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RSS订阅转载 深入理解B/S与C/S架构
阅读目录 C/S架构简要介绍 什么是B/S架构 B/S架构的几种形式 发展前景 一、C/S架构简要介绍在了解什么是B/S架构之前，我们有必要了解一下什么是C/S架构：C/S架构是第一种比较早的软件架构，主要用于局域网内。也叫客户机/服务器模式。它可以分为客户机和服务器两层：第一层: 在客户机系统上结合了界面显示与业务逻辑；第二层: ...
2019-03-22 20:11:53
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转载 'mysql' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件
今天安装完MYSQL5.6的版本，根据课本的提示，在CMD里运行，出现了'mysql'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。在网上搜了一下，他的解决方法是这样的：1.设置一下环境变量：右击我的电脑——>属性——>高级系统设置——>环境变量——>系统变量——>Path里添加";C:\Program Files\MySQL\MySQ...
2019-03-19 20:10:48
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原创 python高级变量类型
列表概念及操作1.列表的定义列表格式：列表名=[元素1，元素2，...] 例：my_list = [1, 2, 3, True] 空列表的定义：my_list = [] 或 my_list = list()2.列表的循环遍历for 循环遍历 while循环遍历3.列表的常见操作添加元素append 向列表添加元素 extend 将另一个集合中的元素逐一...
2018-08-23 19:39:27
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原创 python逻辑控制语句
if语句基本格式如果if语句判断是True，就把缩进的两行print语句执行了，否则，什么也不做。if...else...语句if 条件： 条件为真（True）执行的操作 else： 条件为假（False）执行的操作if...elif...else语句 elif语句允许检查多个表达式是否为TRUE，并在其中一个条件求值为TR...
2018-08-21 15:46:24
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原创 python变量
变量和变量名命名方式：变量名只能包含字母、数字和下划线。变量名可以字母或下划线开头，但不能以数字开头 变量名不能包含空格，但可使用下划线来分隔其中的单词 不要将Python关键字和函数名用作变量名，即不要使用Python保留用于特殊用途的单词 变量名应既简短又具有描述性 慎用小写字母l和大写字母O，因给他们可能被人错看成数字1和0变量的类型：整数（正整数和负整数） 浮点数 字...
2018-08-21 14:52:30
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原创 第六章 统计学习方法-逻辑斯蒂回归与最大熵模型
逻辑斯蒂回归（logistic regression）是统计学习中的经典分类方法。最大熵是概率模型学习的一个准则，将其推广到分类问题得到最大熵模型（maximum entropy model）。逻辑斯蒂回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型。6.1.1 逻辑斯蒂分布设X是连续随机变量，X服从逻辑斯蒂分布是指X具有下列分布函数和密度函数：式中，u为位置参数，y>0为形式参数...
2018-07-25 09:12:49
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翻译 第五章 统计学习方法-决策树
决策树(decision tree)是一种基本的分类与回归方法。本章主要讨论用于分类的决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程。它可以认为是if-then规则的集合，也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布。其主要优点是模型具有可读性，分类速度快。学习时，利用训练数据，根据损失函数最小化的原则建立决策树模型。预测时，对新的数据，利用决策树模型进行分类。...
2018-07-23 11:25:45
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原创 第4章 朴素贝叶斯法
朴素贝叶斯 (naive Bayes) 法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入/输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出Y。4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类基本方法朴素贝叶斯法通过训练数据集学习X和Y的联合概率分布 P(X,Y)。 训练数据集 ...
2018-07-17 14:49:10
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原创 第三章 统计学习方法-K-近临法
k近邻法(k-nearest neighbor, k-NN)是一种基本分类与回归方法。k近邻法假设给定一个训练数据集，其中的实例类别己定。分类时，对新的实例，根据其k个最近邻的训练实例的类别通过多数表决等方式进行预测。k近邻法实际上利用训练数据集对特征向量空间进行划分，并作为其分类的“模型”。k值的选择、距离度量及分类决策规则是k近邻法的三个基本要素。3.2 k近邻模型k近邻...
2018-07-16 16:43:47
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原创 第2章 统计学习-感知机
感知机(perceptron)是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例划分为正负两类的分离超平面，属于判别模型。感知机学习旨在求出将训练数据进行线性划分的分离超平面，为此，导入基于误分类的损失函数，利用梯度下降法对损失函数进行极小化求得感知机模型。2.1 感知机模型定义(感知机)：假设输入空间(特征空间)是X属于...
2018-07-16 14:30:41
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转载 第一章 统计学习方法概论
统计学习的主要特点是:(1)统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算机及网络之上的;(2)统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科；(3)统计学习的目的是对数据进行预测与分析；(4)统计学习以方法为中心，统计学习方法构建模型并应用模型进行预测与分析;(5)统计学习是概率论、统计学、信息论、计算理论、最优化理论及计算机科学等多个领域的交叉学科，并且在发展中逐步形成独自的理论体系与方法论.统计学习...
2018-07-14 23:15:56
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原创 机器学习-术语
机器学习方法是计算机利用已有的数据，得出了某种模型，并利用此模型预测未来的一种方法。机器学习是一种能够赋予机器学习的能力以此让它完成直接编程无法完成的功能的方法。机器学习是一种通过利用数据，训练出模型，然后使用模型预测的一种方法。首先，我们需要在计算机中存储历史的数据。接着，我们将这些 数据通过机器学习算法进行处理，这个过程在机器学习中叫做“训练”，处理的结果可以被我们用来对新的数据进行预测，这个...
2018-07-05 14:28:31
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转载 机器学习-版本空间
转载：https://blog.csdn.net/qq_18433441/article/details/55682732版本空间定义：版本空间(version space)是概念学习中与已知数据集一致的所有假设(hypothesis)的子集集合。 对于二维空间中的“矩形”假设（上图），绿色加号代...
2018-06-26 16:48:50
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转载 机器学习之入门须知
转载：https://www.cnblogs.com/subconscious/p/4107357.html在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入...
2018-06-26 15:56:48
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翻译 python学习之路7（列表）
4.1 列表数据类型4.1.1 用下标取得列表中的单个值4.1.2 负数下标4.1.3 利用切片取得子列表4.1.4 用 len()取得列表的长度4.1.5 用下标改变列表中的值4.1.6 列表连接和列表复制4.1.7 用 del 语句从列表中删除值4.2 使用列表4.2.1 列表用于循环4.2.2 in 和 not in 操作符4.2.3 多重赋值技巧4.3 增强的赋值操作4.4 方法4.4.1...
2018-06-10 17:14:35
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原创 python学习之路（函数）
def 语句和参数上面那个程序hello()函数定义中，name是变元，“变元”是一个变量。注意： 保存在变元中的值，在函数返回后就丢失了。例如前面的程序，如果你在 hello('Bob')之后添加 print(name)，程序会报NameError，因为没有名为 name 的变量。在函数调用 hello('Bob')返回后，这个变量被销毁了，所以 print(name)会引用一个不存在的变...
2018-06-05 11:16:45
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原创 python学习之路5（控制流）
2.1 布尔值 “布尔”数据类型只有两种值：True 和 False。2.2 比较操作符 “比较操作符”比较两个值，求值为一个布尔值。 操作符 含义 == ...
2018-06-01 22:10:05
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原创 python学习之路4（基础练习题）
1．下面哪些是操作符，哪些是值？* 'hello' -88.8 - / + 5答：操作符包括 ：* 、-、/、+；值包括：'hello'、-88.8、52．下面哪个是变量，哪个是字符串？spam（变量）'spam'（字符串）3．说出 3 种数据类型。答：整形（int）、浮点型（float）、字符串(str)4．表达式由什么构成？所有表达式都做什么事？答：表达式含"值"和"操作符"，并且总是可以求值...
2018-05-31 21:03:30
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转载 python学习之路3
在使用了urllib库之后，感觉很麻烦，比如获取个cookie都需要分几步，代码又多，这和python的风格好像有点不太像哈，那有没有更加容易点的请求库呢？答案是有的，那就是第三方库requests,这个库的作者是大名鼎鼎的kennethreitz，创作这个库的原因就是想让python开发者更加容易地发起请求，处理请求。里面还有个名字：HTTP for Humans,顾名思义，就是用来请求http...
2018-05-31 14:49:08
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翻译 python学习之路2
Python里面有3大数据结构：列表，字典和集合.字典是常用的数据结构，里面有一些重要的技巧用法，我把这些都整理到一起,熟练掌握这些技巧之后，对自己的功力大有帮助.1.字典的排序:用sorted()函数举一个简单的例子 my_dict={"cc":10,"aa":20,"bb":1} print(sorted(my_dict.items(),key=lambda x:x[0]))#表示按...
2018-05-30 10:26:51
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翻译 python学习之路
列表和元组的用法1、（List）列表 Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。list可以放任意数量的python对象，可以是字符串，字符，整数，浮点等等都可以，而且创建，添加，删除也很方便。 1)创建list //list内部的对象可以是字符串，字符，数字，支持混搭 aList = ['apple', 100, 0...
2018-05-29 16:15:49
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空空如也
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