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RSS订阅原创 突然冒出一点写些更有价值帖子的想法
从来没这么想过，所以也没刻意朝这个方向努力。等忙过这阵子，或许可以考虑整理些更有价值的东西，让自己的存在多些意义。:)
2021-12-21 17:34:19
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原创 【scikit-learn】快速复习，重新捡起来
### ---1--- numpy 初步例子# coding: utf-8# # Numpy Introduction# ## numpy arraysimport numpy as np;arr = np.array([1,3,4,5,6]);print(arr); print(arr.shape); print(arr.dtype);#arr = np.array([1,'st','er',3]);#print(arr.dtype);print(np.sum(arr));#.
2021-12-14 11:29:14
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原创 【scikit-learn】样本预处理
# 2) Loading The Data# -----------------------------------------------------------# Your data needs to be numeric and stored as NumPy arrays # or SciPy sparse matrices.# Other types that are convertible to numeric arrays, # such as Pandas.
2021-12-14 11:24:20
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原创 【scikit-learn】最简单的例子
# SciKit learn Demo# 1) A Basic Example# ------------------------------------------------------------''' '''from sklearn import neighbors, datasets, preprocessingfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import accu.
2021-12-14 11:22:02
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原创 【python】【codelet】训练完保存模型-评分-混淆矩阵打印
# Step 3）训练过程# -----------------------------------------------------clf.fit(X_train,y_train);# =======================================================# Step 4）训练结果评估# -----------------------------------------------------if args.score: print("..
2021-12-14 11:20:18
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原创 【python】【codelet】scikit-learn几个模型
# Step 2）模型构建# -----------------------------------------------------strModelName = "JinModel";from sklearn.linear_model import RidgeClassifierfrom sklearn import tree;from sklearn import svm;from sklearn.pipeline import make_pipeline;from sklearn...
2021-12-14 11:15:26
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原创 【python】【codelet】从csv文件读出样本集，分割好准备训练
# Step 1) 样本准备# -----------------------------------------------------import pandas as pd;# 1-1） 从csv导入样本集strModelIdx = "allClass";netFlow_data = pd.read_csv(filepath_or_buffer=args.input+'.csv');print("Sample set size:", netFlow_data.shape);# 1-.
2021-12-14 11:13:05
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原创 【python】【codelet】这次认真写了一个程序输入参数片段（留着以备后续参考）
# 用输入行进行开关配置# ---------------------------------------------------------import argparse;def int_or_str(text): """Helper function for argument parsing.""" try: return int(text); except ValueError: return text;# query的参数处理，可.
2021-12-14 11:09:59
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原创 [百度飞桨-李宏毅课程-机器学习]01-机器学习介绍
虽然是科班计算机出身。但是毕竟不是科班机器学习出身，或者说上课时没正式上过《机器学习》（当时的《模式识别》课程有点像，但是感觉很不成体系）所以，虽然稀稀拉拉学习过很多次机器学习课程。但是总感觉心中没底。感觉并不扎实。（譬如对应的，大学毕业后从来没有重新学习过一次数据库 :) ）此次且当做复习和补漏吧。看看能不能边学习，边把要点记完整些。（记笔记，很多时候自己是虎头蛇尾，这次再努力一次看看能否有始有终）1）大致历史：1950s 开始探索AI； 1980s 开始探索ML（AI的子集）； 201...
2020-12-14 15:00:33
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原创 [百度飞桨-图像分割7日打卡营]03-PaddlePaddle快速入门
先补上中间一课：pdb：import pdbpdb.set_trace()命令：l -- listn -- nextp data -- print varc -- continues -- step inq -- quit还有一种更好的方式, 叫ipdb. 用法和PDB很相似. 不过返回的输出是彩色的.ENTER (重复上次命令) c (继续) l (查找当前位于哪里) s (进入子程序,如果当前有一个函数调用，那么 s 会进入被调用的函数体)..
2020-10-19 15:54:59
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原创 [百度飞桨-图像分割7日打卡营]02-Notebook基础操作简单罗列复习
Notebook基础操作# 查看当前挂载的数据集目录!ls /home/aistudio/data/!pwd!pip install jupyterthemes!pip list --format=columns# 持久化安装!mkdir /home/aistudio/external-libraries!pip install beautifulsoup4 -t /home/aistudio/external-librariesimport syssys.path.app
2020-10-14 16:46:10
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原创 [百度飞桨-图像分割7日打卡营]01-Python基础简单回顾
每次都以Python入门开始。因为自己毕竟没有正规学习Python，所以每次都瞄一眼。这次尝试把例子压缩紧凑地放在一起，方便“瞄一眼”，假如都熟悉了就略过，假如看到生疏的，再进一步去找详细的语法说明。#Thisisaonelinecommentprint('HelloWorld!')print(firstVariable.lower())print(firstVariable.upper())print(firstVariable.title())# Can also...
2020-10-14 16:23:36
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原创 百度飞桨《目标检测7日打卡营》笔记整理（2020-09-22、23）
这2天课程讲解的是RCNN系列的二阶段检测模型系列：RCNN / fast-RCNN / faster-RCNN，以及后续其他在此上的改进，如：Cascade R-CNN; Libra R-CNN 等。其实自己原来看了一些文章学习RCNN，但是总有些地方没彻底搞懂。本次课程，老师讲解得非常清楚，特别适合我当前的学习阶段的解疑。所以，我就在此记录一些我觉得非常有收获的地方，相信对于和我差不多的同学特别有参考价值。1） 两阶段的发展历程。【老生常谈了，不展开记录了】RCNN , SPPNet,.
2020-09-28 19:05:35
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原创 百度飞桨《目标检测7日打卡营》笔记整理（2020-09-21）
2020-09-21 目标检测任务综述1）图片分类、目标检测（分类+定位、多物体分类+定位）、实例分割 的区别和联系；2）应用场景：新零售货架商品检测、行人检测、车辆检测、零件计数、产品缺陷检测、图片视频审核、地块检测、遥感目标检测、表计巡检、设备状态监控、人脸检测、眼底病变检测、肺炎检测、工服安全帽识别、烟火异常检测3）目标检测存在的挑战：环境影响（光照、模糊）、密集(crowded)、遮挡(occluded)、重叠(highly overlapped)、多尺度（大目标、小目标）、小样本、旋.
2020-09-22 17:45:00
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原创 百度顶会论文复现（飞桨）---论文(Few-shot Video-to-Video Synthesis)学习笔记
前言：自从今年年初疫情期间，在家里根据学习深度学习书中的指导，一步步搭建GAN的训练环境，并自己亲自训练，看着模型收敛后，实现了人头像从 男性变女性， 或者从 女性变男性。 看着自己的照片变性后那 既陌生又熟悉的脸，不仅惊叹真的太神奇了。于是对GAN技术开始进一步产生了浓厚的兴趣。看了书上对GAN原理的介绍，感觉理解了算法的思路，也确实设计得很巧妙且很合理。 训练D网络以分辨照片真假很好理解， 而后面G和D网络联合起来，在固定D参数的情况下只优化G网络，这一步确实很妙！！！于是在此情..
2020-08-06 10:16:01
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原创 参加百度《强化学习7日打卡营》知识初步整理
此次有幸参加《强化学习7日打卡营》，感觉收获不小。虽然去年为了参加一个比赛，快速地翻看了一些文章试图快速入门强化学习，快速地阅读parl的demo程序， 深深地被强化学习吸引住了，因为它太像我们生活中的决策过程了，也更符合我们原本以为的“人工智能”，另外直接可以用它来进行“自动打游戏”，实在是很有趣。此外，parl的使用也确实比较方便，最后勉强把这些demo跑了起来。但是感觉自己对于 其中涉及的 sarsa / Q_learning / DQN / A2C / A3C / 基于策略学习 还是感觉理解
2020-06-22 10:46:02
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原创 [强化学习]强化学习几个算法的绕口的改进技巧
强化学习几个算法的绕口的改进技巧：终于大致看懂了， Q-Learning, DQN, Nature DQN，DDQN 之间的区别和关系，比较绕口，先记录下来，不知后面又感到混淆时，能否通过这几句记录重新搞清楚。Q-Learning：在 每轮step后，根据得到的 next_state,reward; 更新Q(s,a); y=reward+gama * Q(next_state,选择一个m...
2019-11-29 10:42:42
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原创 [传感器][算法][python]根据IMU九轴加速度传感器数据序列，判断是否有触碰或翻转
这一篇对于在做这个事情的人应该是有参考价值的。前几天，我把树莓派连接IMU传感器连通了。接着头就要求根据传感器接到的数据判断是否有翻转，若有翻转就向某接口发送请求，记录此事件。1） 第一次错误的探索我想先从简单的做起，先判断是否有触碰。我想这个简单，既然accx,accy,accz三轴的加速度都得到了，那么我只需要观察一下，传感器静止时，这3值情况如何，被触动时3值如...
2019-11-27 15:09:45
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原创 [Windows]汇集一些自己觉得生僻而有用的Windows使用技巧
昨天，发现了这个可以写自己的博客的地方后，潜意识里就在想有什么值得写的。刚才自己使用 Start 命令时，想到这个自己偶尔发现的Windows小技巧可以写下来。当然就这么一个点，不值得专门写一个博文，但是或许我可以不断在这个帖子上积累自己发现的Windows使用小技巧，那么就有点用了。1） start /b spyderstart /b spyder我们知道在Linux下，我...
2019-11-27 10:39:07
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python-把plt的结果存成mp4动画
2019-02-25
空空如也
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