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空空如也
大学毕业生就业双向选择模型
前面两个问题为优化问题，第三个为决策问题，后两个问题为模型的推广。我们用满意度来作为双方互选的理由，我们分别求总体满意度最大、配对成功率最高、个人配对成功率最高，前两个问题以0－1规划求解，第三个问题求其纳什平衡点。接着增加单位招聘对性别的要求条件，用上述方法解出第四个问题。对于第五个问题，考虑一个公司可以招多个人，假设每个公司可以招的人数已定，我们在前面问题的基础上修改约束条件。用同样方法可求得多家招聘单位，多个应聘人员互选的最优配对方案
2008-08-30
就业招聘中的双向选择问题
本文就应聘人员和用人单位的双向选择问题,通过0-1规划模型和对策论求解纳什均衡点的有关知识以及偏大型柯西分布隶属函数, 对应聘人员和用人单位的双向选择问题进行了分析.
2008-08-30
就业招聘中的双向选择问题
在就业招聘中，用人单位和应聘者一直存在着双向选择问题。由于，用人单位和应聘者存在着不同基本条件，且对对方也有不同的要求条件，因此，在用人单位和应聘者进行相互选择时就存在着不同的配对方案，这就需要讨论如何进行配对可达到双方的最优条件要求
2008-08-30
招聘就业中双向选择问题
对目前大学生就业双向选择问题，由组合图论思想将其转化为求赋权平衡二部图的最大权完美匹配问题，再利用匈牙利算法得到它的解，并且在此过程中利用迭加因子方法考虑到应聘者个人能力及意愿和用人单位要求、满意度，因而是一套最大限度的同时顾及双方情况和需求的解决方案
2008-08-30
就业问题中的双向选择问题
就业问题是社会上的一大热点话题，本文针对所给的25对用人单位和应聘者数据信息，综合给出了如何实现双方的双向选择。
以配对成功的概率作为边的权重，各用人单位和应聘者构成二分图的二部点集，将用人单位和应聘者之间的互选问题转化为经典的配对问题。利用模糊分布函数，把各指标加以量化，得到用“满意度”刻画边的权重，然后利用匈牙利算法，并结合matlab软件即可求得1、2问中的最佳配对方案。而问题3则建立了对策模型，转化为求解二人非零和的纳什平衡点问题.
最后我们在模型改进中使得模型更能适应双方人数不定，且可以一个公司招聘多人的一般情况
2008-08-30
就业招聘的双向选择策略
就业问题对我国的高等教育和国民经济的可持续发展有着重要的影响。本文依据经验选择近似偏大型柯西隶属函数并根据实际情况应用心理学原理对数据做量化处理，得到招聘双方对对方拥有条件的“满意度”，并将该满意度平均加权求和得到双方对对方的“综合满意度”，我们将该相互“综合满意度”视为双方配对时的成功率
2008-08-30
就业招聘中的双向选择问题
该问题是现实生活中的实际问题，主要就是确定合理的签约（配对）方案，使得在尽量满足应聘者与用人单位要求的条件下，使签约（配对）的成功率尽可能高。于是我们引入了“满意度”的概念。
在对已知数据分析后，可以过滤掉一些不符合要求的数据。然后我们使用了匈牙利算法对总满意度进行分析，解决了签约（配对）成功率最高和可能性最大的两个问题。使用了纳什均衡求解纳什平衡点，得到了在双方只有一次选择的机会的情况下的解。
在对于用人单位有性别要求的情况下，对数据进行二次过滤，可以得到在用人单位有性别要求的情况下的成功率最高和可能性最大和双方只有一次选择的机会的情况下的解。
在最后，我们讨论了在N个应聘者和M个用人单位情况下的问题，说明了模型可以适用于在N个应聘者和M个用人单位的情况
2008-08-30
双向选择住房问题的讨论
本文通过建立模型解决了大学生就业难问题，模型首先对用人单位和应聘者的基本条件和要满意度关系图，确定满意度，最后对问题1，2建立优化模型求解。对问题3建立了对策模型，求得最佳配对方案。对于问题4则对原来可能的配对进行再过滤，再求的最优化结果
2008-08-30
就业招聘中的双向选择问题
目前，大学生就业难问题已经引起了社会各方的广泛关注，针对这一社会现象，我们从一具体的特例出发，试图寻求解决这一难题的最佳匹配方案。现在给定25个用人单位和25位应聘者，并且每个用人单位及每位应聘者的基本条件和要求条件都不尽相同。高等院校学生就业指导部门拟根据他们的基本条件和要求条件牵线搭桥。本文根据每个用人单位和每位应聘者的情况和要求，利用图论（二分图）和概率论知识以及满意度的理论，结合匈牙利算法和KM算法，建立数学模型帮助高等院校学生就业指导部门解决5个问题，本文最后引进了失望度的定义对模型做了一定的改进和推广，并求得模型改进后的解决这5个问题的最优方案
2008-08-30
就业招聘中的双向选择问题
通过对问题的分析，我们知道此问题主要归结为最优匹配问题，问题的关键在于用人单位和应聘者双方相互满意度的确定，首先我们对题中所给信息进行了量化处理，模型中具体给出了满意度函数的定义。根据问题的特性，将问题（1）转化为求赋权二分图的最大匹配问题，问题（2）是建立的0-1规划模型来求最优配对方案，问题（3）转化为求对策的纳什平衡点问题，问题（4）和问题（5）是前面3个模型的推广。通过求解的出了符合实际的最优签约方案
2008-08-30
关于房贷的问题的讨论
随着人们消费观念的转变，越来越多人选择了超前消费，贷款买房的人也越来越多。对于贷款买房，人们可以采取商业贷款和公积金贷款两种方式，或单独，或组合的方式来实现贷款。贷款期限一般为5年，10年，15年，20年。还贷方式主要讨论两种，等额本息还款和等额本金还款
2008-08-30
合理的房贷优化选择问题
本文所解决的问题是一个有关收入分配的合理利用问题，问题要求我们在一定的条件下通过选择贷款方式、贷款期限和还款方式使得各个家庭的收入得到合理利用。我们通过一定的假设，首先分别建立了三种还款方式的数学模型，在规定总还款额最低的条件下建立了优化模型。运用MATLAB编程求解得出了各家庭在各条件下的最优还贷方案。
2008-08-30
基于节约算法的邮路、邮车规划
邮政运输网络是邮政企业运营的重要保障，是决定邮政企业竞争能力的主要因素。本问题就是在已知邮局间公路网情况下，对该区的邮政运输网络进行规划，以提高邮政运输效益
2008-08-30
住房与房屋贷款的问题
针对如何还贷投资使自己利益最大化问题，本文利用一阶线性差分方程，建立了一次性还贷，等额本息还贷，等额本金还贷三种基本还贷模型，并且根据题中所给的5，10，15，20年的还贷期限，分别计算出相应年限下的还贷总额和月供金额，选择出分别适合三个家庭的还贷方式，然后考虑提前还贷情况，利用递推算法Matlab编程对提前还贷情况进行求解，从而选择出针对每个家庭的最佳方案
2008-08-30
邮政运输网络中的邮路规划和邮车调度
我国的邮政运输网络采用邮区中心局体制，即以邮区中心局作为基本封发单元和网路组织的基本节点，承担着进、出、转口邮件的处理、封发和运输任务，在此基础上组织分层次的邮政网。邮路是邮政运输网络的基本组成单元，它是指利用各种运输工具按固定班期、规定路线运输邮件，并与沿线有交接频次的邮政局、所交换邮件总包所行驶的路线。邮路的结构形式有三种：辐射形、环形和混合形。如图1。所示，邮路A为一条环形邮路，邮路B为一条辐射形邮路
2008-08-30
油田增产措施的最优规划
本文是关于“十一五”规划期内油田的合理开发问题。针对其多目标、多变量的动态特点，为实现科学开发、持续发展的要求，在保证均衡的使用增产措施的前提下，以油田规划期内的各项指标构建一个多目标函数，并以各指标的约束条件建立一个线性规划模型
2008-08-30
最优油田开发规划问题
考虑均衡安排各项增产措施，油田以产油量为主要衡量经济利益的指标，故而以油田规划期内的最大产油量为目标函数，以增产措施的产水量上限，费用上限，增产措施工作量上限为约束条件建立规划期内增产措施产油量最大的整数线性规划模型，运用灰色系统和Weibull曲线以及线性回归预测规划期产油量和产水量，使用LINGO对线性模型进行了编程求解。为了使油田科学开采，持续发展，我们对增产措施进行了递增，递减，相等，不设限四种规划方案，并比较得出其优缺点
2008-08-30
地震的分类与特征问题
通过对题中所给数据和问题的分析，本文把关于对地震的分类与特征这一问题的研究分为两步：1.通过对题中所给数据的处理和整理，用系统聚类法进行聚类，然后把题中所有数据按地震发生的地理位置分成8类；2.在8类中选出最具典型的一类做为研究对象，用最小二乘法对数据进行拟合，讨论其变化规律和趋势
2008-08-30
最优油田开发规划问题
本文对油田开发问题进行了规划，根据题中对“十一五”规划期的三个指标的约束和产油量最大，产水量最小，费用最小的目标，做出了多个单目标的规划，从而得出三个“十一五”开发规划方案，再通过油厂的总收益最大，作为比较策略得到最优方案，并对此方案作了相应分析。
2008-08-30
最优油田开发规划问题
为了编制油田的效益规划，实现在最大生产能力的前提下，对采油量，产水量，投资多个目标的合理，科学的决策，根据油田开发的实际情况，建立了多目标规划问题。先用均衡法求解，再利用目标主次法检验,以采油量为主要目标进行模型求解.
2008-08-30
空空如也
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