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RSS订阅原创 机器学习Python实践
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2024-04-11 15:18:37
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翻译 从零开始NLP： 使用字符级 RNN 对名称进行分类
and我们将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络（RNN）来对单词进行分类。本教程与其他两个 "从零开始 "的自然语言处理（NLP）教程和展示了如何预处理数据以建立 NLP 模型。特别是，这些教程没有使用 torchtext 的许多便利功能，因此您可以看到如何在较低水平上进行预处理以建立 NLP 模型。字符级 RNN 将单词读作一系列字符，每一步都会输出预测结果和 “隐藏状态”，并将上一步的隐藏状态输入下一步。我们将最终预测作为输出，即单词属于哪一类。
2024-04-07 08:52:48
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翻译 利用更好的Transformer进行快速转换推理
nn.moduleclasses, and本教程介绍 PyTorch 1.12 版本中的 Better Transformer (BT)。在本教程中，我们将展示如何使用 Better Transformer 与 torchtext 一起进行生产推理。Better Transformer 是一种生产就绪的快速路径，可加速 Transformer 模型的部署，并在 CPU 和 GPU 上实现高性能。对于直接基于 PyTorch 核心nn.module。
2024-04-07 08:50:47
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翻译 使用 TensorBoard 可视化模型、数据和训练
In thenn.Module在中，我们将向您展示如何加载数据、将数据输入我们定义为nn.Module子类的模型、在训练数据上训练该模型以及在测试数据上测试该模型。为了了解发生了什么，我们会在模型训练时打印出一些统计数据，以了解训练是否正在进行。不过，我们可以做得更好：PyTorch 与 TensorBoard 集成，TensorBoard 是一款用于可视化神经网络训练结果的工具。本教程使用数据集说明了它的部分功能，可以使用 torchvision.datasets 将该数据集读入 PyTorch。
2024-04-07 08:48:38
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翻译 使用 PyTorch 进行深度学习：60 分钟速成
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute BlitzAuthor: Soumith ChintalaWhat is PyTorch?PyTorch is a Python-based scientific computing package serving two broad purposes:A replacement for NumPy to use the power of GPUs and other accelerators.An automati
2024-04-07 08:44:06
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翻译 PyTorch 快速入门
大多数机器学习工作流涉及处理数据、创建模型、优化模型参数和保存训练好的模型。本教程将向您介绍用 PyTorch 实现的完整 ML 工作流，并提供链接以了解有关这些概念的更多信息。我们将使用 FashionMNIST 数据集来训练一个神经网络，以预测输入图像是否属于以下类别之一：T 恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包或踝靴。本教程假定您已基本熟悉 Python 和深度学习概念。
2024-04-04 16:39:35
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原创 Pandas学习笔记
围绕Pandas Cheet Sheet，增加相应的样例代码，从而在不丢失简明的基础上，逐步深入，从而能快速掌握Pandas
2024-03-31 13:50:49
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人件集：人性化的软件开发
2018-05-28
禅与摩托车维修艺术
2018-05-28
深入浅出面向对象分析与设计
2018-01-10
空空如也
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