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RSS订阅原创 caffe训练模型后，使用模型测试的分类结果全部都是相同的
从训练的输出可以看出，accuracy非常低，loss一直不收敛，所以使用这个训练出来的模型的分类结果都一样，因为训练过程中，机器根本没有学到东西~~两种原因：1、网络结构参数不对或者缺少 2、数据量太少我使用了相同的网络去训练不同量的数据，10000+数据迭代10000次的效果好了很多，5000的数据量迭代4000次就没学到东西~
2017-09-13 10:33:54
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原创 win7第一个caffe实验【识别人脸年龄和性别】
一、环境配置http://blog.csdn.net/ITSophia/article/details/77799927环境配置好以后，可以直接用网上的模型先测试一下正确率 http://www.openu.ac.il/home/hassner/projects/cnn_agegender/下载下来这个压缩包cnn_age_gender_models_and_data.0.0.
2017-09-06 16:37:58
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原创 MFC不弹出对话框
问题：mainFrm里定义的ON_COMMAND(ID_MANAGE_THICKNESS_CAL, &CMainFrame::OnIsShowThicknessCalDialog)对话框和程序在全部没有问题的情况下，对话框无法弹出，程序进不去WinMain原因：在resource.h资源文件中，#define ID_MANAGE_THICKNESS_CAL 33008资
2017-08-01 10:34:57
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原创 python实现用SIFT+K-MEANS+SVM图片分类
用python实现图片分类过程：1. 按图片类别抽取训练集中所有图片的SIFT特征；2. 将每一类图片的SIFT特征聚类为K类，构成该类的visual vocabulary(其size为K)；3. 对于训练集中的每一张图片，统计vocabulary中K个word的“词频”，得到相应的直方图；4. 将直方图作为样本向量即可构建SVM的训练数据和测试数据；运行的环境：win
2017-03-28 10:52:10
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原创 终于意识到为什么要写博客
前段时间参加比赛，在朋友的电脑上搭了用python做机器学习的环境，现在回到自己电脑上要做的时候，突然记不太清楚这个流程是什么了？在本地写的一个操作文档也忘了拷，以前觉得写个操作文档也算是一种记录了，而且只有自己看，写得自己能看懂的程度就OK。结果现在意识到，如果当初一直写的是博客，那么不管在哪个电脑上，都可以及时巩固之前的思路，不至于做过的工作隔一段时间就被遗忘要重头再来。 所以
2017-03-28 09:52:52
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原创 函数参数前是否加&的问题
求两个线段交点的函数中，一开始参数用的是Point2f pint ab_cross_cd(Point2f a, Point2f b, Point2f c, Point2f d,Point2f p) //求ab是否与cd相交，交点为p。1规范相交，0交点是一线段的端点，-1不相交。{ double s1, s2, s3, s4; int d1, d2, d3, d4; //Point2f
2016-07-16 14:00:51
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原创 【OpenCV】cvFindContours参数详解
其参数列表为：CvArr* image: 待提取轮廓的图像（注意：该图像是经过二值化后的图像，二值化可以使用cvThreshold()函数）CvMemStorage* storage： 存储空间CvSeq** first_contour：轮廓序列Int mode: 模式默认情况下是CV_RETR_LIST，共有4种模式：CV_RETR_EXTERNA
2016-04-15 16:33:44
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原创 【OpenCV】goodFeaturesToTrack_Demo详解
用于角点检测的函数，源码如下：/** * @function goodFeaturesToTrack_Demo.cpp * @brief Demo code for detecting corners using Shi-Tomasi method * @author OpenCV team */#include "opencv2/imgcodecs.hpp"#include "
2016-04-15 16:08:41
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原创 实验A---- ADFA的可判定性
Problem descriptionADFA={|B是DFA，w是串，B接收w}证明：ADFA是可判定的。 实验方法:编写一个算法/程序，对于任意给定的输入，可以判定ADFA。Input有多个测试序列，测试结束于测试文件结束；每个测试序列的第一行为几个正整数n m t a分别表示有n个状态，从a开始m个小写字母组成的字符集，第一个状态默认为起始状态
2015-01-08 19:42:05
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原创 实验D----两个数的互素判定
Problem description称两个正整数是互素的，当它们没有大于1的公因子的时候。比如，4与9就是互素的，尽管4与9都不是素数，但4与9只有一个公因子：1，所以它们互素。但4与22就不是互素的，因为它们有一个大于1的公因子：2。你的任务，给你2个数，判断它们是否互素。Input有多个测试序列，测试结束于测试文件结束； 每个测试序列占一行
2015-01-08 19:19:40
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原创 实验B----CFG是P成员
Problem description上下文无关文法CFG G是否派生某个串W。采用动态规划（Dynamic Programming）设计一个一个多项式时间的验证算法。 实验方法： 编写一个算法/程序，对于给定的输入，可以在多项式时间内判定ACFG。 实验结果: 交一个程序验证。Input输入第一行为一个正整数n，接下来n行为一个
2015-01-08 19:01:27
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原创 算法学习10146(计算阶乘的位数)
Number LengthProblem descriptionN! (N factorial) can be quite irritating and difficult to compute for large values of N. So instead of calculating N!, I want to know how many digits ar
2014-12-30 10:12:25
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原创 算法学习10008（递归）
Problem descriptionA fractal is an object or quantity that displays self-similarity, in a somewhat technical sense, on all scales. The object need not exhibit exactly the same structure
2014-12-27 09:44:48
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Ubuntu下安装Pintos
安装Pintos之前需要先把 bochs-2.2.6-pintos.tar和pintos－tar下载到自己的目录文件中。这两个文件可以在此网站中下载。http://web.stanford.edu/class/cs140/projects/pintos/注意，我们下载的文件是.tar.gz的，原本在windows系统上下载好这两个文件的.tar压缩包，却发现在ubuntu中无法解压....
2014-10-16 14:21:32
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用定时器来实现颜色的渐变
Timer t;//声明一个定时器t = new Timer(200,this);//给当前的窗体设置的定时器，是0.2秒触发一次事件事件的内容是颜色的渐变，其实就是颜色数值的一个变化，不同的变化规律会出现不同的颜色渐变效果public void actionPerformed(ActionEvent e){ red+=5; green+=5; blu...
2013-07-24 10:48:03
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Class and object
I am sorry to delay writing the summary. Q1:what is object?A1:Object must be an concret.For example,girl can refer to a wide range,but this girl named xuying is an concret.Also,we often descri...
2013-07-14 11:13:01
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Basic data type and String in Java
<div class="iteye-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div> This is my first IT blog,written in English,as my first attempt. To begin with,I would like to talk som...
2013-07-06 00:18:22
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opengl函数手册.chm文件
2015-07-22
空空如也
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