- 博客(6)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
原创 Matplotlib基础
一、简单介绍mat - matrix矩阵plot - 画图lib - library库import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineplt.figure() plt.plot([1, 0, 9], [4, 5, 6])plt.show()1. 三层结构- 容器层:画板层(Canvas)、画布层(plt.fi...
2020-02-21 21:44:31 157
原创 Tensor和Variable(笔记)
1.(以前)Variable是torch.autograd中的数据类型,主要用于封装Tensor,进行自动求导:data:被包装的tensorgrad:data的梯度grad_fn:创建Tensor的Function,是自动求导的关键requires_grad:指示是否需要梯度is_leaf:指示是否是叶子节点(张量) ...
2020-02-20 18:00:52 326
原创 防止过拟合(笔记)
一、正则化所有的有监督机器学习,无非就是正则化参数的同时最小化经验误差函数。最小化经验误差是为了极大程度的拟合训练数据,正则化参数是为了防止过分的拟合训练数据。 λ 为正则化系数,通常是大于 0 的,是一种调整经验误差项和正则化项之间关系的系数。L1 范数就是矩阵中各元素绝对值之和;L2 范数是指...
2020-02-20 17:56:57 238
原创 Le-Net5 学习
LeNet-5 共有 7 层,输入层不计入层数,每层都有一定的训练参数,其中三个卷积层的训练参数较多,每层都有多个滤波器,也叫特征图,每个滤波器都对上一层的输出提取不同的像素特征。 输入-卷积-池化-卷积-池化-卷积(全连接)-全连接-全连接(输出)各层的结构和参数如下:C1层是个卷...
2020-02-15 16:03:37 270
翻译 java 构造器中调用构造器
//:object/Practice.java/**Calling constructors with "this" * @author Female_ * */public class Practice { int petalCount=0; String s ="initals value"; Practice(int petals){ peta
2017-11-23 16:35:38 565
原创 排队看病问题
医生在诊断治疗时,总是选择病情严重的病人(优先级别高)先进行诊治,如果遇到两个优先级别相同的病人,则选择最先来排队的病人进行诊治。用队列模拟上述看病排除侯诊的问题,建立两个队列分别对应两个不同的优先级别,按照从终端读入的输入数据的方式进行模拟管理。输入1,表示所有新的病人加入队列侯诊,根据病情指定其优先级别;输入2,表示医生根据优先级别为病人进行诊治;输入3,表示退出系统。
2016-12-24 23:06:51 1324
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人