游牧之python学习笔记

原创 python集成现有的数据库

inspectdb工具自省你配置文件指向的数据库，针对每一个表生成一个Django模型，然后将这些Python模型的代码显示在系统的标准输出里面。配置好数据库之后，运行如下命令shell>python manage.py inspectdb > yourSiteDirectory

原创 Django之新建项目全过程

Django之新建项目全过程# 安装Django# 下载Django解压后进入目录shell>python setup.py install# 测试并验证Django>>> import django>>> django.VERSION(1, 3, 0, 'final', 0)#

原创 django模板之forloop

在django的模板中，有forloop这一模板变量，颇似php Smarty中的foreach.customers，Smarty foreach如下：{foreach name=customers from=$custid item=curr_id}{$smarty.forea

原创 Django Request Response processing(Apache)

转自: http://uswaretech.com/blog/2009/06/django-request-response-processing/转张图，有助于理解整个流程 :DHave you wondered the steps a users request goes t

原创 django之request和response完整流程图

转载 Python线程指南

Python线程指南 本文介绍了Python对于线程的支持，包括“学会”多线程编程需要掌握的基础以及Python两个线程标准库的完整

转载 python thread之join

join(timeout=None) Wait until the thread terminates. This blocks the calling thread until the thread whose join() method is called terminate

原创 python thread之daemon

daemon A boolean value indicating whether this thread is a daemon thread (True) or not (False). This must be set before start() is called, o

原创 python微妙级sleep

import timenow = time.time()i = 0while i     if i > 0:        sec = i /1000        now = now + sec    else:        sec = 0    print(i, now,

转载 Python多线程

原文：http://blog.csdn.net/lazy_tiger/article/details/3861844 一、Python中的线程使用：   Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象。1、 函数式：调用thread模块中的start_new_thr

原创 python之zip

>>> characters = ('S', 'M', 'E', 'D', 'O', 'N', 'R', 'Y')>>> guess = ('1', '2', '0', '3', '4', '5', '6', '7')>>> tuple(zip(charact

原创 python之permutations和combinations的区别

>>> import itertools>>> list(itertools.combinations('abc', 2))[('a', 'b'), ('a', 'c'), ('b', 'c')]>>> list(itertools.permutations(

原创 python itertools之排序组合

>>> import itertools>>> list(itertools.permutations([1,2,3],2))[(1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 3), (3, 1), (3, 2)]>>> list(itertools.

原创 python之生成器

使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省CPU 和 内存(RAM)。如果你构造一个列表的目的仅仅是传递给别的函数，(比如 传递给tuple() 或者 set()), 用生成器表达式替代吧!def ord_map(a_string):    for c in a

原创 python之assert

>>> assert len(unique_characters) Traceback (most recent call last):  File "", line 1, in     assert len(unique_characters) NameEr

原创 python之在序列中寻找不同的元素

>>> a_list = ['The', 'sixth', 'sick', "sheik's", 'sixth', "sheep's", 'sick']>>> set(a_list){'sixth', 'The', "sheep's", 'sick', "sh

原创 python list转字符换

 >>> s = [a,b,c]>>> s[a, b, c]>>> .join(s)abc>>> str = qwert>>> strqwert>>> str.join([z,x,c])zqwertxqwertc>>>  

原创 python字符串之符合字段名

>>> import humansize>>> si_suffixes = humansize.SUFFIXES[1000] ①>>> si_suffixes[KB, MB, GB, TB, PB, EB,

原创 python之字符串处理

>>> s = "中英文abc">>> s中英文abc>>> s[2:4]文a>>>  很奇怪，呵呵，不过这倒是也好，省得类似php的mb_string了

原创 python字典之键值交换

>>> myDict = {a:A,b:B,c:C}>>> myDict{a: A, c: C, b: B}>>> myDict = {v:k for k, v in myDict.items()}>>> myDict{A: a, C: c, B: b}>>>

原创 python之set

集合set 是装有独特值的无序“袋子”。一个简单的集合可以包含任何数据类型的值。如果有两个集合，则可以执行像联合、交集以及集合求差等标准集合运算。1. 无序，相对于list、tuple来说，set没有index的概念2. 唯一值，set里的每个值都是唯一的，这就很有用了，类似数据库里的unique key  集合间的操作①要检测某值是否是集合的成员，

原创 list和tuple间的互换

元组的优点： 元组的速度比列表更快。如果定义了一系列常量值，而所需做的仅是对它进行遍历，那么请使用元组替代列表。对不需要改变的数据进行“写保护”将使得代码更加安全。使用元组替代列表就像是有一条隐含的 assert 语句显示该数据是常量，特别的想法（及特别的功能）必须重写。一些元组可用作字典键（特别是包含字符串、数值和其它元组这样的不可变数据的元组）。列表永远不能当做字典

原创 python list之append和extend的区别

1. 列表可包含任何数据类型的元素，单个列表中的元素无须全为同一类型。2. append() 方法向列表的尾部添加一个新的元素。3. 列表是以类的形式实现的。“创建”列表实际上是将一个类实例化。因此，列表有多种方法可以操作。extend() 方法只接受一个列表作为参数，并将该参数的每个元素都添加到原有的列表中。 extend的解释没看太明白，琢磨了一下 >>> my

原创 python之构造/析构函数

python用__init__ 和 __del__ 作为构造和析构函数，标新立异？ Python中所有的类成员（包括数据成员）都是 公共的 ，所有的方法都是 有效的 。只有一个例外：如果你使用的数据成员名称以 双下划线前缀 比如__privatevar，Python的名称管理体系会有效地把它作为私有变量。这样就有一个惯例，如果某个变量只想在类或对象中使用，就应该以单

原创 python的for和while竟然有else语句，我石化了

python的for和while竟然有else语句，我石化了 另外，python的doc string很有意思。  

原创 python运算符优先级

表5.2 运算符优先级运算符描述lambdaLambda表达式or布尔“或”and布尔“与”not x布尔“非”in，not in成员测试is，is not同一性测试，>=，!=，==比较|按位或^按位异或&按位

原创 python运算符及其用法

表5.1 运算符与它们的用法运算符名称说明例子+加两个对象相加3 + 5得到8。a + b得到ab。-减得到负数或是一个数减去另一个数-5.2得到一个负数。50 - 24得到26。*乘两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串2 * 3得到6。la * 3得到lalala

原创 python之字符串处理

str = A # define a stringprint(say: + str*5)str = " B "print(say: + str.strip())str = "string"print(str[2])print(str[1:3]) # 这里的3不是步长，误会良久，呵呵print(str[1:-2])p

原创 从python3.2开始

之前只看过一次python的介绍，最近反正闲着也是闲着，看看python上升势头，是在有点忍不住了。 没从就没有信息坚持写日志，在当今微博、问答大行天下的时候，我回来写博客好像有点奇怪，呵呵。 忽略之前的版本，直接从python3.2开始，只当是学习笔记了。 参考文档 http://docs.python.org/py3k/