DeniuHe的博客

原创 主动学习工具箱子集合【libraries/toolkits of active learning】

主动学习工具箱

原创 【论文复现：Active Learning via Local Structure Recontruction】

Active learning via local structure reconstruction

原创 主动学习论文复现（xPAL）：Toward optimal probabilistic active learning using a Bayesian approach - 2021 ML

主动学习论文复现

原创 论文复现：Active Learning by Learning

Active Learning by learning

原创 Nie et al. 2010 提出的不等式定理

聂飞平的定理

原创 名词解释----------命题、定理、推论、引理

有许多数学定理都是条件语句，此时定理的证明是从假设出发，推出结论。定理一般都是假设----即一些条件。然后它有结论-----一个在条件下成立的数学陈述。定理是建立在公理和假设基础上，经过严格的推理和证明得到的，它能描述事物之间的内在关系，定理具有内在的严密性，不能存在逻辑矛盾。定理是指经受逻辑限制的证明为真的陈述（通过真命题出发，经过受逻辑限制的演绎推导，证明为正确的结论的命题或公式）。在数据中，定理是指在既有命题的基础上证明出来的命题，这些既有命题可以是别的定理，或这广为接受的陈述，比如公理。

原创 论文复现：Gaussian Switch Sampling: A Second OrderApproach to Active Learning

Gaussian Switch Sampling: A Second Order Approach to Active Learning（使用了极限学习机作为基础学习器）

原创 ResNet-18模型

【代码】ResNet-18模型。

原创 np.clip()函数用法

【代码】np.clip()函数用法。

原创 EM:expectation maximization

【代码】EM:expectation maximization。

原创 数据补全工具箱ycimpute 之EM补全方法

EM补全方法，EM插补方法。

原创 论文复现：Distance estimation in numerical data sets with missing values

不完备数据距离估计

原创 Shattering Distribution for Active Learning：SDAL

【代码】Shattering Distribution for Active Learning：SDAL。

原创 Python：统计数据中缺失样本的占比

【代码】Python：统计数据中缺失样本的占比。

原创 Python：SVT数据补全

【代码】Python：SVT数据补全。

原创 Python:使用SVD进行奇异值分解时候出现特征值和特征向量为复数的情况的处理方式。

原因：linalg.eig这个函数在计算的时候是以复数的形式运算的，算法在收敛时，虚部可能还没有完全收敛到0，但是都已经很小了，计算的时候可以直接取实部。

原创 集成分类：决策合并方法

Hard vs. Soft Voting Classifiers | Baeldung on Computer Science

原创 计算各方法的平均排名

mean_rank 或 average_rank

原创 Sherman-Morrison-Woodbury(SMW)的应用案例

原创 One-hot Encoding例子

【代码】One-hot Encoding例子。

原创 序类别标签转化为扩展二分类标签

【代码】序类别标签转化为扩展二分类标签。

原创 这个公式怎么解释？

关键样本选择

原创 Python：plt画图隐藏刻度

隐藏刻度

原创 代表性样本选择

代表性样本选择

原创 高斯过程相似讲解

国内找不到，国内没有人能讲出来。

原创 Python：OIICkNNI

Python：OIICkNNI

原创 Ridge_OC

【代码】Ridge_OC第一版。

原创 验证将数据增加一列零不影响回归预测结果

数据增加一列零，不影响回归测预测结果

原创 Python：实现RLOC模型

RLOC模型和LogistiAT模型

原创 Python：np.tril_indices()

tril_indices()

原创 Python:MICE的复现（基于Ridge回归）

数据补全MICE复现

原创 如何将实验结果保存到.xls文件中

保存实验结果

原创 Woodbury矩阵恒等式（矩阵求逆引理）

证明

原创 最小化L21范数的优化问题

L21范数最小化

原创 矩阵补全文献汇总

矩阵补全文献汇总

原创 Python：IRLS-based Matrix Completion

基于迭代重加权的矩阵补全

原创 compute a SVD perturbation version A of X

【代码】compute a SVD perturbation version A of X。

原创 Smooth Low Rank and Sparse Matrix Recovery

Smooth Low Rank and Sparse Matrix Recovery

原创 Low-Rank completion via Matrix factorization

Low-Rank completion via Matrix factorization — PyProximalIn this tutorial we will present another example of low-rank matrix completion. This time, however, we will not leverage SVD to find a low-rank representation of the matrix, instead we will look for

原创 IRLS的简单例子

【代码】IRLS的简单例子。