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转载 matlab练习程序(寻找凸包,Graham扫描法)

Dsp Tianmatlab练习程序(寻找凸包,Graham扫描法)  我不太清楚这个凸包在图像处理中到底会怎样的运用,因为这个好像更多的是计算几何或是图形学里面的东西。不过作为一个算法,我感觉还是有必要研究一下的。我主要的参考资料是《算法导论》的33.3和这个博客。  代码在这里,我只写了主要过程,过分细节的判断就省略了。这里是逆时针寻找:ma

2015-11-18 15:56:43 2360

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牛人主页(主页有很多论文代码) (2012-03-15 11:08:31)转载▼标签: 杂谈 牛人主页(主页有很多论文代码)Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at

2015-11-17 17:20:58 936

转载 Hough变换在直线提取中的改进

Hough变换在直线提取中的改进分类:技术交流 | 标签: Hough变换   直线提取  2008-03-02 21:08阅读(2718)评论(4)    今天谈一谈Hough变换进行直线提取,以及自己对这个算法做的一些改进。    目标特征提取在计算机视觉研究中的地位、作用和重要性相信不需要我在此多说。直线提取在很多实际项目中都是基础性工作,有着重要的作

2015-10-24 20:34:21 2901

转载 OpenCV中的模板匹配方法及其应用

[原]OpenCV中的模板匹配方法及其应用2014-10-28阅读832 评论0        模板匹配(TemplateMatching)就是在一幅图像中寻找和模板图像(template)最相似的区域,该方法原理简单计算速度快,能够应用于目标识别,目标跟踪等多个领域。OpenCV中对应的函数为matchTemplate或cvMatchTemplate(参考opencvdoc)

2015-06-01 21:14:40 1158

转载 Hough Transform 霍夫变换检测直线

Hough Transform 霍夫变换检测直线从理论到代码,再从代码到理论(1)理论之通俗理解:1.在图像中检测直线的问题,其实质是找到构成直线的所有的像素点。那么问题就是从找到直线,变成找到符合y=mx+c的所有(x,y)的点的问题。2.进行坐标系变化y=mx+c,变成c=-xm+b。直线上的点(x1,y1),在转换坐标系后为一条直线。这个原理应该是高中的。  3.直线

2015-06-01 21:14:19 1026

转载 基于Hough 变换的直线检测(Matlab实现)

基于Hough 变换的直线检测(Matlab实现)           输入图像:                              输出图像:源代码: (参考Matlab houghlines 例程)clearI  = imread('taj1small3.jpg');I = rgb2gray(I);%I = imrotate(I,33,'

2015-06-01 21:11:58 7236 2

转载 [转发]霍夫变换直线检测的基本原理

霍夫变换直线检测的基本原理:(不配图了,自己在白纸上画画,理解更深刻) 一步一步来:1、在白纸上画出一个直角坐标系,任意给出一个点;2、那么,对于点(x0,y0),经过这个点的直线必定满足y0=k*x0+b, 其中k是直线的斜率,b是直线的截距;3、上式可以化成b=y0-k*x0,  可以看作是以-x0为斜率,以y0为截距,在k-b空间上的一个直线方程(k,

2015-06-01 21:11:45 1339

转载 hough变换是如何检测出直线和圆的

hough变换是如何检测出直线和圆的?  2013-01-23 15:07:00|  分类: 图像处理 |  标签:hough变换  检测直线  检测圆  |举报|字号 订阅    下载LOFTER客户端(I)直线篇1 直线是如何表示的?对

2015-06-01 21:11:15 798

转载 matlab 图像分割

Matlab DIP(瓦)ch10图像分割练习    这一章中主要是用数字图像处理技术对图像进行分割。因为图像分割是个比较难的课题。这里练习的是比较基本的。包过点、线和边缘的检测,hough变换的应用,阈值处理,基于区域的分割以及基于分水岭方法的分割。   其练习代码和结果如下: 1 %% 图像分割 2 3 %% 点检测 4 clc 5 clear

2015-05-24 12:24:57 5654

转载 图像分割

图像分割博客分类: 数字图像处理基于边界分割基于区域分割阀值分割区域生长和分裂图像分割 终于写完数字图像分割这部分内容了,由于内容比较多,因此做一个小的内容提要,有利于更有调理的阅读,如下:1.数字图像分割方法概要2.基于边界分割 2.1边缘检测2.2边界提取(简单连接,启发式搜索,曲线拟合)3.基于区域分割3.1

2015-05-24 12:19:26 3707

转载 VISIO,不规则封闭图形填充方法

VISIO,不规则封闭图形填充方法 2013-01-17 11:42:08分类: Windows平台VISIO,不规则封闭图形颜色填充方法使用VISIO(2010)时,对规则的封闭图形填充非常简单,但是要想画一个不规则的图形,并且填充颜色,就不是那么容易。现在举例说明。如果实现如图0所示的填充,可以使用如下步骤。     

2014-12-09 21:13:15 23645

转载 最大类间方差法(otsu)的原理:

最大类间方差法(otsu)的原理:       阈值将原图象分成前景,背景两个图象。       前景:用n1,csum,    m1来表示在当前阈值下的前景的点数,质量矩,平均灰度       后景:用n2, sum-csum, m2来表示在当前阈值下的背景的点数,质量矩,平均灰度       当取最佳阈值时,背景应该与前景差别最大,关键在于如何选择衡量差别的标准

2014-12-09 21:09:42 3587

转载 hausdorff距离

hausdorff距离 (2009-09-23 19:38:06)转载▼标签: 杂谈分类: 研究生学习微分动力系统原理 这本书里有介绍  Hausdorff距离是描述两组点集之间相似程度的一种量度,它是两个点集之间距离的一种定义形式:假设有两组集合A={a1,…,ap},B={b1,…,bq},则这两个点集合之

2014-11-06 18:16:11 698

转载 A* Pathfinding for Beginners

Likes5LikesDislikeA* Pathfinding for BeginnersBy Patrick Lester | Published Oct 08 2003 08:33 PM in Artificial Intelligencesquare path list squares open cost pathfinding starting

2014-11-05 16:06:21 654

转载 a star

http://theory.stanford.edu/~amitp/GameProgramming/http://blog.sina.com.cn/s/blog_5aa5f7790100bbxm.html

2014-11-05 16:03:35 424

转载 A*算法入门

极限定律My Algorithm SpaceA*算法入门 在看下面这篇文章之前,先介绍几个理论知识,有助于理解A*算法。 启发式搜索:启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无畏的搜索路径,提到了效率。在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。估价函数:从当前节点移动到目标节点的预估

2014-11-05 16:02:32 450

转载 A*算法详解(转)

A*算法详解(转)第一部分:A*算法简介    写这篇文章的初衷是应一个网友的要求,当然我也发现现在有关人工智能的中文站点实在太少,我在这里 抛砖引玉,希望大家都来热心的参与。     还是说正题,我先拿A*算法开刀,是因为A*在游戏中有它很典型的用法,是人工智能在游戏中的代表。     A*算法在人工智能中是一种典型的启发式搜索算法,为了说

2014-11-05 16:01:00 409

转载 A star algorithm

英文题目,汉语内容,有点挂羊头卖狗肉的嫌疑,不过请不要打击我这颗想学好英语的心。当了班主任我才发现大一18本书,11本是英语的,能多用两句英语就多用,个人认为这样也是积累的一种方法。     Thanks open source pioneers dedicated to computer science especially A*.一、算法简介     为什么写这个,以前

2014-11-04 21:03:07 653

转载 【matlab 学习】sub2ind的用法

sub2ind的用法下面这个例子比较直观。在命令窗口输入:>> A=[4 7 2 9 8;3 9 1 4 3;1 5 9 6 4;8 3 7 1 0]A = 4 7 2 9 8 3 9 1 4 3 1 5 9 6 4 8 3

2014-11-03 16:35:40 2580

转载 [自学用]kurtosis

kurtosis峰度(Peakness/Kurtosis)又称峰态系数 什么是峰度   峰度是指次数分布曲线顶峰的尖平程度,是次数分布的又一重要特征。统计上,常以正态分布曲线为标准,来观察比较某一次数分布曲线的顶端正党风尖顶或平顶以及尖平程度的大小。 峰度的类型   根据变量值的集中与分散程度,峰度一般可表现为三种形态:尖顶峰度、平顶峰度和标准峰度。当变

2014-10-28 20:15:03 1334

转载 [转]数字图象处理复习纲要

数字图象处理复习纲要第一章 数字图像处理概论1.1  引言○1数字图象处理是用数字计算机处理所获取视觉信息的技术1.2  图像的概念1.3数字图像处理的主要研究内容○1Image Acquisition ,Representation and Presentation(图象获取,表示和表现/数字化)○2Image restoration(图像复原)○3Image E

2014-10-28 20:10:45 964

PlanarCut-v1.0.2

PlanarCut针对平面图像,计算最大流/最小割。这是一种有效的算法,运行时间几乎是线性的。

2016-01-27

Gaussian Processes for Machine Learning

Gaussian Processes for Machine Learning

2015-08-22

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