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RSS订阅原创 说说Python中的iterator，yield表达式及generator，coroutine
每次去看别人写的代码都有个yield，感觉超级geek，今天花点儿时间整理下。按照顺序来：1. iteratoriterator叫做迭代器，用来遍历可以序列化的数据，比如一个list，set 等，当然如果对象想要能够使用迭代器来遍历，只要在该对象的类中添加__iter__()方法，该方法返回一个迭代器对象，迭代器对象中需要实现next()方法，例子如下：>>> class se
2015-03-22 13:45:20
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原创 javascript 闭包
最近开始学习js，都说js是javascript中很NB的东西，很难理解，我觉得这个应该没那么难，怕的是你看错了书，被概念给忽悠了。首先说下闭包的概念：闭包就是函数内部定义个函数，因而内部函数可以访问外部函数的变量的引用，记住是引用.我觉得javascript提出闭包的概念是因为想让调用一个函数后，还能访问函数内部的变量，所以闭包就产生了。看一个例子：function
2014-08-26 12:49:17
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原创 windows系统安装-无法引导启动-bootmgr-is-missing
windowns系统安装，重新引导系统启动，解决bootmgr-is-missing的问题
2014-08-20 14:15:31
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原创 数据库优化<八>SQL优化之SELECT优化 ——避免全表扫描
在数据库操作中，一个全表扫描(full table scan)可能是整个应用的瓶颈，因此，我们尽量要避免不必要的全表扫描。而如果你发现一条sql是全表扫描，一般的解决步骤是： 1、运行执行计划获得具体的sql语句查询分析： 方法：explain sql; 分析：至少能或得这些信息，1、表的join
2013-12-06 18:24:59
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原创 数据库优化<七>SQL优化之SELECT优化 ——group by 优化
在数据库查询中，group by语句经常使用，而这个语句的使用是最耗性能的，按常理，我们生活中要这样做也很麻烦，有两种情形： 1、有索引的情况 2、无索引的情况对于第一种情况，如果在生活中要做这样的事情，很恼火，我们正常的想法是，先把所有的按高矮顺序来排序，最后是一组的就直接挑出来了，但 怎样实现这个排序呢？ 根据上一篇文件排序f
2013-12-06 15:41:41
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原创 数据库优化<六>SQL优化之SELECT优化 ——filesort
在执行计划中，可能经常看到有fExtra列有filesort，这就是使用了文件排序，这当然是不好的，应该优化，但是，了解一下他排序的原理也许很有帮助，下面看一下filesort的过程： 1、根据表的索引或者全表扫描，读取所有满足条件的记录 2、对与每一行，存储一对儿值到缓冲区，一个是排序的索引列的值，即order by用到
2013-12-06 00:33:30
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原创 数据库优化<五>SQL优化之SELECT优化 ——order by 优化
在使用sql查询数据库的数据时，经常会使用到排序的操作，因此，如果对于排序的数据，不能用到索引，将是一个很好时间的事情，数据库的解决方法有两个：1、选择完所有行后，数据较少，用内存来排序;2、数据较大，用硬盘文件排序，这将很耗时，特别影响性能。 而如果能运用好索引，则会少很多排序的消耗，因为当使用排序时，只根据索引去顺序读取，然后发送到客户端。1、当使用排序时
2013-12-05 23:55:21
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原创 数据库优化<四>SQL优化之SELECT优化—mysql Innodb索引
在mysql的存储引擎Innodb中，有聚簇索引(clustered index)和附属索引(secondary index),聚簇索引(clustered index)： 将数据和索引一起存放，即数据的存放顺序根据聚簇索引来存的，其中聚簇索引有以下几种情况： 1,如果表有主键primary key，则聚簇索引为主键索引
2013-12-05 17:39:54
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原创 数据库优化<三>SQL优化之SELECT优化 ——JOIN和LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN
在数据库的应用中，我们经常需要对多表进行连表操作来获得关系型的数据，因此，应该更加的掌握好SQL语句的join原理，因为，可以稍一不慎，可能一个不好的join导致数据库的全表扫描，查询出大量的无用的信息，并且对数据库性能影响极大。 数据库中的join操作，实际上是对一个表和另一个表的
2013-12-05 10:48:27
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原创 数据库优化<二>SQL优化之SELECT优化 ——mysql内部优化策略
数据库的瓶颈经常出现在查询 语句中，当出现这样的问题时，我们一般的步骤是查看是否运用了正确的 索引，这个可以通过explain sql statement来查看，找到对应的字段，合理的索引将会增加你呃数据的访问速度，但任何事情都有一个度，如果索引太多，会在插入时要维护更多的索引，这也将是一个大的开销，但具体怎样才合适呢，欢迎大神来讨论，这个我不再行，不过一般一个表中有主键活唯一键，再弄
2013-12-03 01:21:49
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原创 数据库优化<一>数据库层和硬件层概述
最近开始研究数据库方面的东西，感觉能解决大数据的问题，感觉真的很爽，所以，可以学习了一下sql方面的优化，这个将是一系列的课程，学习的过程中，将其记录下来，以后以备备案，同样，技术是一个没有边界的东西，写出来代表我的个人理解，真心希望大神们来此围观一下，提提意见，感激不尽一、数据库优化概览 高性能的数据库依赖与几个因素，如表结构，查询语句，服务器的硬
2013-12-03 00:24:53
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原创 用redis阻塞队列，实现消息传递
在网络服务器运行的时候，可能会碰到这样的需求，主程序处理会很耗时， 1,网络流量很大，但有紧急情况需要发送邮件通知别人，这时如果在程序中发送邮件，将会很费时，但又必须做 2,处理客户端请求后，剩下的事情跟正常逻辑没有关系，但有些耗时的操作需要完成遇到这样的情况，可以有几种办法： 1,开一个线程跑这些数据，主程序继续处理其他
2013-11-26 21:05:49
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原创 python 中闭包理解，及函数string.maketrans()，string.translate()
在写程序的时候，可能有写需求，需要用到对字符进行交换或过滤，python中提供了两个函数 string.maketrans(from, to) -> 重from一一映射到to中，所以要求两个字符串一样长,如果 两个都为空，则为全部字符，那么不会出现替换
2013-11-05 23:52:17
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原创 数据库设计心得
这段时间,我做了一个对数据统计的事情,在设计数据库的时候,考虑的是让表尽可能的简单,没有多余的信息,但是,运行一个多月了之后,发现数据有一些小问题,查找起来真的很麻烦,问老大怎么解决,他拿出绝招,看日志去,呵呵,还好,找到了出现异常的记录的地方,给我一个建议,让我在插入表是写一下时间,更新表时写一下时间,这一下我的程序全部都得修改,包括测试程序,代价是有点大啊,但觉得值得,学了一个教训
2013-11-04 17:23:09
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原创 python 获取运行脚本的绝对路径
有时候在执行一些脚本时,需要写文件,或者从定向的其他的地方,获取绝对路径是必要的在python的运行时,sys.argv[0],存了当前脚本的运行路径包括文件名:如 : python test.py -> sys.argv[0] 为:test.py python dirname1/dirname2/test.py ->sys.argv[0]
2013-11-02 21:16:26
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原创 python写excel文件,openpyxl, xlrd, xlwt,xlutils
在上一篇写了python利用csv模块写csv文件,http://blog.csdn.net/xiaobing_blog/article/details/14056473,速度很快但有些缺陷,所以我最后又找了写excel的工具工具有这些: 在网站:http://www.python-excel.org/, 提供了xlrd,xlwt,xlutils一套工具,xlrd是
2013-11-02 17:40:46
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原创 python 写csv
在做统计的时候,经常会用到excel表格,这个可以用写入csv文件来完成但这个有一些缺陷:数字在大于15位之后,后面的数字在excel打开时,会被自动转换为0解决方法是:在写入前将数字转换为字符串,即在前后加上单引号,如:'873583789578397439847'还有要注意的是,为了与windows兼容,不乱码,写入前,应该写入这几个字符: \xEF\xBB\xBF
2013-11-02 17:13:29
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原创 字符编码,pyton中的encode,decode,unicode()
1.在计算机处理的程序中,对字符的处理有两种方式:编码或译码(encoding),解码(decoding) encoding:将字符串中的字符转换到对应编码字符集对应的代码点 每一个代码点对于了一些数字,计算机真正存的是这些数字 如: "python",转换到unicode码的对应为: P
2013-10-30 16:53:48
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原创 mysql查询时间戳和日期的转换
在数据库的使用中,经常需要按指定日期来查询记录,以便于统计,而在数据库中,有很多存储的是时间戳,也有的直接存日期,查询的时候可能不是那么好弄.mysql提供了两个函数: from_unixtime(time_stamp) -> 将时间戳转换为日期 unix_timestamp(date) -> 将指定的日期或者日期
2013-10-24 15:23:02
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原创 利用ubuntu的alias命令来简化许多复杂难打的命令
现在我在一个远程的服务器用ssh连接,每次连接都得这样:ssh [email protected]甚至,有时候不知道域名,还得输入ip,如ssh [email protected]然后输入密码,这样的命令有几个方法可以解决: 1,你打字儿特别牛逼,很快搞定,这很好 2,利用ctrl+r 输入前几个字母,搜索你之前输入
2013-10-14 23:24:05
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原创 ubuntu挂载其他分区到/home下,将当前分区内容替换
有时候,我们装系统时,可能因为没注意,把某一个分区分小了,导致到最后,我们的那个盘容不下了,这时,面临的两个选择就是:要么卸载一些软件,要么重新分区,重装系统,其实,还可以这样,去把其他多余的盘分一个区出来,然后替换当前分区,放心,数据不会丢失,而且所有安装的软件都可正常的使用.而我装的系统发现 根/目录快占完了,又不想重装系统,想用一个新的分区去替换/home,做法如下:这里
2013-10-14 22:51:13
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原创 python时间,日期,时间戳处理
1.将字符串的时间转换为时间戳 方法: a = "2013-10-10 23:40:00" 将其转换为时间数组 import time timeArray = time.strptime(a, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") 转换为时间戳: timeStamp = int(time.mktime(timeAr
2013-10-11 00:42:52
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原创 crontab使用--linux下的定时任务程序
crontab是一个linux下的定时运行程序,如果我们想让自己的程序定时执行,可以把自己的程序交给这个程序来完成第一步:配置crontab的脚本的默认编辑器,它的默认的编辑器不好用,我们配置vim方法:在终端输入: sudo select-editor弹出的格式为:Select an editor. To change later, run 'select-ed
2013-10-08 13:38:53
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原创 python中的文件读写
python中可能会用到文件的读写，记录一下python中的读文件： python中提供了一个函数open(name[, mode[, buffering]]) -> file object, 后面两个参数可选 mode: 默认mode为r读模式，mode有几个值，r,w,
2013-10-06 18:19:17
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原创 python将多行字符串转换为单行字符串
python中处理字符串是很好的，有时需要将多行字符串，或着不规则的字符串转换为单行字符串，每个单词直接用空格分开等，如有的含有换行符号，tab符号\t,多个空格，等，可以这样来转换为单行字符串，如： string = 'this is \n a \t example' string = ' '.join(s
2013-10-03 21:52:29
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原创 python的三元表达式
在C语言中，有类是 a = b > 0 ? c: d，如果b 大于0,则a的结果为c， 否则为d，在python中，也可以表达这样的用法，使用and 和 or连用如: a = 1 and 'fish' or 'python' b = 0 and 'apple' or 'banana'a 的结果为fish, b的结果为banana，原因是
2013-10-03 21:18:09
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原创 ubuntu 13.04无线网无法使用解决方法
我的电脑在安装ubuntu12.04时，无线驱动好使，但最近升级为13.04后，有线网可以连接无线网无法使用，现象为：无法检测到无线网。解决方法：安装驱动sudo apt-get install linux-headers-genericsudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)sudo apt-get install --re
2013-09-23 13:44:24
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原创 Python中的kwargs
Python的函数中有几种参数，一个是基于位置的参数，一个是基于变量名赋值的参数基于位置的参数被*args存入元组中，基于变量名赋值的参数被**kwargs放入一个字典中如：def foo(*args, **kwargs): print "Positional arguments are:" print args print "Keyword arguments
2013-09-07 11:53:52
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原创 Django中的template的神秘用法--继承
在正常的做网站时，我们都需要编写很多的html代码，但你会发现，你会重复很多代码，而每次，这写代码基本上都是复制，然后粘贴，现在有两种解决方法： 1.使用include标记来引入重复的文件的部分 2.使用Django中的模板的继承特性第一种： 这种方法，只需要把不变的部分分为几个文件存储，然后分别导入就ok了，如:he
2013-09-05 20:55:16
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原创 Django中template导入文件
template文件的导入 template文件就是普通的文件，需要用于template.render()函数渲染，可以有以下 几种方法来加载文件 1.用python自带的open()函数，如： from django.template import Template, Context from django.http import HttpResponse import
2013-09-05 20:22:28
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原创 Django中template 使用
1.template 使用template不仅可以用来导出HTML，他可以用来做任何的基于文本的处理1.在交互模式下使用template 使用django的template时，他需要查找一个变量的 设置，叫：DJANGO_SETTINGS_MODULE,这个指向的是 当前的工作项目的settings.py文件，所以，要想在 交互模式下使用template，最好先通过 django-
2013-09-05 19:46:44
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原创 vim学习(二)移动+修改文本+多行注释等
二.移动 1.以word为单位进行移动 e/w 向前以word为单位移动 2.其他移动命令 ^ 移动到行首 $ 移动到行末尾 % 跳转到匹配的{或[( :num 光标指定到第num行 gg 到文档第一行第一列 G 到文档最后一行第一列 3.上下文搜索 1. /charactor 进行上下文搜索，按下回车后，可按下n进行下一个搜索，
2013-09-05 11:42:38
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原创 vim学习（一）
1.vim 分为normal模式和插入模式 在normal模式，所有的输入都是命令 在插入模式，所有的输入都是字符 其他模式切换到normal模式 按下Esc键 2.插入文本 在normal模式下按下i可进入插入模式，即可输入文本 关于插入模式的几个字符 a 在当前的光标后插入文本 i 在当前的光标前插入文本 o 在当前的光标所在行的下一行开头新起一行输入文本 O 在
2013-09-05 10:09:59
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原创 Django之URL的命名空间和命名模式
在Django中可以有多个URL指向一个一个视图，如：urlpatterns = patterns('', url(r'^archive/(\d{4})/$', archive), url(r'^archive-summary/(\d{4})/$', archive, {'summary': True}),)这是可行的，当对于我上一篇记录的Django之逆向解析url
2013-09-03 18:54:44
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原创 Django之逆向解析url
Django中提供了一个关于URL的映射的解决方案，你可以做两个方向的使用： 1.有客户端的浏览器发起一个url请求，Django根据URL解析，把url中的参数捕获，调用相应的试图， 获取相应的数据，然后返回给客户端显示 2.通过一个视图的名字，再加上一些参数和值，逆向获取相应的URL第一个就是平常的请求有URLconf来解析的过程，第二个叫做，url的逆向解析，url逆向匹配，url的逆向查阅，等
2013-09-03 16:53:38
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原创 Django的url解析
Django中采用正则表达式来匹配所请求的url，这个叫做URLconf，作为MVC中的C(控制器)，这样再调用相应的试图，达到控制器控制试图的显示的效果。看一下Django的url解析过程
2013-09-02 11:30:18
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原创 Ubuntu下实现双屏独立切换
在编码时，总觉得屏幕大小不够，要是能多个屏多好，可以这样把你的显示器连接到你的电脑，然后开启一个终端输入：xrandrLVDS1 connected 1366x768+1024+0 (normal left inverted right x axis y axis) 309mm x 174mm 1366x768 60.0*+ 1360x768 59.
2013-09-01 20:58:31
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原创 Django学习之manage.py使用
1.django-admin.py startproject mysite 开始一个项目，会初始化一些项目的结构文件2.python manage.py runserver ip:port 如: python manage.py runserver 127.0.0.1:8080 利用ip可以访问不在同一个主机的数据库3.python manage.py syncdb 注:会创建在se
2013-09-01 20:28:47
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原创 Kruskal算法模拟讲解
Kruskal 算法是一个求最小生成树的算法，即求最小的开销等 算法可以这样，要求得最小生成树，那么n个节点只能包括n-1条边 所以我们应该转换为寻找这最短的n-1条边，因此，可以先对所有的 边进行从小到大排序，每次取出一条边来进行试探，看是否够成环， 如果不构成环，那么肯定是最短的路径了，因为每次都是取最小 的边来试探，最终可以求得最小的生成树代价和。
2013-08-31 21:00:35
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原创 Dijkstra算法模拟讲解
dijkstra算法，是一个求单源最短路径算法 其算法的特点为: 层层逼进，有点类似宽度搜索的感觉 其需要的数据结构为: int map[N][N] 所有点之间的权表 int dis[N] 所有点到源点的最短距离 int prev[N] 存储每个点的前一个经过的点，用于输出路径 int used[N] 用于存储已经求出最短路径的点 则总的点减去used中的点，为还没有找出最短路径的点 初始化时：map为实际存储的权，如果某一边没有，则设置为无穷大INF,自身设置0
2013-08-30 15:11:47
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