利用幅度谱进行谱减。 （图中④式） （2）利用功率谱进行谱减。 （图中⑤式，alpha取2） （3）alpha-beta法进行改进，可以减少音
2016-12-09 16:38:58
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原创 加入attention机制的image caption问题
这两年image caption的问题在CV领域非常火，就是输入一张图片，计算机自动输出对这张图片的文本描述。因为这个问题同时牵涉到了CV(Computer Vision)和NLP（Natural Language Processing），也牵涉到了当下非常流行的一些网络：CNN，RNN，LSTM，而本人也也就过一段这个问题，所以写点感悟，也方便以后复习。 image caption这个
2016-11-25 22:25:22
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原创 斯坦福机器学习公开课#02.梯度下降
由于之前做的东西偏计算机视觉方向，也对机器学习有了一定的认识，但是并没有形成一个系统的知识架构，因此决定看看吴恩达（Andrew NG）老师的斯坦福机器学习公开课。这个公开课对于机器学习领域的人来说应该是无人不晓，应该也是入门必备吧，我可能会挑选其中的部分进行观看，并进行相关记录，写出一些自己的感悟，以便后面复习起来方便查阅。1.监督学习（supervised learning）众所周知，机器学习的
2016-11-08 13:18:28
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原创 毕业前的计划
人这种生物是有惰性的，当然会有那种天天很有理想、每天想打了鸡血一样的追梦者，但大多数普通人往往都会选择一个令自己舒服的节奏，惰性使然。本人也是，上大学前还是比较自觉，总喜欢把手头的事情尽早干完，好腾出剩下的整块时间放开了玩，但上了大学以后，发现很多事情都不是一时半会可以搞定的，于是就开始学会了拖延，不到最后时刻绝对不干，就算提前做也是草草做上一点，哪怕任务再紧，也变得无所谓（甚至事情越多，越想玩）
2016-10-24 21:27:29
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原创 找工作有感（面经，干货）
找工作也持续了一个半月，现在基本也定了下来吧，真的是浑身轻松了一大截，今天来写写感受吧。其实和大多数学生一样，我从一开始找工作是很迷茫、很惧怕的，一是不知道自己喜欢什么，未来想干什么，二是不知道自己的能力能干些什么工作，哪里会要我？带着忐忑和不安的心情，我开始了找工作之旅。第一站是找人内推了网易和阿里，都是图像算法工程师，因为本人编程能力一般，所以只能算法岗。然后就是漫长的等待，突然有一天
2016-10-03 11:41:15
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原创 C语言中自带的头文件(.h)所包含的函数
由于之前没有好好学习过C语言，所以对其自带头文件所包含的内容总是不清楚，每次写代码都是盲目的#include很多.h，现在重新整理一下，发现了不少很好的函数，以方便复习查阅。不完全统计，C语言标准库中的头文件有15个之多，所以我主要介绍常用的这四个头文件stdio.h,string.h, math.h,stdlib.h，以后用到其他的再做补充。下面上干货：1.：定义了输入输出函数、
2016-07-14 16:08:11
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空空如也
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